LeadLearners.Org™ Thanks to all our 976853 visitors today, Thursday, 22/Aug/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Algoritmi za avtomatsko analizo rentgenskih posnetkov kolena z uporabo v diagnostiki in spremljanju osteoartritisa



Pomembno opis
Osteoartritisa (OA) je najpogostejša oblika bolezni sklepov povzroča veliko bolečino in invalidnost. Študije so pokazale, da je oblika nekaterih sklepov, povezano z verjetnostjo dobili OA, in način, na katerega bolezen napreduje.

Namen tega PhD razviti avtomatsko programsko opremo, ki lahko kje strukture vidne na rentgenskih posnetkov kolena, zlasti glave stegnenice in golenice, ter analizirala obliko in videz kosti iskati korelacije z boleznijo in napredovanje bolezni. Projekt bo izkoristila state-of-the-art algoritmov za modeliranje in ujemanje kosti, razvite v okviru skupine. Osredotočila se bo na analizo slike iz velikih obstoječih podatkovnih baz, od katerih vsaka vsebuje slike tisoč bolnikov, bodisi z OA ali pri katerih obstaja tveganje za razvoj OA. Brez, da so avtomatski sistemi razviti bi bilo nesmiselno, da v celoti izkoristijo te nizov, saj vključujejo več kot 20.000 posameznih slik.

Ključni rezultati raziskave bi bilo:

- Nove tehnike za modeliranje in usklajevanja struktur v rentgenskih posnetkov
- Orodje za avtomatsko lociranje struktur v rentgenskih posnetkov kolena, zaradi česar natančne meritve in napovedovanje rezultata
- Boljše razumevanje odnosa med obliko kostnega / videzu in verjetnosti razvoju OA ali njeno napredovanje.

Ta 3-letno za polni delovni čas Studentstvo bo zagotovil polno podporo za šolnine, letnega neobdavčenega štipendijo v višini 13?, 590 in pokrivajo vse raziskovalne stroške.

Obsežno usposabljanje bo na voljo v računalniški vid, medicinske slikovne analize, statistične analize, razvoj programske opreme in programiranje. Raziskava bo izvedena v okviru Centra za raziskave mišično-skeletnega sistema, mednarodno priznanega središče mišično-skeletnega strokovnega znanja in izkušenj, ki obsega več kot dvajset obstoječih doktorskih raziskovalcev.

Ob zaključku bi dr zagotavljajo odlično osnov za napredovanje v računalniški vid / medicinsko slikanje podoktorskega vloge znotraj akademskega sveta ali industrijskega R & R.

Vlagatelji bi morali imeti (ali pričakujeta) najmanjša zgornja drugi odliko (ali enakovredno) iz matematike, fizike, računalništva in sorodne območju. Magisterij v podobnem področju, bi prednost, saj bi prejšnje izkušnje načrtovanja in / ali tehnologije računalniškega vida.

Projekt je na voljo državljanom UK / EU samo zaradi načina financiranja in naj bi se začela septembra 2013.

Prosimo, neposredne prijave v naslednjem formatu profesor Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akademski CV
? Uradne akademske prepisi
? Kontaktni podatki za dva primerna sodnikov
? Osebna izjava (maksimalno 750 besed), ki opisuje svojo primernost za študij, kaj želite doseči z doktoratom in vaše raziskovalno dosedanjih izkušenj.


Upravičenost in druga merila
(European / UK Študenti Only)
Ta raziskovalni projekt je eden od številnih projektov na tej ustanovi. To je v konkurenci za financiranje z enim ali več od teh projektov. Ponavadi se bo projekt, ki prejme najboljši tožeči stranki dodeljena sredstva. Sredstva so na voljo državljanom številnih evropskih držav (vključno z Veliko Britanijo). V večini primerov so to vse državljane EU. Vendar pa polno financiranje ne sme biti na voljo vsem prosilcem in bi morali prebrati celoten oddelek in podrobnosti projektov za dodatne informacije.


Rok za prijavo
* 18 februar 2013


Dodatne informacije in pomembne URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Vsa vprašanja, ki se nanašajo na projekt in / ali primernosti je treba usmeriti k profesorju Cootes na zgornji naslov. Rok za prijavo: 18. februar 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center