LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1304019 visitors today, Monday, 18/Nov/2019

Seç Burs Pozisyon
Lead Learners LeadLearners.Org
Önerilen Sayfalar: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abone

Burs / program adı

Veri madenciliği ve uzaktan algılama post-doc pozisyonu



Önemli açıklama
Değişim tespiti ve sınıflandırma amaçları için çoklu-çözünürlüklü uzaktan algılama görüntüleri Kötüye.

LIRMM ve TETIS (Gloria Bordogna CNR IDPA işbirliği ile - Italia) arazi örtüsü değişim tespiti ve sınıflandırma amaçları için çoklu-çözünürlüklü uzaktan algılama görüntüleri yararlanabilmesi için, GEOSUD denilen yeni bir araştırma projesi üzerinde çalışmak için bir Doktora Sonrası Araştırma Bursu pozisyon için aday arıyorlar.
Daha ayrıntılı olarak çalışmanın amacı yüksek çözünürlüklü nadir zaman serisi vasıtasıyla orta veya düşük çözünürlüklü görüntüleri yoğun zaman serisi kalitesini arttırmaktır. Uydu görüntüleri arazi ve bitki yönetim sorunları ile ilgili iyi belgelenmiş çalışma siteleri üzerinden elde edilir. İlk site Reunion Adası (Hint Okyanusu'nda Fransız bölge) yer alır ve görüntülerin çok çözünürlüklü "SPOT-Pleiades" kombinasyonlarını kullanarak şeker kamışı kırpma izleme ile ilgilidir. İkinci bir Batı Afrika'da yer alan ve çok çözünürlüklü MODİS-SPOT kullanılarak arazi kullanım haritalaması ile ilgilidir? görüntülerin kombinasyonları.

Görünümünde bir bilgisayar bilimi açısından bakıldığında, biz esnek sigorta ve düşük çözünürlükte bir de (uydu görüntüleri gibi), yüksek çözünürlüklü bilgi yaymak için yumuşak hesaplama teknikleri ve bulanık kümeleme operatörleri uygulamak niyetinde. Amaç daha kaliteli WRT yoğun bir zaman serisi elde etmektir Orijinal bir. Yumuşak kısıtlamaları uygulamasının nihai amacı mahsulün belirli tiplerinin belirlenmesi artırmak ve ürün koşullarını izleme amaçlamaktadır.

Deneyler dikkate orijinal görüntülerin iki türleri ve satın almalar zaman aralığı arasındaki ilişkiyi almak için sigorta karşılık gelen değer, farklı ağırlıklar ilişkilendirerek farklı seviyelerde (piksel, özellik ve karar) de yapılacaktır.

Ideal bir aday:
- Son zamanlarda Veri Madenciliği Uzaktan Algılama doktorasını tamamladı, ya da var
-, Bu alanlarda temel ve uygulamalı çalışmaları yürütmek için yeteneğini göstermiştir
- Otomatik Coğrafi Bilgi Temsilciliği ve Yönetimi (GIS sistemleri, uydu görüntüleri işleme ve analiz) teknikleri bilgisi
- Java dili, C + + dili, Python, PostgreSQL ve PostGIS


Uygunluk ve diğer kriterler



Son başvuru tarihi
* 5 Şubat 2013


Ek bilgiler ve önemli URL
Yer: LIRMM, Montpellier (Fransa güneyinde, Akdeniz deniz).
Net maaş: 1.850 € / ay.

Başvurunuzu göndermek için son tarih 5 Şubat 2013 olduğunu.
Gösterge başlangıç ​​tarihi Mart / Nisan 2013 olduğunu, ancak diğer seçenekler düşünülebilir (bize çekinmeyin).
İlgilenen adayların Araştırma Prof Maguelonne TEISSEIRE (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) ve Prof Pascal e-posta ile bir uygulama göndermek için istenir
'GEOSUD Doktora Sonrası pozisyonu': Konu alanıyla Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr).
Uygulama yayınlar ve sahip olduğunuz daha önceki araştırma açıklamasının bir liste ile bir motivasyon mektubu ve özgeçmiş oluşmalıdır. Ayrıca, üç referanslar için adları ve iletişim bilgileri gereklidir.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center