LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1179979 visitors today, Thursday, 24/Oct/2019

Izberite Scholarship Položaj
Lead Learners LeadLearners.Org
Priporočene strani: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Naročite se

Ime štipendiranja / program

Ocenjevanje uporabe multibeam echosounder tehnologij v Veliki Britaniji morskih habitatov sistemov za razvrščanje nadzornikov: Dr Gay Mitchelson-Jacob, dr Ronan Roche, Dr Jim Bennell



Pomembno opis
OZADJE
Multibeam echosounder (MBES) sistemi so široko priznani kot učinkovito orodje za Morsko dno kartiranja, vendar kvantitativna karakterizacija podatkov MBES in njeno uporabo za ekološko ustreznih sistemov za razvrščanje, manj razvita. Medtem ko je razpoložljivost podatkov in prostorska ločljivost MBES sistemov napreduje, računalništvo moč analizirati velike multivariatne podatkovnih nizov fizičnih in ekoloških raziskav je vse bolj na voljo tudi.
Podatki akustična povratnega sipanja ujeli MBES ima vlogo pri kartiranju površinski sedimentov, in metode so bile razvite za objektivno razvrstiti podatke Backscatter v akustično podobnih regijah (Brown et al., 2011). Zemlja-truthing rezultatov je pokazala spremenljivo sposobnost teh sistemov za pravilno ugotavljanje značilnosti sedimentov in kaže, da bi lahko izboljšali v tehnikah tajnosti.
Fizični vzponi v velikosti delcev so povezana z biološko sestavo skupnosti, in nastajajoče telo raziskav preučuje možnost, zvočni Povratni Radarski podatke o za prepoznavanje morskih bioloških združb. Velika nihanja je bilo dokazano v moč opaziti korelacije med klasifikacijo zvočnega signala, ki temelji in talno resnice in video podatkov. Vendar pa so ugotovili visoko stopnjo korelacije za posebne bentoških habitatov, kot Sabellaria greben, morske vegetacije in gojišč školjk (npr. van Rein et al., 2011). Vprašanja ostajajo na stopnjo podrobnosti, s katerimi se zvočni Povratni Radarski podatke lahko uporabljajo za ekološko načrtovanje in obseg, v katerem je njena vključitev v tehnikah razvrščanja multi-metoda uporabna.
Trenutno so številni elementi dodeljevanje biotope na območje, ki temelji na rezultatih ankete ekoloških močno temelji na strokovni presoji. To ima pomanjkljivost, da je subjektivna metodologija, tako da je lahko končni izbiri biotopski težko zagovarjati. Obstaja možnost za razvoj statističnih orodij za podporo postopek odločanja in da bi vključili dodatne vrste podatkov, kot so akustične Backscatter za doseganje bolj robusten objektivne rezultate v procesu biotoping.
Cilj:
1. Za ugotavljanje sposobnosti podatkov MBES prispevati k biotopu preslikave, s primerjavo razvrstitev temelji na akustičnih podatkov Backscatter z metodami zemlja-truthing.
2. Razviti nove tehnike za podporo odlocanja v procesu morskega biotoping
Cilji:
1. Opravijo ankete na ladji morskega habitata, ki vključujejo pridobivanje podatkov MBES, video (sani ali spusti navzdol) in usedlinami tehnike grab-vzorčenja.
2. Za preučitev metod za izboljšanje sistemov za razvrščanje morskega habitata, ki temeljijo na akustičnih podatkov Backscatter.
3. Strogo primerjati dobljene rezultate z video in sedimentoloških podatkov.
4. Analizirati obstoječo zbirko podatkov o akustičnih podatkov Backscatter, da bi preizkusila uporabo metod razvrščanja na različnih sedimentnih okoljih.
5. Razviti tehnike za izboljšanje procesa razvrščanja morskega biotoping, s testiranjem morebitnega prispevka meritvah bioloških številčnosti in zvočni Povratni Radarski podatke

Ta projekt bi se osredotočili na zbiranje novih podatkov iz primerne lokacije za primerjalno analizo z obstoječo zbirko podatkov. To bi vključevalo usposabljanje:
1. Zbiranje na ladji vzorcev sedimenta zgrabi, video raziskave ter pridobitev podatkov z več pramen.
2. Metode obdelave podatkov MBES z uporabo programske opreme PD 2000.
3. ki temeljijo na laboratorijskih Sedimentološki analiza, analiza video pregled in GIS tehnike.


Upravičenost in druga merila
Konkurenčni Studentstvo v Šoli oceanu znanosti s potencialom za financiranje vlog Združenega kraljestva (provizije + štipendijo) ali aplikacij v EU (provizije samo).


Rok za prijavo
* 1. februar 2013


Dodatne informacije in pomembne URL
Brown, J. Craig, Todd, Brian J.; Kostylev, Vladimir E. (2011). Razvrstitev temelji na podobo multibeam sonar podatkov Backscatter za ojbective površinski sedimenti kartiranje Georges Bank, Kanada. CONTINENTAL UPORABNOST RAZISKAVE Volume: 31 Issue: 2 Posebna številka: SI Dodatek: S strani: S110-S119 doi: 10.1016/j.csr.2010.02.

van Rein, H.; Brown, CJ; Quinn, R. (2011) evalvacijsko zvočnih tehnik razvrščanja morskega dna za spremljanje morskih biotopov prek širših okvirih (> 1 km2) in mezo-sclaes (10 m2 -1 km2). Estuarijskih OBALNO IN UPORABNOST ZNANOST Volume: 93 Issue: 4 Pages: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center