LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983410 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Выберите Стипендия Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рекомендуемые Страницы: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Подписываться

Название стипендиальной / программы

Положение кандидат упором на неопределенности количественного связанных гидро-биогеохимических экосистемных моделей



Важно описание
Положение кандидат встроен в DFG (Немецкий исследовательский фонд), финансируемого проекта, направленного на количественной оценке неопределенностей моделируемых потоков биосфера-атмосфера-гидросфера соединений С и N и экосистем C и N фондовых изменений на региональном уровне за счет ввода, параметрических и структурные модели неопределенности.

Вода, газ и азот являются ключевыми элементами во всех процессах оборота экосистемы и они связаны с различными экологическими проблемами, в том числе эвтрофикации, выбросы парниковых газов или поглощения углерода. Глубокие знания о взаимодействии воды, углерода и азота на масштабе ландшафта требуется для улучшения землепользования и управления в то же время одновременно смягчая воздействие на окружающую среду. Это тем более важно в свете будущих климатических и землепользования изменений.
В рамках проекта «неопределенности прогнозируемых гидро-биогеохимических потоков и проследить газовые выбросы на масштабе ландшафта под климата и изменений в землепользовании" кандидат кандидат наук, в сотрудничестве с нашими партнерами из Университета Гессена, будет развиваться процесс-ориентированной пейзаж модель, которая явно моделировать динамическое взаимодействие воды, углерода и оборота азота процессов. Для этого водосбора Моделирование Framework CMF, модульная панель инструментов для внедрения и испытания гипотеза гидрологического поведения, будет соединен с биогеохимической модели LandscapeDNDC, процессно-ориентированного динамической модели для моделирования выбросов парниковых газов из почв и связанных с ними процессов оборота.

В связи с внутренней сложности моделей, используемых, прогностическая неопределенность сопряженных моделей неизвестно. Это интеллектуальный (глобальные) неопределенность потоков интерес
(например, выбросы парниковых газов) состоит из стохастических и структурных компонентов. Стохастические результаты неопределенности от ошибок в оценке параметров, плохо известных начальных состояний модели, не соответствующие граничные условия или неточности в входе модели и проверки данных. Структурная неопределенность связана с недостатками или упрощенное описание естественных процессов в модели.

Мы стремимся степень доктора философии студент конкретно для решения темы исследований путем разработки подходящую оценку и количественное подходы с использованием в сочетании гидро-биогеохимическую модель и развертывания его на высокопроизводительных вычислений (HPC) инфраструктур через Германию. Успешный кандидат будет охватывать следующие темы:
• оценка Неопределенность в сочетании модельных систем на уровне узла путем создания и развертывания в сочетании гидрологического - биогеохимическую модель
• Региональная модель приложения и оценка неопределенности путем выявления лучшего пространственного разрешения данных, калибровки модели и оценки неопределенности
• Обратная связь региональных C, N и водных потоков по землепользованию, изменению климата и воздействия на водные и питательных потоков на масштабе ландшафта
• вероятностных и детерминированных ансамблевое прогнозирование


Мы предлагаем позиции в хорошо организованной и во всем мире признана исследовательской группы с отличной исследовательской инфраструктуры и поддержки. Мы хорошо связан с национальными и международными научно-исследовательскими программами.
Зарплата будет 65% от ТВ-L E13 положении.
К.т.н. позиция будет в течение максимального периода в три года. Студент будет иметь возможность принять участие в различных курсах, например, предлагаемых исследований школы MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Требование
• Сильный фон в вычислений (Unix, Linux, HPC) и программирование
• Сильный фон хотя бы в одной теме биогеохимии, гидрологии, метеорологии, физики, математики, инженерных или компьютерных наук
• Фон стохастического моделирования является предпочтительным
• Способности учиться и работать со сложными моделями и сред высокопроизводительных вычислений
• чувство ответственности, способность уложиться в сроки, осуществления работы в рамках многопрофильной исследовательской группы в
• Магистр наук или диплом, который позволяет проводить докторскую учебу в университете Фрайбурга, факультет лесного хозяйства и наук об окружающей среде

Технологический институт Карлсруэ (KIT) является слияние бывшего университета Карлсруэ и Исследовательский центр Карлсруэ. Это делает КИТ уникальный институт в Германии, сочетая миссии университета и, что из национального исследовательского центра в Гельмгольца-Ассоциации. Имея в своем штате 8000 и годовым бюджетом EUR 650 Mio., КИТ входит в число крупнейших институтов исследований и высшего образования по всему миру.

Приложения в том числе автобиографии, сертификатов, короткий план собственных интересах и профессиональных навыках, касающихся профиля позиции, и контактную информацию из двух профессиональных судей должны быть адресованы

Профессор д-р Клаус Butterbach-Баль
Начальник отдела биохимических процессов, 
 Технологический институт Карлсруэ, Институт метеорологии и климатических исследований (ИМК-IFU), D 82467 Гармиш-Партенкирхен, Германия; Электронная почта: klaus.butterbach-Баль @ kit.edu

Полные заявки, полученные до 30 января 2013 получит всестороннее рассмотрение но позиция будет открыта до подходящим кандидатом выявлено не было.

КИТ стремится к достижению гендерного баланса на всех уровнях занятости. Поэтому мы особенно поощрять женщин-кандидатов претендовать на эту должность. С соответствующей квалификацией, заявки от лиц с недостатками будут рассматриваться в первую очередь.


Право и другие критерии



Срок подачи заявок
* 30 января 2013


Дополнительная информация и важно URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center