LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983709 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

Data mining secventa genomului întregi pentru a lupta împotriva bolilor infecțioase



Descrierea importante
În ciuda eforturilor de a reduce boli infecțioase, ele continuă să cauzeze o morbiditate semnificativa, mortalitate și costuri sociale și economice la nivel mondial. Disponibilitatea recent rapid și ieftin de secvente genomului întregi generate utilizând platforme de secventiere de generație următoare va permite noi abordari de diagnostic si de sanatate publica pentru reducerea împotriva epidemiilor de boli infectioase. Cel mai notabil, acesta va fi de disponibilitatea de gene de la mai multe tulpini ale unui organism, care va facilita nouă înțelegere, mai degrabă decât "genomul unui singur tip de tulpină" abordare utilizate până în prezent. Acest lucru este în principal din cauza combinației de diversitatea genetică a populațiilor naturale, cu cunoștințe de fiecare izolează sursa, simptomele bolii și fenotip va permite corelații semnificative biologic să fie făcute.
cercetare actuale de la Universitatea din Aberdeen va face disponibile secvente genomului întregi de la mai multe mii de gene (inclusiv Campylobacter, E. coli O157 și Listeria) Disponibilitatea de gene din mai multe tulpini va facilita nouă înțelegere a biologiei acestor patogeni. În special virulență, evoluție, asociere gazdă, structura populației ..
Proiectul va exploata un cadru de calcul pentru depozitarea, manipularea și analiza a datelor genomului. Lucrarea va corela informațiile genetice cu datele epidemiologice (de exemplu, severitatea bolii, gazda rezervor, etc), pentru a îmbunătăți înțelegerea de transmitere și severitatea acestor boli.
Solicitantul de succes vor avea un grad prima sau superior clasa a doua (sau echivalent), fie în matematică, fizică, Computing, Statistică, Bioinformatica sau biologie.Cunoștințe de metode matematice și statistice într-un mediu de programare și baze de date ar fi avantajoasă. Totuși cunoștințe de baze de date nu este esențială.
alte supraveghetor la acest proiect este Dr. Kenneth Forbes, Scoala de Medicina si Medicina Dentara, Universitatea din Aberdeen.


Eligibilitate și alte criterii
Dacă aveți corecte calificările și accesul la propria finanțare, fie din tara de origine sau de propriile finanțe, cererea dvs. de a lucra cu acest supraveghetor vor fi luate în considerare.


Termen limită de aplicare
* Aplicații acceptate pe tot parcursul anului


Informații suplimentare, și URL importantă
Cererile pot fi acceptate de la studenți din întreaga lume. Solicitanții trebuie să rețină că nu există nicio finanțare anexat la acest proiect, prin urmare, candidatul de succes în întregime va fi responsabil pentru plata taxelor de școlarizare, cheltuielile de trai și alte astfel de costuri asociate cu viață și de a studia în Aberdeen.
Proiectul va fi acordat primului reclamant potrivit. Data de începere vor fi convenite între solicitant de succes și supraveghetorii lor.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center