LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1163973 visitors today, Friday, 18/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

PhD Studentstvo v Manuka Tree fiziologijo



Pomembno opis
Obstaja PhD priložnost, da preuči genetske x medsebojnih okoljskih vplivov, ki urejajo proizvodnjo ključnih sestavin v Manuka nektarja, ki so dragocene za industrijo medu.
Raziskava bo preučila Manuka drevesa različnih genetskih okolij v smislu njihove agronomske učinkovitosti v različnih tal in okoljskih režimov. Ta okolja so ustvarjene s preučitvijo kultivarjev in genotipov s sedežem na različnih lokacijah v severnem otoku Nove Zelandije. Bo pridobljen ključni podatki, ki se nanašajo na čas cvetenja, obremenitve in pridelek in kakovost nektarjem. Odvisno od posebnih interesov kandidata, lahko raziskave je treba nadalje razviti v smislu preučuje različne vidike pojava, ki vsebujejo genetike interakcij, celotno fiziologije rastlin ali drevo reji in agronomije.

Vlagatelji bi morali imeti Častna diploma (bodisi v 1. razred ali 2. razreda (1. divizija) v povezanih znanstvene discipline, rastlinskega in imajo široke interese v enem ali več področjih nasadov drevesa živinoreje in agronomije, genetike in / ali ekofiziologije.
Ključni del raziskave je terensko delo, s katerim prenočitev na različnih lokacijah na terenu je potrebno. Tako nekateri izkušnje z delom na tem področju in sposobnost, da deluje neodvisno, je prednost.


Upravičenost in druga merila
(Študenti po svetu)
Ta raziskovalni projekt financiranja priloženo. Vloge za ta projekt, so dobrodošli od ustrezno usposobljenih kandidatov po vsem svetu. Sredstva so na voljo le v omejenem naboru narodnosti in bi morali prebrati celoten oddelek in podrobnosti projektov za dodatne informacije.


Rok za prijavo
* 31. januarja 2013


Dodatne informacije in pomembne URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center