LeadLearners.Org™ Thanks to all our 974554 visitors today, Wednesday, 21/Aug/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

O poziție Computer Science doctorat pe AI și ecologie teoretică este deschis



Descrierea importante
Elevii vor fi implicați în proiect EcoSim. Am conceput EcoSim, o platformă de simulare versatil, care a fost conceput pentru a investiga o serie de întrebări ecologice generale, precum și modele și procese, cum ar fi speciație și macroevoluției evolutive pe termen lung. Acest instrument genereaza o cantitate imensă de date reprezentând toate evenimentele, statele mentale și acțiunile de fiecare agent salvate pentru fiecare pas de timp de la fiecare a alerga. Acest sistem de urmărire aprofundată permite o analiză statistică profundă a întregului sistem, folosind mai multe instrumente dedicate pe care le-am conceput pentru a extrage, pentru a măsura și de a corela parametri care ar putea fi utile pentru a înțelege care stau la baza și în curs de dezvoltare proprietățile unui astfel de sistem complex. Acest nivel de detaliu este cel mai mare avantaj al acestei abordări față de colectarea de date reale, care este extrem de limitat de scara spațială și temporală mare implicat în probleme ecologice. Toate rezultatele pe care le-am obținut deja demonstrează un potențial ridicat pentru abordarea noastră să se ocupe de probleme ecologice complexe, care prezintă fenomene evolutive și ecologice și modele conforme cu observațiile reale și oferind posibilitatea de a investiga mai multe ipoteze într-o sumă rezonabilă de timp. Această simulare este în prezent cadrul pentru studiul de numeroase întrebări ecologice specifice, în colaborare cu biologi. De exemplu, această abordare va fi folosită pentru a studia procesele ecologice si evolutive complexe, cum ar fi distribuția abundenței speciilor, modelele și ratele de speciație, evoluția populațiilor sexuale și asexuate, interacțiunea și difuzarea unei specii invazive într-un ecosistem existent, etc .

Datorită cadrului extrem de interdisciplinar al proiectului trebuie să găsim studenți foarte motivați pregătit pentru a învăța numeroase concepte care provin de la AI, biologie si filosofie. Cu toate acestea, mediul pentru acest proiect va fi foarte de susținere a echipei noastre este deja format din oameni de știință de calculator și biologi. De asemenea, lucrăm în strânsă colaborare cu biologi de la Universitatea din Windsor si Institutul Marilor Lacuri de Cercetare a Mediului. Având cunoștințe în procesul de învățare mașină. de viață artificială sau în ecologie evolutive ar fi avantajoasă. Avand o experienta solida in C + + de programare este foarte recomandat.


Eligibilitate și alte criterii
Vezi calificările necesare de mai sus


Termen limită de aplicare
* 30 noiembrie 2012


Informații suplimentare, și URL importantă
Contact Adresa: Dr. Robin Gras
Contact Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center