LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1180062 visitors today, Thursday, 24/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Stališče Computer Science PhD na AI in teoretično ekologije je odprt



Pomembno opis
Študentje bodo vključeni v projekt EcoSim. Smo zasnovali EcoSim, vsestransko simulacijsko platformo, ki je bil zasnovan, da razišče več širših okoljskih vprašanj, kot tudi dolgoročne evolucijske vzorce in procese, kot so specifikaciji in makroevolucija. To orodje ustvari ogromne količine podatkov, ki predstavljajo vse dogodke, duševnih stanj in dejanj vsakega agenta shranili za vsak časovni korak vsakega rok. Ta temeljit sistem za sledenje omogoča globoko statistični analizi celotnega sistema z uporabo več namenskih orodij, ki smo zasnovan tako, da citat, izmeriti in povezati parametre, ki bi lahko bili koristni za razumevanje osnovnih in nastajajočih lastnosti tako kompleksnem sistemu. Ta raven podrobnosti je največja prednost tega pristopa v primerjavi z resničnim zbiranjem podatkov, ki je zelo omejen zaradi velikega prostorske in časovne lestvice, ki sodeluje pri ekoloških vprašanjih. Vsi rezultati, ki smo jih že pridobili dokazati velik potencial za naš pristop za obravnavanje kompleksnih ekoloških vprašanj, ki prikazuje evolucijo in ekoloških pojavov in vzorci ustrezajo dejanskim stališčih in dajejo možnost, da razišče številne hipoteze, v razumnem času. Ta simulacija je zdaj okvir za preučevanje številnih posebnih ekoloških vprašanj v sodelovanju z biologi. Na primer, bo uporabljen ta pristop za preučevanje kompleksne ekološke in evolucijske procese, kot sta porazdelitev številčnosti vrste, načina in stopnje specifikaciji, razvoj spolnih in nespolnih prebivalstva, interakcija in širjenja invazivnih vrst v obstoječi ekosistem, itd .

Zaradi izrazito interdisciplinarno okviru projekta moramo najti zelo motivirane študente pripravljeni, da se naučijo številnih konceptov, ki prihajajo iz AI, biologije in filozofije. Vendar pa bo okolje za ta projekt zelo spodbudno je naša ekipa že sestavljena iz računalniških znanstvenikov in biologi. Prav tako deluje v tesnem sodelovanju z biologi iz Univerze v Windsor in na območju Velikih jezer Inštituta za raziskave v okolju. Ob znanja v strojnega učenja. umetno življenje ali evolucijski ekologije bi bilo koristno. Ima bogate izkušnje v C + + programiranje je zelo priporočljivo.


Upravičenost in druga merila
Oglejte si, potrebne kvalifikacije zgoraj


Rok za prijavo
* 30. november 2012


Dodatne informacije in pomembne URL
Kontakt Naslov: Dr Robin Gras
Kontaktni e-naslov: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center