LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1164005 visitors today, Friday, 18/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

PhD položaj s poudarkom na negotovosti količinsko priklopljenih hidro-biokemičnih ekosistemskih modelov



Pomembno opis
Položaj PhD je vgrajen v DFG (Nemška raziskovalna fundacija), financiranega projekta, katerega cilj je količinsko negotovosti simuliranih biosfera-atmosfera-hidrosfere tokov spojin, C in N in ekosistema C in N sprememb zalog na regionalni ravni zaradi vhodnega, parametrični in strukturne negotovosti modela.

Vode, ogljika in dušika sta ključna elementa pri vseh procesih prometnih ekosistem in so povezane z različnimi okoljskimi težavami, vključno evtrofikacije, emisije toplogrednih plinov in skladiščenje ogljika. Poglobljeno poznavanje interakcije vode, je potrebno ogljika in dušika na nivoju krajine za izboljšanje uporabe in upravljanja zemljišč ob hkratnem zmanjševanju vpliva na okolje. To je še toliko bolj pomembno v okviru luči prihodnjih podnebnih in spremembe rabe zemljišč.
V okviru projekta "Negotovost napovedanih hidro-biokemičnih tokov in sledenje emisije plinov na nivoju krajine pod podnebje in spremembe rabe zemljišč" doktorski kandidat, v sodelovanju z našimi partnerji na Univerzi v Giessen, bo razvijal proces usmerjen pokrajina model, ki izrecno simulirajo dinamične interakcije procesov vode, ogljika in prometnih dušik. Za to prispevno Modelling Framework CMF, modularna zbirka orodij za izvajanje in preizkus hipoteze hidrološkega vedenja, se bo v povezavi z biogeokemično LandscapeDNDC model, dinamičnem modelu, ki temelji postopek za simulacijo emisije toplogrednih plinov iz tal in z njimi povezanih prometnih procesov.

Zaradi same kompleksnosti modelov v uporabi, napovedna negotovost vezanih modelov ni znan. Ta predvidevanja (globalno) negotovost tokov v interesu
(npr. emisije toplogrednih plinov), ki je sestavljen iz stohastičnih in strukturnih elementov. Stohastični rezultati negotovost od napake v oceni parametrov, slabo poznana začetnih stanj modela, neusklajenost robne pogoje ali nepravilnosti v modelu vhod in podatki o validaciji. Strukturna negotovost je povezana z pomanjkljive ali poenostavljen opis naravnih procesov v modelu.

Prizadevamo si doktorat Študent posebej obravnavati raziskovalne teme, ki jih razvija ustrezen ocena in količinska pristopov z uporabo spojeno hidro-Biogeokemično model, in ga napoti na visoko zmogljivega računalništva (HPC) infrastrukture po vsej Nemčiji. Izbrani kandidat bo obravnavala naslednje teme:
• ocena Negotovost skupaj modelnih sistemov na ravni območja z vzpostavitvijo in uporabo spojeno hidrološko - Biogeokemično modela
• Regionalni model, uporaba in ocenjevanje negotovosti z opredelitvijo najboljše resolucije prostorskih podatkov, kalibracijo modela in oceno negotovosti
• Povratne informacije regionalnih C, N in vodnih tokov na rabo tal, podnebne spremembe in vpliv na vodne in hranilnih tokovih na nivoju krajine
• Verjetnostna in deterministični ansambel napovedi


Nudimo položaj uveljavljenega in v svetu priznano raziskovalno ekipo z odlično raziskovalno infrastrukturo in podporo. Mi smo dobro povezan z nacionalnimi in mednarodnimi raziskovalnimi programi.
Plača bo 65% od TV-L položaju E13.
Ph.D. Položaj bo za obdobje največ treh let. Študent bo imela priložnost sodelovati v različnih tečajev, na primer z Research School MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ) ponuja.
Zahteve
• Močna ozadje v računalništvu (Unix, Linux, HPC) in programiranje
• Močna ozadje v vsaj eni temi biokemijo, hidrologije, meteorologije, fizike, matematike, tehnike ali računalništva
• Ozadje simulacije stohastične je bolje
• Sposobnost za učenje in delo z zapletenimi modeli in HPC okoljih
• občutek odgovornosti, sposobnosti za izpolnjevanje rokov, uživanje delom v multidisciplinarnem raziskovalne skupine
• magister znanosti ali diplomo, ki omogoča, da izvede doktorski študij na Univerzi v Freiburgu, Fakulteta za gozdove in znanosti o okolju

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) je fuzija nekdanji univerzi Karlsruhe in Forschungszentrum Karlsruhe. To naredi komplet za edinstveno ustanovo v Nemčiji, ki združuje poslanstva univerze in da nacionalnega raziskovalnega centra v Helmholtz-pridružitveni sporazum. Z zaposlenih 8000 in letni proračun v EUR 650 mio., KIT uvršča med največje institucije raziskav in visokošolskega izobraževanja po vsem svetu.

Aplikacije, vključno z življenjepisom, potrdila, kratek oris lastnih interesov in sposobnosti v zvezi s položajem profil ter kontaktne podatke dveh poklicnih sodnikov, se naslovi na

Dr Klaus Butterbach-Bahl
Vodja oddelka biogeokemijskih procesih, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Zavod za meteorologijo in podnebne raziskave (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Nemčija, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Popolne vloge z 30 januar 2013 prejeli boste prejeli polno pozornost, vendar položaj bo ostala odprta, dokler je bila ugotovljena primerna kandidatka.

KIT si prizadeva doseči ravnovesje med spoloma na vseh ravneh zaposlovanja. Zato smo še posebej spodbujajo kandidatk, da zaprosijo za ta položaj. Z ustreznimi kvalifikacijami, bo prošenj oseb s posebnimi potrebami je treba zdraviti z preference.


Upravičenost in druga merila



Rok za prijavo
* 30. januar 2013


Dodatne informacije in pomembne URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center