LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1068794 visitors today, Sunday, 15/Sep/2019

Chagua Scholarship Position
Lead Learners LeadLearners.Org
Ilipendekeza kurasa: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Kujiunga

Jina la udhamini / programu

Nafasi ya Sayansi ya Kompyuta PhD juu ya AI na mazingira ya kinadharia ni wazi



Maelezo muhimu
wanafunzi watashiriki katika mradi EcoSim. Sisi kuwa na mimba EcoSim, hodari simulation jukwaa ambayo imekuwa iliyoundwa kuchunguza maswali kadhaa pana ya mazingira, kama vile vile mitindo ya muda mrefu ya mabadiliko na taratibu kama vile speciation na macroevolution. Chombo hiki inazalisha kiasi kikubwa cha data anayewakilisha matukio yote, mataifa ya akili na matendo ya kila wakala kuokolewa kwa kila hatua wakati wa kila kukimbia. Hii uhakika mfumo wa kufuatilia inaruhusu kwa kina uchambuzi wa takwimu wa mfumo mzima kwa kutumia zana kadhaa ari kwamba tuna mimba ya kutafuta, kupima na correlate vigezo kwamba inaweza kuwa na manufaa kwa kuelewa msingi na kujitokeza mali ya mfumo huo tata. Kiwango hiki cha kina ni faida juu ya mbinu hii ikilinganishwa na halisi mkutano data ambayo ni yenye mdogo na kubwa anga na muda wadogo kushiriki katika maswali ya mazingira. Matokeo yote sisi tayari kupata kuonyesha fursa kubwa ya mfumo wetu wa kushughulikia maswali tata wa mazingira, kuonyesha matukio ya mabadiliko na mazingira na mwelekeo kuendana na uchunguzi halisi na kutoa uwezekano wa kuchunguza wengi hypothesis katika kiwango cha kuridhisha ya muda. Simulation hii ni sasa mfumo ajili ya utafiti wa maalum maswali kadhaa ya mazingira kwa kushirikiana na biolojia. Kwa mfano, mbinu hii kutumika kujifunza tata michakato ya kiikolojia na mabadiliko kama vile usambazaji aina wingi, mwelekeo na viwango vya speciation, mageuzi ya wakazi wa kijinsia na asexual, mahusiano na usambazaji wa arter katika mazingira ya zilizopo, nk .

Kutokana na mfumo sana interdisciplinary ya mradi tunahitaji kupata wanafunzi motisha sana tayari kujifunza dhana mbalimbali kuja kutoka AI, biolojia na falsafa. Hata hivyo, mazingira ajili ya mradi huu itakuwa mkono sana ina timu yetu ni tayari linajumuisha wanasayansi wa kompyuta na biolojia. Sisi pia kazi katika ushirikiano wa karibu na biolojia kutoka Chuo Kikuu cha Windsor na Maziwa Makuu Taasisi ya Utafiti wa Mazingira. Kuwa na maarifa katika kujifunza mashine. maisha bandia au katika mabadiliko mazingira itakuwa faida. Kuwa na uzoefu mkubwa katika C + + programu ni ilipendekeza sana.


Uhakiki na vigezo vingine
Angalia sifa zinazohitajika juu ya


Maombi tarehe ya mwisho ya
* Novemba 30, 2012


Maelezo ya ziada, na muhimu URL
Kuwasiliana ADRESS: Dr Robin Gras
Mawasiliano Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center