LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983346 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

אויסקלייַבן סקאַלערשיפּ שטעלע
Lead Learners LeadLearners.Org
רעקאָממענדעד בלעטער: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | אַבאָנירן

נאָמען פון וויסנשאַפט / פּראָגראַם

סאציאל אַדאַפּטאַטיאָן: ווען ווייכווארג גיוועס ניצערס אַ קול



וויכטיק באַשרייַבונג
אַדאַפּטאַטיאָן איז אַ דיזייראַבאַל שטריך פון ווייכווארג סיסטעמס צו ריספּאַנד אַוטאָנאָמאָוסלי צו ענדערונגען אַזוי אַז מענטש ס צייַט און מי זענען מינאַמייזד. די לעצט ציל איז אַז וסערס באַקומען זייער דינאַמיש באדערפענישן באגעגנט ריכטיק און יפישאַנטלי. אַדאַפּטאַטיאָן איז טריגערד און גיידיד דורך זיכער דריווערס אַזאַ ווי קאָנטעקסט ענדערונגען און קוואַליטעט אַסעסמאַנט פון זייַן פאַרשידענע ביכייוויערז. וועב מאַפּע טראַדיציאָנעל אַדאַפּטיוו סיסטעמס ינזשעניעריע אַסומז אַ סיסטעם פיייקייַט צו מאָניטאָר אַדאַפּטיישאַן טריגערז. דעם האַשאָרע, אָבער, איז ניט שטענדיק מעגלעך רעכט צו באַגרענעצונג פון טעכנאָלאָגיע און אויך צו די נויט פון ינפראַסטראַקטשער דארף צו טאָן אַז אין זיכער ניצט פון די סיסטעם. וועב מאַפּע בייַשפּיל: ימאַדזשאַן אַ ומגליק פאַרוואַלטונג סיסטעם וואָס באדערפענישן דאַטן וועגן אַ בליץ מבול צו באַשליסן אויף וואָס ראַטעווען סטראַטעגיע צו אַדאַפּט. עס קען זיין קיין גאָר-אָטאַמייטיד וועג צו מאָניטאָר די דאַטע און, דערצו, עס קען זיין שווער צו מאָניטאָר אויב אַ דורכפירונג פון אַ סטראַטעגיע איז מצליח און עפעקטיוו, דאס הייסט, שווער צו מאָניטאָר קוואַליטעט. די סיסטעם וועט האָבן צו פּרובירן אַ סטראַטעגיע אַסומינג אַז עס איז ריכטיק, אַלע אַז אונטער אַ הויך דיפּלאָם פון אַנסערטאַנטי. וועב מאַפּע אונדזער סאָסיאַד פּרויעקט סאַגדזשעסץ אַז מענטשן זענען שטאַרק מאָניטאָרס וואס קענען צושטעלן דאַטן וואָס זענען יקערדיק פֿאַר אַדאַפּטיישאַן און ונמאָניטאָראַבלע דורך סאָוללי אָטאַמייטיד מיטל.מאַפּע סאָסיאַד רייזיז די ווייַטערדיק פאָרשונג שאלות: וואָס איז אַ פּאַסיק מאָדעלינג שפּראַך צו וויוו ניצערס 'באַמערקונגען און באדערפענישן ווי אַ באַסעלינע פֿאַר רונטימע אַדאַפּטיישאַן? ווי צו דערווייַלן באַטייַטיק באַמערקונגען פון וסערס אין רונטימע? וואָס זענען די פּאַסיק אָטאַמייטיד אַנאַליסיס מעקאַניזאַמז צו נוצן אלנגעזאמלט באַמערקונגען און אַדאַפּט די סאָפטווער נאַטור אין רונטימע? וועב מאַפּע סאָסיאַד וועט אַנטוויקלען באדערפענישן ינזשעניעריע פריימווערק (טעאָרעטיש פּרינציפּן, מאָדעלס, אָטאַמייטיד אַנאַליסיס מעקאַניזאַמז, פאַל מכשירים, און פאַל שטודיום) פֿאַר מאָדעלינג, צונויפקום און ניצן ניצערס 'באַמערקונגען אין סדר צו פירן ווייכווארג אַדאַפּטיישאַן. מאַפּע דעם פּרויעקט איז געשטיצט דורך אַ עק מאַריע קוריע סיג שענקען. די פּרויעקט סופּערווייזערי קאָלעקטיוו כולל ד"ר ראַיאַן עלי, פּראַפעסער קיט פאַלפּ און אַססאָק. פּראַפעסער דזשאַקקווי טיילער. וועב מאַפּע צו דיסקוטירן דעם געלעגנהייט ווייַטער און / אָדער צו צולייגן ביטע קאָנטאַקט ד"ר ראַיאַן עלי, <אַ רעל = "" שאַדאָוובאָקס; הייך = 550; ברייט = 640 "" href="" http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk מאַפּע


עלידזשאַביליטי און אנדערע קרייטיריאַ
דעם פאָרשונג פּרויעקט האט פאַנדינג אַטאַטשט. אַפּפּליקאַטיאָנס פֿאַר דעם פּרויעקט זענען באַגריסן פון סוטאַבלי קוואַלאַפייד קאַנדאַדייץ ווערלדווייד. פאַנדינג זאל נאָר זיין פאַראַנען צו אַ באגרענעצט גאַנג פון נאַשאַנאַליטיז און איר זאָל לייענען די פול אַמט און פּרויעקט פרטים פֿאַר ווייַטער אינפֿאָרמאַציע.


אַפּפּליקאַטיאָן טערמין
* 21 מאי 2013


נאָך אינפֿאָרמאַציע, און וויכטיק URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

בארעכטיגונג קריטעריאַ קאַנדאַדייץ פֿאַר דעם גאָר-פאַנדאַד פד סטודענטשיפּ מוזן באַווייַזן בוילעט מידות און זיין מאָוטאַווייטאַד צו פאַרענדיקן אַ פד אין 3 יאר. אַלע קאַנדאַדייץ מוזן באַפרידיקן באָורנעמאָוטה אוניווערסיטעט ס מינימום דאַקטעראַל פּאָזיציע קרייטיריאַ פֿאַר סטודענטשיפּס פון אַ אַנערז דיפּלאָם אין אויבערשטער צווייטע קלאַס (2.1) און / אָדער אַ צונעמען מאַסטערס גראַד. אַ יעלץ (אַקאַדעמיק) כעזשבן פון 6.5 מינימום איז נייטיק פֿאַר קאַנדאַדייץ פֿאַר וועמען ענגליש איז ניט זייער ערשטער שפּראַך. וועב מאַפּע אין דערצו צו סאַטיספייינג יקערדיק פּאָזיציע קרייטיריאַ, מיר וועט קוקן ענג אין די מידות, סקילז און הינטערגרונט פון יעדער קאַנדידאַט און וואָס זיי קענען ברענגען צו זייער אויסדערוויילט פאָרשונג פּרויעקט. מאַפּע


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center