LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1094056 visitors today, Thursday, 19/Sep/2019

Chagua Scholarship Position
Lead Learners LeadLearners.Org
Ilipendekeza kurasa: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Kujiunga

Jina la udhamini / programu

Mbili PhD mtafiti nafasi katika Chuo Kikuu cha Alcala



Maelezo muhimu
Wasiwasi mbili ya muda (chini ya miaka 3) vyeo PhD utafiti katika uwanja wa Semantic Data Miundombinu, katika idara ya Sayansi ya Kompyuta, Chuo Kikuu cha Alcala (UAH, http://www.uah.es ). Wagombea PhD watashiriki katika FP7 miradi ya utafiti "" agINFRA: miundombinu data kusaidia jamii ya kilimo kisayansi "" ( http://aginfra.eu ) na "" SemaGrow: Takwimu makubwa ya Mbinu za Kuongeza Real-Time Utendaji wa Global Kilimo Takwimu Miundombinu "" ( http://www.semagrow.eu ) kwamba kujifunza scalable, ufanisi, na imara huduma data juu ya tofauti nyingi za hifadhi za seli data kwa kiasi kikubwa na makusanyo.

nafasi mbili zinazotolewa kama sehemu ya ushirikiano kati ya Habari Engineering (IE) Kitengo cha Utafiti wa ( http://www.ieru.org ) wa Chuo Kikuu cha Alcala na Agro-Know Technologies (http://wiki.agroknow.gr ), kama sehemu ya juhudi zao za pamoja kuchangia semantic interoperabiliteten na uchambuzi wa data matabaka ya miradi hii. Kilimo Jua ni ndogo lakini kukua kwa haraka utafiti biashara ambayo ina lengo la kupeleka huduma ya maana na ubunifu karibu ubora wa mabwawa ya data ya kilimo. makundi mawili wamekuwa wakifanya kazi pamoja kwa karibu katika miaka ya nyuma, sadaka nafasi ya PhD wanafunzi kufanya kazi katika ufumbuzi wa utafiti ambayo ni husika kwa matatizo halisi ya maisha.

RESEARCH MAELEZO
Katika agINFRA na SemaGrow miradi, mashirika zaidi ya 15 kutoka Ulaya na dunia (ikiwa ni pamoja na taasisi za kifahari kama vile Chakula na Kilimo la Umoja wa Mataifa) ni kufanya kazi pamoja kwa kutoa huduma bora kwa habari kwa ajili ya watafiti wa kilimo na watendaji, kwa kutumia ICT wengi mbinu kama vile akili usimamizi wa habari, semantic utajiri na ushirikiano, kama vile kijamii uchambuzi data. wagombea mafanikio kazi juu ya majukumu kuhusiana na miundombinu semantic na data sayansi, ili kutatua matatizo ya tafiti kuhusiana na kupeleka huduma data inayotokana na kwa ajili ya kilimo.

Inatarajiwa kwamba wagombea PhD kubeba nje kutumiwa utafiti kazi ambayo kuanza kutoka kuanzishwa kwa mfumo wa kinadharia, kuendelea na utekelezaji wa programu mfano na majaribio kwa data halisi, na kuhitimisha kwa uthibitisho wa suluhisho zilizopendekezwa kupitia halisi ya maisha user utafiti.

PROFILES
Waombaji motisha ni walitaka kufunika nafasi mbili ilivyoelezwa hapo chini. Kwa ujumla, wagombea mafanikio kwa ujumla yanatarajiwa kuwa:
- Good ujuzi wa uchambuzi na programu za maendeleo,
- Good amri ya zinazozungumzwa na kuandikwa Kiingereza,
- Good ujuzi wa mawasiliano na nia ya kushirikiana na watafiti wengine na watengenezaji kuwa na background ya mbalimbali
- Baadhi ya uzoefu na karatasi kuandika utafiti na taarifa za kiufundi

Aidha, kwa kila nafasi baadhi sifa maalum ni taka.

(A) PhD msimamo juu ya mada kuhusiana na Miundombinu Semantic

mgombea lazima kuwa na shahada ya Sayansi ya Kompyuta, Computer Engineering au taaluma husika, Digrii ya Uzamili katika Sayansi ya Kompyuta au Information Systems, kama vile sifa zifuatazo:
- 1-3 miaka ya utafiti na uzoefu wa maendeleo katika sekta au wasomi (kwa mfano MSc, PhD, R & D Mhandisi)
- Maarifa nzuri sana na uzoefu katika kitu-oriented na Mtandao programu teknolojia (kama vile Java, Javascript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- Maarifa nzuri na uzoefu katika mifumo ya database (kama vile MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- Uzoefu na maslahi katika teknolojia ya mtandao semantic kama vile RDF na OWL ni taka (lakini si lazima)

(B) PhD msimamo juu ya mada kuhusiana na Data Sayansi

mgombea lazima kuwa na shahada ya Sayansi ya Kompyuta, Hisabati, au taaluma nyingine husika, shahada juu ya mada hiyo, kama vile sifa zifuatazo:
- 1-3 miaka ya utafiti na uzoefu wa maendeleo katika sekta au wasomi (kwa mfano MSc, PhD, R & D Mhandisi)
- Ujuzi wa mbinu uchambuzi data na algorithms
- Uzoefu wa kufanya kazi na uchambuzi wa takwimu juu ya seti kubwa data
- Maarifa Good (na zaidi ya miaka miwili) ya Java programu
- Uzoefu na maslahi katika teknolojia kubwa data kama vile Hadoop, MapReduce, na NoSQL ni taka (lakini si lazima)

MASHARTI
Nafasi PhD ni pamoja kati ya makundi mawili na wagombea itakuwa mwenyeji ama Alcala (Hispania) au Athens (Ugiriki). utafiti na maendeleo kazi kufanyika kuwa kushikamana na agINFRA na SemaGrow miradi, kulingana na maelezo na maslahi ya wagombea. Hizi ni nafasi ya muda kwa miaka 3 kiwango cha chini, na ya kuridhisha mpango wa malipo kwamba itafikia maisha na ada ya wagombea, kama vile gharama zao utafiti kuhusiana (kushiriki katika mikutano husika nk).

Waombaji kuwa aliomba kuandaa pendekezo utafiti na kukamilisha utafiti na maendeleo ya zoezi wakati wa miezi ya kwanza 6. Baada ya kukamilika kwa awamu hii mafanikio, nafasi zao utatumika hadi 3 kikamilifu unaofadhiliwa miaka. Wagombea PhD itakuwa kazi zaidi katika majengo ya kundi hilo watakuwa moja kwa moja kushirikiana na, ama katika Alcala au katika Athens. Watakuwa pia inatarajiwa kufanya angalau moja ziara ya utafiti wa muda mfupi (kawaida kati ya miezi 1-3) kwa kikundi kingine.

Kanuni PhD na taratibu zinazotumika ni wale wa Chuo Kikuu cha Alcala na wagombea wanatarajiwa kuandaa na kutetea Thesis PhD ndani ya miaka 3.

APPLICATION
Maombi ikiwa ni pamoja na CV, viungo na kazi husika au machapisho, motisha barua, na kuwasiliana info ya 2 kumbukumbu kwa ajili ya mapendekezo, upelekwe kwa barua pepe kwa msicilia@uah.es na info@agroknow.gr.


Uhakiki na vigezo vingine



Maombi tarehe ya mwisho ya
* 1 Machi 2013


Maelezo ya ziada, na muhimu URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

Kwa habari zaidi kuhusu nafasi, tafadhali kutuma maoni sawa anwani e-mail.

mchakato wa uchunguzi kuanza mara moja na kuendelea mpaka nafasi imejaa.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center