LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1300601 visitors today, Sunday, 17/Nov/2019

Seç Burs Pozisyon
Lead Learners LeadLearners.Org
Önerilen Sayfalar: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abone

Burs / program adı

Tanı ve osteoartrit izleme uygulamaları ile diz grafileri otomatik analizi için algoritmalar



Önemli açıklama
Osteoartrit (OA) belirgin ağrıya ve sakatlığa neden eklem hastalığı en sık görülen şeklidir. Çalışmalar bazı eklemlerin şekil OA alma olasılığı ve hastalık ilerledikçe ne şekilde bağlantılı olduğunu göstermiştir.

Bu doktora özellikle femur ve tibia başkanları ve kemiklerin şekil ve görünüm hem analiz hastalığı ve hastalığın ilerlemesi ile korelasyon aramak için, diz grafilerinde görünür yapıları bulma yeteneğine sahip otomatik yazılım geliştirmeyi amaçlamaktadır. Proje, grup içinde gelişmiş kemik modelleme ve eşleştirme için state-of-the-art algoritmaları yararlanmak olacaktır. Bu varolan büyük veri kümelerinde görüntüleri analiz üzerinde durulacak, her OA ile veya OA yakalanma riski ya binlerce hastanın görüntüleri içeren. Otomatik sistemler geliştirilecek olmadan onlar üzerinde 20.000 bireysel görüntüleri dahil olarak, bu veri setlerinin tam olarak yararlanmak için pratik olacaktır.

Araştırmanın önemli sonuçları olacaktır:

- Radyograftaki modelleme ve uygun yapılar için Roman teknikleri
- Otomatik olarak, diz grafilerinde yapıları yerini hassas ölçümler yapmak ve sonucunu tahmin etmek için bir araç
- Kemik şekil / görünüm ve OA veya ilerlemesini geliştirme olasılığı arasındaki ilişkinin daha iyi anlaşılması.

Bu 3 yıllık tam zamanlı öğrencilik öğrenim ücretleri,? 13 yıllık vergiden muaf stipend, 590 için tam destek sağlamak ve tüm araştırma masraflarını karşılayacaktır.

Kapsamlı eğitim bilgisayar görme, tıbbi görüntü analizi, istatistiksel analiz, yazılım geliştirme ve programlama sağlanacaktır. Çalışma Musculoskeletal Araştırma, yirmi mevcut doktora araştırmacılar üzerinde oluşan kas-iskelet uzmanlık uluslararası kabul görmüş bir hub için Merkezimizde yapılacaktır.

Tamamlayan, doktora akademik veya endüstriyel Ar-Ge içindeki bir bilgisayar görme / tıbbi görüntüleme doktora sonrası rolüne ilerlemesi için mükemmel bir topraklama sağlayacaktır

Başvuru tutmak (veya almak için bekliyoruz) gerekmektedir matematik, fizik, bilgisayar bilimi veya ilgili alanda en az üst ikinci onur derecesi (veya eşdeğeri). Benzer bir alanda Master derecesi bir avantaj olacaktır programlama ve / veya bilgisayar görme teknikleri önceki deneyim olduğu gibi.

Proje nedeniyle sadece finansman doğası İngiltere / AB vatandaşları için mevcuttur ve Eylül 2013 başlamak üzere.

Profesör Tim Cootes için aşağıdaki biçimde uygulamalarını yönlendirmek Lütfen (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akademik CV
? Resmi akademik transkript
? İki uygun hakemler için iletişim bilgilerini
? Çalışma için uygunluğunu özetleyen bir kişisel beyanı (750 kelime maksimum), ne bugüne kadar doktora ve araştırma deneyimlerinden elde umuyoruz.


Uygunluk ve diğer kriterler
(Avrupa / İngiltere Öğrenciler Only)
Bu araştırma projesi, bu kurumda proje bir dizi biridir. Bu projelerden biri veya daha fazlası ile finansman için rekabet içinde. Genellikle en iyi başvuru aldığı proje finansman verilecektir. Finansman (İngiltere dahil) Avrupa ülkelerinde bir dizi vatandaşları için geçerli değildir. Çoğu durumlarda bu, tüm AB vatandaşlarını içerecektir. Ancak tam fon tüm adaylar için geçerli olmayabilir ve daha fazla bilgi için tam bölüm ve proje ayrıntılarını okumalısınız.


Son başvuru tarihi
* 18 Şubat 2013


Ek bilgiler ve önemli URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Proje ve / veya uygunluğu ile ilgili herhangi bir soruşturma yukarıdaki adresten Profesör Cootes yönelik olmalıdır. Son Başvuru Tarihi: 18 Şubat 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center