LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1068560 visitors today, Sunday, 15/Sep/2019

Виберіть Стипендія Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рекомендовані Сторінки: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Підписуватися

Назва стипендіальної / програми

Оцінка застосування многолучевой ехолот технологій у Великобританії морського середовища проживання класифікації систем нагляду: д-р Гей Мітчелсон-Якоба, доктор Ронан Рош, д-р Джим Bennell



Важливо опис
Передумови
Багатопроменевий ехолот (MBES) системи широко визнана в якості ефективного інструменту для відображення дна, але кількісна характеристика MBES даних та його застосування до екологічно відповідних класифікаційних систем є менш розвиненими. У той час як наявність даних і просторовий дозвіл системи MBES просуваються, обчислювальна потужність для аналізу великих багатовимірних фізичні та екологічні наборів даних опитування також більш доступними.
Дані акустичне зворотне розсіювання захоплений MBES має застосування у відображенні поверхневих опадах, і методи були розроблені, щоб об'єктивно класифікувати інформацію зворотного розсіювання в акустично подібних регіонів (Браун та ін., 2011). Наземної перевірки результатів показав змінної здатність таких систем, щоб правильно визначити відкладень характеристики і вказує, що поліпшення можуть бути досягнуті в методах класифікації.
Фізичні градієнти в розмірі частинок корелюють з біологічної композиції спільнот, і виникаючі тіло дослідження розслідує здатність даних акустичного зворотного розсіювання для визначення морських біологічних співтовариств. Значна різноманітність було показано в силі кореляцій між акустичною класифікації на основі сигналу і перший істини відеоданих. Проте, високий рівень кореляції спостерігаються для конкретних донних проживання, таких як Sabellaria рифа, водоростей лугів і мідій місць (наприклад ван Рейн та ін., 2011). Питання залишаються, як до ступеня деталізації, з якою дані акустичного зворотного розсіювання можуть бути застосовані до екологічного картографування і в якій мірі його включення в методи мульти-метод класифікації корисно.
В даний час багато елементи присвоєння біотопи в область на основі екологічних результатів дослідження в значній мірі заснована на експертних оцінках. Це має той недолік, що суб'єктивна методика, так що остаточний вибір біотоп може бути важко захищати. Існує можливість для розробки статистичних інструментів для підтримки процесу прийняття рішень і по включенню додаткових типів даних, таких як акустичного зворотного розсіювання для досягнення більш надійні об'єктивні результати в процесі biotoping.
Цілі та завдання:
1. Щоб дослідити здатність даних MBES внести свій внесок у біотоп відображення, порівнюючи класифікацію на основі даних акустичного зворотного розсіювання з наземною перевірки методів.
2. Розробити нові методи для підтримки процесу прийняття рішень у процесі морської biotoping
Цілі:
1. Для проведення на судно обстеження морського середовища проживання, що включають збір даних MBES, відео (сани або розкривного) і осаду методи захоплення з вибіркою.
2. Щоб вивчити методи переробки систем класифікації морського середовища проживання на основі даних акустичного зворотного розсіювання.
3. Щоб строго порівняти результати, отримані з відео і седіментологіческіх даних.
4. Для аналізу існуючої бази даних даних акустичного зворотного розсіювання, з метою перевірки застосування методів класифікації по ряду осадових середовищах.
5. Розробити методи підвищення процесу класифікації морської biotoping, шляхом тестування потенційний внесок вимірювань біологічних чисельності та акустичне зворотне розсіювання даних

Цей проект буде присвячений збору нових даних відповідного місця для порівняльного аналізу з існуючою базою даних. Він буде включати навчання в:
1. корабельного базування збір зразків відкладень захопити, відео зйомок і збору даних многолучевой.
2. Методи обробки даних MBES використанням PDS ПО 2000.
3. Лабораторія на базі Седіментологіческая аналіз, аналіз відео зйомка та методи картування ГІС.


Право та інші критерії
Конкурентна студентство в школі наук про океан з потенціалом для фінансування додатків Великобританії (зборів + стипендію) або додатків ЄС (за тільки).


Термін подачі заявок
* 1 лютого 2013


Додаткова інформація та важливо URL
Браун, Крейг Дж.; Тодд, Брайан Дж.; Костильов, Володимир Євгенович (2011). Зображення на основі класифікації многолучевой гідролокатор зворотного розсіювання даних для ojbective поверхневої відображення опадів Жоржа банку, Канада. Континентального шельфу ДОСЛІДЖЕННЯ Об'єм: 31 Випуск: 2 Спеціальний випуск: С. І. Доповнення: S Сторінки: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

ван Рейн, H.; Браун, CJ; Куїнн, R. (2011) оцінки методів акустичних дно класифікації для моніторингу морської біотоп над широкими масштабах (> 1 км2) і мезо-sclaes (10 м2 -1 км2). Гирлових прибережних і ТЕРМІН НАУКА Об'єм: 93 Випуск: 4 Сторінки: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center