LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1102072 visitors today, Monday, 23/Sep/2019

Chagua Scholarship Position
Lead Learners LeadLearners.Org
Ilipendekeza kurasa: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Kujiunga

Jina la udhamini / programu

Kijamii kukabiliana na hali hiyo: Wakati programu inatoa Watumiaji Sauti



Maelezo muhimu
Kukabiliana na hali hiyo ni kuhitajika hulka ya mifumo ya programu kujibu autonomously na mabadiliko ili wakati binadamu na juhudi ni minimized. Lengo ni kwamba watumiaji kupata mahitaji yao ya nguvu alikutana kwa usahihi na kwa ufanisi. Kukabiliana na hali hiyo ni yalisababisha na kuongozwa na madereva fulani kama vile mabadiliko mazingira na tathmini ya ubora wa tabia yake tofauti.
Traditional mifumo ya adaptive uhandisi akubali uwezo wa mfumo wa kufuatilia kukabiliana na hali hiyo kuchochea. Dhana hii, hata hivyo, si mara zote iwezekanavyo kutokana na kiwango cha juu ya teknolojia na pia na ukosefu wa miundombinu zinahitajika kufanya hivyo katika matumizi fulani ya mfumo.
Mfano: kufikiria mfumo wa usimamizi wa maafa ambayo inahitaji data kuhusu mafuriko flash kuamua juu ya nini kuwaokoa mkakati wa kupitisha. Kuna inaweza kuwa hakuna njia kikamilifu automatiska kufuatilia data hizi na zaidi ya hayo, inaweza kuwa vigumu kufuatilia kama utekelezaji wa mkakati ilikuwa na mafanikio na ufanisi, yaani, vigumu kufuatilia ubora. mfumo wa kuwa na kujaribu mkakati kuchukua kuwa ni sahihi, kila kitu chini ya kiwango cha juu cha kutokuwa na uhakika.
SOCIAD mradi wetu unaonyesha kuwa watu ni wachunguzi nguvu ambao wanaweza kutoa data ambayo ni muhimu kwa ajili ya kukabiliana na unmonitorable kwa njia automatiska tu.
SOCIAD huwafufua maswali yafuatayo utafiti: Je, ni kufaa lugha modeling weave maoni ya watumiaji 'na mahitaji kama msingi kwa ajili ya Runtime kukabiliana na hali hiyo? Jinsi ya kumchagua maoni husika kutoka kwa watumiaji katika Runtime? Ni mzuri utaratibu wa uchambuzi automatiska kutumia wamekusanyika maoni na kukabiliana tabia programu katika Runtime nini?
SOCIAD kuendeleza mahitaji ya uhandisi mfumo (kanuni ya kinadharia, mifano, taratibu uchambuzi automatiska, zana kesi, na kesi masomo) kwa modeling, kukusanya na kutumia maoni ya watumiaji 'ili kuongoza programu kukabiliana na hali hiyo.
Mradi huu ni mkono na EC Marie Curie CIG ruzuku. mradi wa usimamizi Timu hiyo ni pamoja Dk Raian Ali, Prof Keith Phalp na Assoc. Prof Jacqui Taylor.
Kujadili fursa hii zaidi na / au kuomba tafadhali wasiliana na Dr Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Uhakiki na vigezo vingine
Mradi huu utafiti fedha masharti. Maombi kwa ajili ya mradi huu ni kuwakaribisha kutoka kwa wagombea suitably waliohitimu duniani kote. Fedha inaweza tu kupatikana kwa seti mdogo wa mataifa na unapaswa kusoma idara kamili na maelezo ya mradi kwa maelezo zaidi.


Maombi tarehe ya mwisho ya
* Mei 21, 2013


Maelezo ya ziada, na muhimu URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Uhakiki vigezo Wagombea hii kikamilifu unaofadhiliwa PhD studentship lazima kuonyesha sifa bora na kuwa na motisha kukamilisha PhD katika miaka 3. Wagombea wote lazima kukidhi Chuo Kikuu cha Bournemouth chini ya udaktari vigezo kuingia kwa studentships ya shahada ya heshima katika Upper Pili ya Hatari (2.1) na / au sahihi shahada ya uzamili. IELTS (Academic) alama ya 6.5 chini ni muhimu kwa ajili ya wagombea ambao Kiingereza sio lugha yao ya kwanza.
Mbali na ya kuridhisha ya msingi kuingia vigezo, tutaangalia kwa karibu katika sifa, ujuzi na background ya kila mgombea na nini wanaweza kuleta katika utafiti wao waliochaguliwa.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center