LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1094040 visitors today, Thursday, 19/Sep/2019

Виберіть Стипендія Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рекомендовані Сторінки: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Підписуватися

Назва стипендіальної / програми

Чисельне моделювання управління кутом зростання через вищих рослин



Важливо опис
У рамках триваючих зусиль з використанням обчислювальної та систем підходів у біології розвитку ми шукаємо призначити випускника з математичним / обчислювальна тлі вивчення для кандидата з контролю за рогом росту бічних коренів і стріляти філії у вищих рослин. Регулювання цього фундаментального аспекту форми рослин не досі був повністю таємничий: це факт, недооцінюють, що кути, під якими бічні гілки ростуть з головних осі рослин не випадкові, а є високо певні аспекти їх особи програми розвитку. Дійсно, якщо рослини повертаються вертикально, багато органів бічної швидко зігнути так, щоб повернути у вихідне кутом росту стосовно тяжкості, у кількості, відомому як гравітропіческой кутом уставки (GSA). У той час як GSA первинного кореня і втечі, як правило, приблизно вертикальної, значення GSA з бічних пагонів і коренів найчастіше невертикальною, що дозволяє заводу оптимізувати захоплення ресурсів як вище, так і під землею. Це просторове регулювання GSA проявляється в природі у вигляді характерних видоспецифічності форм контролю GSA, мабуть, найбільш помітно в різноманітних розгалужених форм дерев. Цей проект пропонує можливість досліджувати і зрозуміти ці захоплюючі картини регулювання GSA в природі в обчислювальній бази.

Проект грунтується на результатах недавніх в лабораторії kępiński;, а також здійснення основної гравітропіческой відповідь в рослинах (механізм, за яким усі органи для підтримки їх GSA), ми показали, що відповідь ауксину в одному типі клітин визначає програму GSA з кожен бічний орган. Ця робота дає концептуальну основу для розуміння специфікацію GSA протягом вищих рослин і відправної точки для генерації розрахункових моделей управління GSA. Моделі будуть легко перевіряється в лабораторії і області, що дозволяє студенту займатися прямо в ітераційному процесі моделі-направленого експерименту (у співпраці з експериментаторами в приймаючій лабораторії) і керованої даними моделі вишуканості. Вони також будуть побудовані так, що відносини між ауксину і загальної архітектури рослин можуть бути вивчені через різноманітність видів, що дозволяє студенту протиставити старі, описові моделі дерева розгалуження наприклад, з новими механістичної і прогнозних моделей, розроблених в рамках проекту.

Проект буде контролюватися спільно Доктора Стефана kępiński (Біологічний факультет) і проф Нетта Коен (школа Computing) в Лідсі і в поєднанні з співробітниками в Університеті Калгарі. Потенційні кандидати повинні робити неофіційні запити зв'язавшись Доктора Стефана kępiński електронною поштою: s.kepinski @ leeds.ac.uk або по телефону: +44 113 343 2865


Право та інші критерії
(Європейська / Великобританія Студенти тільки)
Це дослідницький проект фінансування додається. Фінансування даного проекту є доступні для громадян низки європейських країн (включаючи Великобританію). У більшості випадків це буде включати в себе всіх громадян ЄС. Однак повне фінансування не можуть бути доступні для всіх заявників, і ви повинні прочитати повний відділ і деталі проекту для отримання додаткової інформації.


Термін подачі заявок
* 7 січня 2013


Додаткова інформація та важливо URL
4 роки BBSRC студентство, під біології ДТП Біла троянда механістичної.
Переможець конкурсу отримає винагороду та стипендію (бл.? 13590 для 2013-14). Кандидат почне в жовтні 2013 року. Кандидати повинні мати або бути сподіваючись отримати, а з відзнакою ступінь 2.1 у відповідній темі. Кандидати в ЄС, має бути, проживає у Великобританії протягом 3 років, щоб отримати повну підтримку.
Є 2 етапи для процесу подачі заявки. Будь ласка, відвідайте наш сайт для отримання додаткової інформації:
www.fbs.leeds.ac.uk / gradschool / ключові слова / mnuFindaphd.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center