LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1265333 visitors today, Tuesday, 12/Nov/2019

Seç Burs Pozisyon
Lead Learners LeadLearners.Org
Önerilen Sayfalar: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abone

Burs / program adı

Sosyal uyum: Yazılım Kullanıcılar bir ses verir zaman



Önemli açıklama
Uyum insan zaman ve çaba en aza indirilir, böylece değişikliklere cevap bağımsız yazılım sistemleri arzu edilen bir özelliktir. Nihai hedefi kullanıcıların dinamik gereksinimleri doğru ve verimli bir şekilde karşılanmasını almak olduğunu. Adaptasyon tetiklenir ve bu bağlam değişiklikleri ve farklı davranışlarla kalite değerlendirmesi gibi bazı sürücüler tarafından yönlendirilir.
Geleneksel adaptif sistemleri mühendisliği adaptasyon tetikler izlemek için bir sistem yeteneği varsayar. Bu varsayım, bununla birlikte, teknoloji sınırlaması nedeniyle ve aynı zamanda, sistemin bazı kullanımlarında yapmak için gerekli altyapı eksikliği her zaman mümkün değildir.
Örnek: benimsemeye ne kurtarma stratejisi üzerine karar vermek için bir flaş sel hakkında veri ihtiyacı bir afet yönetim sistemi düşünün. İşte bu verileri izlemek için hiç tam otomatik bir yolu olabilir ve dahası, bu stratejinin bir yürütme kalitesini izlemek için başarılı ve verimli, yani zor olmadığını izlemek zor olabilir. Sistem belirsizlik yüksek derecede altında, doğru olduğunu tüm varsayarak bir strateji denemek zorunda olacak.
Bizim SOCIAD proje insanlar sadece otomatik araçlarla uyum için gerekli ve unmonitorable olan verileri sağlayabilir güçlü izler olduğunu göstermektedir.
SOCIAD aşağıdaki araştırma soruları gündeme getiriyor: zamanı adaptasyon için bir temel olarak kullanıcıların geri bildirim ve gereksinimlerini örgü uygun bir modelleme dili nedir? Zamanında kullanıcılardan ilgili geribildirim seçmek nasıl? Toplanan geribildirim kullanımı ve zamanında yazılım davranışını adapte uygun otomatik analizi mekanizmalar nelerdir?
SOCIAD ihaleler mühendislik çerçeve modelleme için (teorik ilkeleri, modelleri, otomatik analiz mekanizmaları, CASE araçları, ve vaka çalışmaları), toplama ve yazılım adaptasyonunu rehberlik etmek amacıyla kullanıcıların geribildirim kullanarak geliştirmek olacaktır.
Bu proje bir AK Marie Curie CIG hibe ile desteklenmektedir. Proje denetim ekibi Dr Raian Ali, Prof Keith Phalp ve Doç içerir. Prof Jacqui Taylor.
daha bu fırsatı tartışmak ve / veya Dr Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Uygunluk ve diğer kriterler
Bu araştırma projesi bağlı fonlama gelmiştir. Bu proje için başvurular dünya çapında uygun nitelikli adayların açıktır. Fon sadece milletlerden sınırlı sayıda mevcut olabilir ve daha fazla bilgi için tam bölüm ve proje ayrıntılarını okumalısınız.


Son başvuru tarihi
* 21 May 2013


Ek bilgiler ve önemli URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Bu tamamen finanse edilen doktora öğrencilik için Uygunluk Kriterleri Adaylar üstün nitelikleri göstermek zorundadır ve 3 yıl içinde doktorasını tamamlamak için motive edilmelidir. Tüm adayların Üst İkinci Sınıf (2.1) ve / veya uygun bir Master derecesi bir onur derecesi studentships için Bournemouth Üniversitesi'nin asgari doktora giriş kriterlerini karşılaması gerekmektedir. 6.5 minimum IELTS (Akademik) puan İngilizce ilk dil değil kimin için adaylar için gereklidir.
temel giriş kriterlerini karşılayan ek olarak, nitelikleri, becerileri ve her adayın arka plan ve ne onların seçtikleri araştırma projesi getirebilir yakından bakacağız.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center