LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1160354 visitors today, Wednesday, 16/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Post-doc mesto v podatkovnem rudarjenju in daljinskega zaznavanja



Pomembno opis
Izkoriščanje multi-ločljivosti daljinskega zaznavanja slike za detekcijo sprememb in klasifikacijskih namene.

LIRMM in TETIS (v sodelovanju z Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) iščejo kandidate za položaj podoktorski Fellowship za delo na novem raziskovalnem projektu, imenovanem GEOSUD, da izkoristijo multi-ločljivosti daljinskega zaznavanja slike za detekcijo spremembe v pokritosti kopnega in klasifikacijskih namene.
Bolj podrobno je cilj dela za izboljšanje kakovosti gosto časovne serije za srednje ali nizke ločljivosti slike s pomočjo redke visoke ločljivosti časovne vrste. Satelitske slike so pridobili več kot dobro dokumentiranih ki se ukvarjajo z vprašanji upravljanja z zemljišči in rastlinje študijskih mest. Prva stran se nahaja na otoku Reunion (francosko ozemlje v Indijskem oceanu), in je zaskrbljen zaradi spremljanja pridelka sladkornega trsa z uporabo multi-ločljivosti »spot Plejad" kombinacije slik. Drugi pa se nahaja v zahodni Afriki in je zaskrbljen zaradi rabe zemljišč kartiranje z uporabo multi-ločljivosti MODIS-spot? Kombinacije podob.

Iz računalništva vidika, nameravamo uporabiti mehke tehnike, računalništva in mehke operaterjem združevanje z namenom fleksibilno varovalka in širijo informacije visoka resolucija (kot satelitskih posnetkov) v nizki ločljivosti en. Cilj je, da dobimo gosto časovno vrsto boljšo kakovost WRT originalna. Končni cilj uporabe mehkih omejitev želi izboljšati prepoznavanje posameznih vrst pridelka in spremljanje pogojev pridelka.

Poskusi se bodo izvedli na različnih ravneh (pixel, igranih in odločanja), ki jih povezujejo različne uteži v ustrezno vrednost za varovalko, da se upošteva korelacijo med obema vrstama izvirnih podob in časovnem intervalu njihovih prevzemov.

Idealni kandidat:
- Je pred kratkim končal doktorat iz daljinskega zaznavanja, ali Data Mining
- Je pokazal sposobnost za izvajanje tako temeljnega in aplikativnega dela na teh področjih,
- Poznavanje tehnik za avtomatsko geografskega informacijskega predstavništva in upravljanje (GIS sistemov, obdelavo satelitskih slik in analiza)
- Jezika Java, C + + jezik, Python, PostgreSQL in PostGIS


Upravičenost in druga merila



Rok za prijavo
* 5. februar 2013


Dodatne informacije in pomembne URL
Lokacija: LIRMM, Montpellier (južno od Francije ob Sredozemskem morju).
Neto plača: 1.850 € / mesec.

Rok za oddajo svojo prijavo je 5. februar 2013.
Okvirni datum začetek je marec / april 2013 pa se lahko štejejo tudi druge možnosti (ne oklevajte, da nam poveste).
Zainteresirani kandidati naj pošljejo prijavo po e-pošti na raziskave prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) in prof Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) v polje Zadeva: "GEOSUD Post Doktorski stališča".
Vloga mora biti sestavljena iz motivacijsko pismo in življenjepis s seznamom publikacij in opisom kakršne koli predhodnih raziskav, ki ste jih hranijo. Poleg tega morajo imena in kontaktne podatke za tri reference.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center