LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1306226 visitors today, Tuesday, 19/Nov/2019

Seç Burs Pozisyon
Lead Learners LeadLearners.Org
Önerilen Sayfalar: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abone

Burs / program adı

AI ve teorik ekoloji üzerine bir Bilgisayar Bilimi Doktora pozisyonu açık



Önemli açıklama
Öğrenciler Ecosim projeye dahil edilecektir. Biz Ecosim, birkaç geniş ekolojik soruları yanı sıra, uzun vadeli evrimsel kalıplarını ve türleşme ve Makroevrimin gibi süreçleri araştırmak için tasarlanmış çok yönlü bir simülasyon platformu tasavvur ettim. Bu araç her çalışma her zaman adımı için tüm olayları, zihinsel durumları ve kaydedilen her madde eylemleri temsil eden veri büyük miktarda üretir. Bu kapsamlı izleme sistemi biz ayıklamak ölçmek için ve böyle bir kompleks sistemin altında yatan ve çıkan özelliklerini anlamak için yararlı olabilir parametrelerini ilişkilendirmek için tasarlanmış olan birkaç özel araçlarını kullanarak tüm sistemin derin bir istatistiksel analiz için izin verir. Bu düzeyde ayrıntı son derece ekolojik soruların katılan büyük mekansal ve zamansal ölçek ile sınırlıdır gerçek veri toplama göre bu yaklaşımın en yüksek avantajdır. Biz zaten almış tüm sonuçlar karmaşık ekolojik soruları, evrimsel ve ekolojik olayları gösteren ve desenleri gerçek gözlemlere uygun ve zaman makul miktarda birçok hipotezi araştırmak için imkanı vererek işlemek için bizim yaklaşım için yüksek potansiyel göstermektedir. Bu simülasyon artık biyologların işbirliği ile çok sayıda özel ekolojik soruların çalışma için çerçevedir. Örneğin, bu yaklaşım, türlerin bolluk dağılımı, desen ve türleşme oranları, eşeyli ve eşeysiz nüfus evrim, mevcut bir ekosistem haline etkileşim ve istilacı türlerin yayılımı, vb gibi karmaşık ekolojik ve evrimsel süreçleri incelemek için kullanılacak .

Nedeniyle biz çok motive öğrenciler bulmalıyız projenin son derece disiplinler arası bir çerçeve AI, biyoloji ve felsefe gelen çok sayıda kavramları öğrenmek için hazırlanmıştır. Bizim takım zaten bilgisayar bilim adamları ve biyologlar oluşan gelmiştir Ancak, bu proje için çevre çok destekleyici olacaktır. Biz de Windsor Üniversitesi ve Çevre Araştırma Büyük Göller Enstitüsü'nden biyolog ile yakın işbirliği içinde çalışır. Makine öğrenme bilgiye sahip. yapay yaşam ya da evrimsel ekoloji avantajlı olacaktır. C + + programlama güçlü bir deneyime sahip şiddetle tavsiye edilir.


Uygunluk ve diğer kriterler
Yukarıda nitelikleri görme


Son başvuru tarihi
* 30 Kasım 2012


Ek bilgiler ve önemli URL
İletişim Adres: Dr Robin Gras
İletişim E-posta: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center