LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097779 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Chagua Scholarship Position
Lead Learners LeadLearners.Org
Ilipendekeza kurasa: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Kujiunga

Jina la udhamini / programu

Algorithms kwa ajili ya uchambuzi wa moja kwa moja radiographs ya goti na maombi katika utambuzi na ufuatiliaji wa osteoarthritis



Maelezo muhimu
Osteoarthritis (oa) ni aina ya kawaida ya ugonjwa pamoja na kusababisha maumivu makubwa na ulemavu. Uchunguzi umeonyesha kuwa sura ya viungo fulani ni kuhusishwa na uwezekano wa kupata oa, na njia ambayo ugonjwa ikiendelea.

PhD huu una lengo la kuendeleza moja kwa moja programu uwezo wa kuuweka miundo inayoonekana kwenye radiographs ya goti, hasa wakuu wa femur na muundi, na kuchambua viwili, umbo na muonekano wa mifupa ya kuangalia kwa mahusiano na ugonjwa na ugonjwa. mradi kuchukua faida ya hali ya juu ya sanaa algorithms kwa ajili ya modeling na vinavyolingana mifupa maendeleo ndani ya kikundi. Itakuwa kuzingatia kuchambua picha kutoka datasets kubwa zilizopo, kila zenye picha ya maelfu ya wagonjwa ama kwa oa au katika hatari ya kupatwa oa. Bila moja kwa moja mifumo ya kuwa na maendeleo itakuwa isiyowezekana kuchukua faida kamili ya datasets haya, kama wao ni pamoja na zaidi ya 20,000 images ya mtu binafsi.

matokeo muhimu ya utafiti itakuwa:

- Mbinu Novel kwa modeling na miundo vinavyolingana katika radiographs
- Chombo kwa moja kwa moja kuuweka miundo katika radiographs ya goti, na kufanya vipimo sahihi na utabiri wa matokeo
- Uelewa mzuri wa uhusiano kati ya sura mfupa / kuonekana na uwezekano wa kuendeleza oa au maendeleo yake.

Hii 3-mwaka muda studentship itatoa msaada kamili kwa ajili ya ada, kila mwaka kodi ya bure kiasi kidogo cha fedha 13?, 590 na kufidia gharama utafiti wote.

Mafunzo ya kina zitatolewa katika maono kompyuta, matibabu uchambuzi picha, uchambuzi wa takwimu, programu ya maendeleo na programu. utafiti itafanyika ndani ya Kituo cha Utafiti wa musculoskeletal, kitovu kutambuliwa kimataifa ya utaalamu musculoskeletal, inahusu zaidi ya ishirini watafiti PhD zilizopo.

Baada ya kumaliza, PhD bila kutoa kutuliza bora kwa ajili ya maendeleo katika maono kompyuta / matibabu Imaging postdoctoral jukumu ndani ya wasomi au viwanda R & D.

Waombaji lazima kushikilia (au kutegemea kupata) kima cha chini juu-pili shahada ya (au sawa) katika hisabati, fizikia, sayansi ya kompyuta au kuhusiana eneo hilo. Shahada ya uzamili katika eneo sawa itakuwa faida kama ingekuwa uzoefu uliopita wa programu na / au mbinu maono ya kompyuta.

mradi inapatikana kwa raia wa Uingereza / EU tu kutokana na hali ya fedha na ni kutokana na kuanza Septemba 2013.

Tafadhali moja kwa moja maombi katika format zifuatazo Profesa Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Academic CV
? Nakala rasmi ya kitaaluma
? Maelezo ya mawasiliano kwa waamuzi mbili kufaa
? taarifa binafsi (maneno 750 kiwango cha juu) wakionyesha kufaa kwako kwa ajili ya utafiti, nini matumaini ya kufikia kutoka PhD na uzoefu wako utafiti wa tarehe.


Uhakiki na vigezo vingine
(Ulaya / Uingereza Wanafunzi tu)
Mradi huu utafiti ni moja ya idadi ya miradi katika taasisi hii. Ni katika mashindano ya fedha kwa moja au zaidi ya miradi hii. Kawaida mradi ambayo inapokea mwombaji bora zitatolewa fedha. fedha ni inapatikana kwa wananchi idadi ya nchi za Ulaya (ikiwa ni pamoja na Uingereza). Katika kesi nyingi hii ni pamoja na raia zote za EU. Hata hivyo fedha kamili inaweza kuwa inapatikana kwa waombaji wote na unapaswa kusoma idara kamili na maelezo ya mradi kwa maelezo zaidi.


Maombi tarehe ya mwisho ya
* Februari 18, 2013


Maelezo ya ziada, na muhimu URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Maswali yoyote kuhusiana na mradi na / au uwepo lazima kwa madhumuni ya Profesa Cootes katika anwani hapo juu. Mwisho wa kupokea maombi: Februari 18, 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center