LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1166183 visitors today, Friday, 18/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Socialnega prilagajanja: Ko programska oprema omogoča uporabnikom Voice



Pomembno opis
Prilagajanje je zaželena lastnost sistemov programske opreme, da se samostojno odzivati ​​na spremembe, tako da se čim bolj zmanjša človeške in truda. Končni cilj je, da uporabniki dobijo svoje dinamične zahteve pravilno in učinkovito izpolnjeni. Prilagoditev se sproži in se ravna po nekaterih voznikov, kot so konteksta sprememb in ocenjevanje kakovosti svojih različnih vedenj.
Tradicionalna adaptivni sistemi inženiring predpostavlja sposobnost sistema za spremljanje sprožilce prilagajanja. Ta predpostavka, ki pa ni vedno mogoče zaradi omejitev tehnologije in tudi pomanjkanja infrastrukture, potrebne za to, da v določenih uporabah sistema.
Primer: predstavljajte sistem za upravljanje naravnih nesreč, ki potrebuje podatke o poplavni val, da odloča kaj reševalno strategijo za sprejetje. Ne bi moglo priti popolnoma avtomatizirano način za spremljanje teh podatkov, poleg tega pa bi bilo težko spremljati, če je bila izvedba strategije uspešno in učinkovito, to je težko nadzorovati kakovost. Sistem bo moral poskusiti strategijo, ob predpostavki, da je pravilno, da je vse pod visoko stopnjo negotovosti.
Naša SOCIAD projekta kažejo, da so ljudje močni monitorji, ki lahko posredujejo podatke, ki so nujno potrebne za prilagoditev in unmonitorable z avtomatskimi izključno sredstvi.
SOCIAD zastavljajo naslednja raziskovalna vprašanja: Kaj je primeren jezik za modeliranje za tkanje povratne informacije in zahteve uporabnikov kot izhodišče za prilagajanje runtime? Kako izvoli ustrezne povratne informacije od uporabnikov, med izvajanjem? Kakšne so primerne mehanizme za avtomatsko analizo uporabo zbranih povratnih informacij in prilagoditev obnašanja programske opreme med delovanjem?
SOCIAD bo razvoj zahtev okvir inženiring (teoretičnih izhodišč, modeli, mehanizmi avtomatizirano analizo, CASE orodja, in študije primerov) za modeliranje, zbiranje in uporabo povratnih informacij uporabnikov, da bi usmerjali prilagajanje programske opreme.
Ta projekt je podprt s strani ES Marie Curie CIG nepovratnih sredstev. Nadzorni ekipa Projekt vključuje Dr Raian Alija, profesor Keith Phalp in izr. Prof Jacqui Taylor.
Za nadaljnjo razpravo o tej možnosti in / ali za uporabo obrnite na dr Raian Alija, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Upravičenost in druga merila
Ta raziskovalni projekt financiranja priloženo. Vloge za ta projekt, so dobrodošli od ustrezno usposobljenih kandidatov po vsem svetu. Sredstva so na voljo le v omejenem naboru narodnosti in bi morali prebrati celoten oddelek in podrobnosti projektov za dodatne informacije.


Rok za prijavo
* 21. maj 2013


Dodatne informacije in pomembne URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Merila o izpolnjevanju pogojev Kandidati za ta celoti naložbenega doktorski Studentstvo mora dokazati izjemne lastnosti in motivirani za dokončanje doktoriral v 3 letih. Vsi kandidati morajo izpolnjevati minimalna merila za vstop doktorski Bournemouth univerze za Studentstvo za častno diplomo na Upper drugem razredu (2.1) in / ali ustreznega magistriral. IELTS (Academic) ocena 6,5 ​​minimum je bistvenega pomena za kandidate, ki jim angleščina ni prvi jezik.
Poleg zadovoljevanja osnovnih kriterijev za vstop, bomo tesno pogled na lastnosti, spretnosti in ozadju vsakega kandidata in kaj lahko prinesejo svojim izbranim raziskovalnim projektom.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center