LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983658 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Dve mesti doktorski raziskovalec na univerzi Alcala



Pomembno opis
Zadeva dve polni delovni čas (najmanj 3 leta), dr raziskovalne položaje na področju semantičnih opisov infrastrukture, na oddelku za računalništvo in informatiko, Univerza Alcala (UAH, http://www.uah.es ). V doktorandi bodo vključeni v raziskovalnih projektih 7OP "" agINFRA: podatkovne infrastrukture za podporo kmetijskim znanstvene skupnosti "" ( http://aginfra.eu ) in "" SemaGrow: Data intenzivne tehnike za povečanje realnem času Performance svetovne kmetijske infrastrukture podatkov "" ( http://www.semagrow.eu ), ki študirajo prilagodljive, učinkovite in zanesljive podatkovne storitve na vrhu heterogenih podatkovnih zbirkah velikih in zbirk.

Za dve mesti so na voljo v okviru sodelovanja med informacijski inženiring (IE) Raziskovalna enota ( http://www.ieru.org ) Univerze v Alcala in Agro-Know Technologies (http://wiki.agroknow.gr ), kot del njihovega skupnem prizadevanju, da prispevajo k semantične interoperabilnosti in analizo podatkov plasti teh projektov. Agro-Know je majhen, vendar hitro rastoča raziskovalno podjetje, ki si prizadeva za uvedbo pomembne in inovativne storitve okoli kakovostnih bazenih podatkovnih kmetijskih. Obe skupini sta bili tesno sodeluje v zadnjih letih, ki ponuja priložnost za doktorske študente za delo na raziskovalnih rešitev, ki se uporabljajo za probleme iz resničnega življenja.

RAZISKAVE OZADJE
V projektih agINFRA in SemaGrow, več kot 15 organizacij iz Evrope in sveta (vključno s prestižnimi institucij, kot so Organizacija ZN za prehrano in kmetijstvo pri Združenih narodih), se s skupnimi močmi ponuditi boljši dostop do informacij za kmetijske raziskovalcev in praktikov, s pomočjo različnih IKT tehnike, kot inteligentno upravljanje informacij, semantični obogatitev in povezovanje, kakor tudi analizo socialnega podatkov. Uspešni kandidati bodo delo na naloge, povezane s pomenskimi infrastrukture in znanosti podatkov, da bi rešili raziskovalne probleme, povezane z namestitvijo podatkov usmerjenih storitev na področju kmetijstva.

Pričakovati je, da bodo doktorandi opravljajo aplikativne raziskovalno delo, ki se bo začelo z ustanovitvijo teoretski okvir, nadaljuje z izvajanjem programske prototipa in eksperimentiranja z dejanskimi podatki, in sklepajo z uveljavitvijo predlagane rešitve prek Študija v realnem življenju uporabnikov.

PROFILI
Visoko motivirani vlagatelji so skušali kritje v dveh položajih, opisanih v nadaljevanju. Na splošno so kandidati, Na splošno se pričakuje, da ima:
- Dobre analitične in razvoj programske opreme spretnosti,
- Dobro znanje govorno in pisno angleščino,
- dobre komunikacijske sposobnosti in pripravljenost za sodelovanje z drugimi raziskovalci in razvijalci, ki imajo raznoliko ozadje
- Nekaj ​​izkušenj s pisanje raziskovalnih nalog in tehničnih poročil

Poleg tega je za vsak položaj so zaželene nekatere posebne kvalifikacije.

(A) PhD stališče o temah, povezanih s semantičnega infrastrukture

Kandidat mora imeti diplomo iz računalništva, računalništvo in ustreznih strok, magisterij iz računalništva in informacijskih sistemov, kot tudi naslednje kvalifikacije:
- 1-3 let raziskav in razvoja izkušnje v industriji in akademskih krogov (npr. mag, dr, R & D Engineer)
- Zelo dobro poznavanje in izkušnje pri objektno usmerjenih in spletnih programskih tehnologij (kot so Java, JavaScript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- Dobro znanje in izkušnje na sisteme baz podatkov (na primer MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- Izkušnje in obresti v semantičnih spletnih tehnologij, kot so RDF in OWL je zaželeno (ni pa obvezno)

(B) dr stališče o temah, povezanih s podatki znanost

Kandidat mora imeti diplomo iz računalniških znanosti, matematike, ali drugih ustreznih strok, magisterij o podobnih temah, kot tudi naslednje kvalifikacije:
- 1-3 let raziskav in razvoja izkušnje v industriji in akademskih krogov (npr. mag, dr, R & D Engineer)
- Dobro poznavanje metod in algoritmov za analizo podatkov
- Izkušnje pri delu s statistično analizo več velikih zbirk podatkov
- Dobro poznavanje (in več kot dve leti) Java programiranje
- Izkušnje in obresti v velikih podatkovnih tehnologij, kot so Hadoop, MapReduce in NoSQL je zaželeno (ni pa obvezno)

POGOJI
Stališča PhD se delijo med obema skupinama in kandidatov bo gostila bodisi na Alcala (Španija) in Atenah (Grčija). Delo raziskave in razvoj, ki se izvajajo, bodo povezani s projektom agINFRA in SemaGrow, odvisno od profilov in interesov kandidatov. To so za polni delovni čas pozicije za 3 leta minimum, z zadovoljivo plačilne sheme, ki bodo pokrili življenjske in šolnine kandidatov, kot tudi njihove stroške, povezane z raziskavami (udeležba na ustreznih konferencah itd.)

Vlagatelji bodo zahtevali, da pripravi predlog za raziskave in dokončanje raziskovalnega in razvojnega nalogo v prvih 6 mesecih. Po uspešnem zaključku te faze, bo njihova stališča se podaljša do 3 v celoti financirane let. V doktorandi se bodo večinoma delajo v prostorih skupine, ki se bodo neposredno sodelovanje z bodisi v Alcala ali v Atenah. Se pričakuje tudi, da bo vsaj en raziskovalni obisk kratek čas (običajno med 1-3 mesecev), v drugi skupini.

Predpisi PhD in postopki, ki se uporabljajo, so tisti, Univerze v Alcala in kandidati se pričakuje, da se pripravi in ​​zagovarjala doktorsko disertacijo v teh 3 letih.

UPORABA
Aplikacije, vključno z življenjepisom, povezave do ustreznega dela ali publikacij, motivacijskim pismom in kontaktne informacije 2 referenc za priporočilo, je treba poslati po elektronski pošti na msicilia@uah.es in info@agroknow.gr.


Upravičenost in druga merila



Rok za prijavo
* 1. marec 2013


Dodatne informacije in pomembne URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

Za več informacij o položajih, prosimo, pošljite poizvedbe v istih e-poštnih naslovov.

Postopek preverjanja bo takoj začel in se nadaljuje, dokler se napolni položaj.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center