LeadLearners.Org™ Thanks to all our 986104 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Выберите Стипендия Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рекомендуемые Страницы: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Подписываться

Название стипендиальной / программы

TIGP - Программа молекулярных и биологических сельскохозяйственных наук (MBAS)



Важно описание
О программе TIGP-Молекулярные и биологические сельскохозяйственные науки (MBAS)

Академический интерес Тайваня к сельскохозяйственным наукам начался всерьез около 40 лет назад с программы разведения местных сортов риса на Тайване. С тех пор различные научно-исследовательские институты наук о жизни работали над широким спектром сельскохозяйственных проектов, включая улучшение сельскохозяйственных культур, аквакультуру и другие. В Academia Sinica, Научно-исследовательском центре сельскохозяйственной биотехнологии, Институте биологии растений и микробов, Институте клеточной и органической биологии и Институте молекулярной биологии в разной степени были разработаны исследовательские проекты и программы для выпускников, направленные на решение конкретных проблем в специализированных областях. области сельскохозяйственной биологии.

Тайваньская международная программа для выпускников (TIGP) по молекулярным и биологическим сельскохозяйственным наукам (MBAS) была основана Academia Sinica в 2003 году и представляет собой междисциплинарную программу, которая работает в тесном сотрудничестве с Национальным университетом Чунг Син (NCHU). Эта программа создала исследовательскую и учебную среду, которая вдохновляет молодых аспирантов участвовать в инновационных исследованиях био-сельского хозяйства. С самого начала целью этой программы было научить студентов применять междисциплинарные подходы для решения конкретных и важных вопросов в области биотехнологии и разрабатывать новые технологии или экспериментальные системы, которые могут способствовать будущим исследованиям и разработкам в области сельскохозяйственной биотехнологии.


[Товарищество и Стипендия]

TIGP обеспечивает стипендиальную поддержку в размере 34 000 NT (около 1100 долларов США) в месяц для всех аспирантов в течение первого года обучения. Поддержка будет продлена еще на два года после подтверждения удовлетворительного прогресса в получении степени. В последующие годы финансовую поддержку будет оказывать кандидатская диссертация. Размер поддержки будет на усмотрение советника.


Право и другие критерии
Приемная комиссия программы MBAS рассматривает всех претендентов на поступление в индивидуальном порядке. Будущим студентам рекомендуется переписываться с участвующими преподавателями, чьи исследования наиболее соответствуют их интересам.

Решения о приеме на работу основаны на ряде факторов, таких как академическое образование кандидата, заявление о цели, рекомендательные письма и соответствующий опыт работы. Также будет учитываться соответствие ваших целей программе и исследовательским интересам ее преподавателей.

[Требования]

1. Степень бакалавра и / или степень магистра
2. Оценка за знание английского языка: TOEFL, IELTS или GEPT (для местных заявителей)
3. GRE Оценка (необязательно)
4. Стенограммы
5. Три рекомендательных письма
6. Заявление о целях
7. Вспомогательные документы (например, публикации, оригинальные статьи)


Срок подачи заявок
* 28 февраля 2019 г.


Дополнительная информация и важно URL
http://abrc.sinica.edu.tw/mbas/
https://tigp.apps.sinica.edu.tw/index.php
http://tigp.sinica.edu.tw/

Программа допускает студентов только на осенний семестр.

Мы приглашаем вас подать заявку через наш онлайн-портал ( https://tigp.apps.sinica.edu.tw/index.php ). Плата за подачу заявления не требуется.

Для получения дополнительной информации о Программе молекулярных и биологических сельскохозяйственных наук, пожалуйста, посетите веб-сайт MBAS по адресу: http://abrc.sinica.edu.tw/mbas/

Чтобы проверить все междисциплинарные программы PhD, предлагаемые в TIGP, пожалуйста, посетите веб-сайт TIGP: http://tigp.sinica.edu.tw/


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center