LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1098172 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Виберіть Стипендія Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рекомендовані Сторінки: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Підписуватися

Назва стипендіальної / програми

Пост-док положення в інтелектуальному аналізі даних та дистанційного зондування



Важливо опис
Використовуючи мульти здатністю зображення дистанційного зондування для виявлення і класифікації зміна цілей.

LIRMM і ТЕТІС (у співпраці з Gloria Bordogna CNR МАОСП - Italia) шукають кандидатів на позиції докторантуру працювати на новому дослідницькому проекті під назвою GEOSUD, використовувати мульти-дозволом зображення дистанційного зондування для виявлення і класифікації змін рослинного покриву цілей.
Детальніше Метою роботи є поліпшення якості щільною часу серії зображень середнього або низького дозволу за допомогою рідкого часових рядів з високим дозволом. Супутникові зображення, придбані за добре документовані дослідження сайтів, що займаються питаннями управління земельними та рослинність. Перший ділянка розташована в острові Реюньйон (французька територія в Індійському океані) і висловлює стурбованість з приводу моніторингу сільськогосподарських культур цукрового очерету з використанням декількох дозволів «спот-Плеяди" комбінації зображень. Другий знаходиться в Західній Африці і стурбований землекористування картування за допомогою різних дозволах MODIS місці? комбінації зображень.

З інформатики точки зору, ми маємо намір звернутися м'які обчислювальної техніки та нечіткі оператори агрегації для того, щоб гнучко запобіжник і поширюються інформацію з високою роздільною здатністю (як супутникові знімки) в низькому дозволі одного. Мета полягає в тому, щоб отримати щільну часовий ряд кращої якості WRT оригінал один. Кінцева мета застосування м'яких спрямована на поліпшення ідентифікації окремих видів сільськогосподарських культур, а також моніторинг стану посівів.

Експерименти проводитимуться на різних рівнях (пікселів, художніх і рішення), пов'язуючи різні ваги відповідного значення для злиття, щоб прийняти до уваги взаємозв'язок між цими двома видами оригінальних зображень і тимчасового інтервалу їх придбань.

Ідеальний кандидат:
- Нещодавно захистив докторську дисертацію в галузі дистанційного зондування, або інтелектуальний аналіз даних
- Продемонстрував здатність проводити фундаментальні та прикладні роботи в цих областях,
- Знання методів автоматичної географічної інформаційної представництва та управління (систем ГІС, обробки супутникових зображень і аналіз)
- Java мова, мова С + +, Python, PostgreSQL і PostGIS


Право та інші критерії



Термін подачі заявок
* 5 лютого 2013


Додаткова інформація та важливо URL
Розташування: LIRMM, Монпельє (південь Франції, на березі Середземного моря).
Чистий оклад: 1850 євро / місяць.

Крайній термін для відправки заявки становить 5 лютого 2013.
Орієнтовний термін початку є березень / квітень 2013, однак інші варіанти можуть бути розглянуті (не соромтеся, повідомте нам).
Зацікавлених кандидатів просимо направити заявку електронною поштою, щоб Дослідження професора Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) і проф Pascal
Понселе (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) з предметної області: "GEOSUD Кандидат наук Посада '.
Заявка повинна складатися з мотиваційного листа та біографії зі списком публікацій та опису будь-якого попереднього дослідження ви провели. Крім того, імена та контактна інформація для трьох посилань не потрібно.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center