LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983668 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

אויסקלייַבן סקאַלערשיפּ שטעלע
Lead Learners LeadLearners.Org
רעקאָממענדעד בלעטער: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | אַבאָנירן

נאָמען פון וויסנשאַפט / פּראָגראַם

אַ קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט פד פּאָזיציע אויף יי און טעאָרעטיש עקאָלאָגי איז אָפן



וויכטיק באַשרייַבונג
די סטודענטן וועט זיין ינוואַלווד אין די עקאָסים פּרויעקט. מיר האָבן קאַנסיווד עקאָסים, אַ ווערסאַטאַל סימיאַליישאַן פּלאַטפאָרמע אַז האט שוין דיזיינד צו פאָרשן עטלעכע ברייט עקאַלאַדזשיקאַל פראגעס, ווי געזונט ווי לאַנג-טערמין עוואָלוטיאָנאַרי פּאַטערנז און פּראַסעסאַז אַזאַ ווי ספּעסיאַטיאָן און מאַקראָעוואָלוטיאָן. דעם געצייַג דזשענערייץ אַ ריזיק סומע פון ​​דאַטן רעפּריזענטינג אַלע די געשעענישן, דער גייַסטיק שטאַטן און אַקשאַנז פון יעדער אַגענט געהאלפן פֿאַר יעדער צייַט שריט פון יעדער לויפן. דעם גרונטיק טראַקינג סיסטעם אַלאַוז פֿאַר אַ טיף סטאַטיסטיש אַנאַליסיס פון די גאנצע סיסטעם ניצן עטלעכע דעדאַקייטאַד מכשירים אַז מיר האָבן קאַנסיווד צו עקסטראַקט, צו מעסטן און צו קאָראַלייט פּאַראַמעטערס אַז קען זיין נוציק צו פֿאַרשטיין די אַנדערלייינג און ימערדזשינג פּראָפּערטיעס פון אַזאַ אַ קאָמפּלעקס סיסטעם. דעם מדרגה פון דעטאַל איז די העכסטן מייַלע פון ​​דעם צוגאַנג קאַמפּערד צו פאַקטיש דאַטן צונויפקום וואָס איז העכסט באגרענעצט דורך די גרויס ספּיישאַל און צייַטעדיק וואָג ינוואַלווד אין עקאַלאַדזשיקאַל שאלות. אַלע די רעזולטאַטן מיר האָבן שוין באקומען באַווייַזן הויך פּאָטענציעל פֿאַר אונדזער צוגאַנג צו שעפּן קאָמפּלעקס עקאַלאַדזשיקאַל פראגעס, ווייַזונג עוואָלוטיאָנאַרי און עקאַלאַדזשיקאַל דערשיינונגען און פּאַטערנז קאַנפאָרם צו פאַקטיש אַבזערוויישאַנז און געבן די מעגלעכקייט צו פאָרשן פילע כייפּאַטאַסאַס אין אַ גלייַך סומע פון ​​צייַט. דעם סימיאַליישאַן איז איצט די פריימווערק פֿאַר דעם לערנען פון סך ספּעציפיש עקאַלאַדזשיקאַל שאלות אין מיטאַרבעט מיט בייאַלאַדזשאַסץ. פֿאַר בייַשפּיל, דעם צוגאַנג וועט זיין געניצט צו לערנען קאָמפּלעקס עקאַלאַדזשיקאַל און עוואָולושאַנערי פּראַסעסאַז אַזאַ ווי די מינים זעט פאַרשפּרייטונג, פּאַטערנז און רייץ פון ספּעסיאַטיאָן, די עוואָלוציע פון ​​געשלעכט און אַסעקסואַל פּאַפּיאַליישאַנז, די ינטעראַקשאַן און דיפיוזשאַן פון אַ ינווייסיוו מינים אין אַ יגזיסטינג יקאָוסיסטאַם, עטק .

רעכט צו דער העכסט ינטערדיסאַפּלאַנערי פריימווערק פון די פּרויעקט מיר דאַרפֿן צו געפינען זייער מאָוטאַווייטאַד סטודענטן צוגעגרייט צו לערנען סך קאַנסעפּס קומענדיק פון יי, ביאָלאָגי און פֿילאָסאָפֿיע. אָבער, די סוויווע פֿאַר דעם פּרויעקט וועט זיין זייער סאַפּאָרטיוו האט אונדזער מאַנשאַפֿט איז שוין פארפאסט פון קאָמפּיוטער סיינטיס און בייאַלאַדזשאַסץ. מיר אויך אַרבעט אין נאָענט מיטאַרבעט מיט בייאַלאַדזשאַסץ פון די אוניווערסיטעט פון ווינדסאָר און די גרויס לאַקעס אינסטיטוט פֿאַר ענוויראָנמענטאַל פאָרשונג. ווייל וויסן אין מאַשין לערנען. קינסטלעך לעבן אָדער אין עוואָולושאַנערי עקאָלאָגי וואָלט זיין אַדוואַנטיידזשאַס. ווייל אַ שטאַרק דערפאַרונג אין C + + פּראָגראַממינג איז העכסט רעקאַמענדיד.


עלידזשאַביליטי און אנדערע קרייטיריאַ
זען פארלאנגט קוואַלאַפאַקיישאַנז אויבן


אַפּפּליקאַטיאָן טערמין
* 30 נאוועמבער 2012


נאָך אינפֿאָרמאַציע, און וויכטיק URL
קאָנטאַקט אַדרעס: ד"ר ראָבין גראַס
קאָנטאַקט עמאַיל: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center