LeadLearners.Org™ Thanks to all our 976836 visitors today, Thursday, 22/Aug/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

Poziție post-doc în data mining și teledetecție



Descrierea importante
Exploatarea multi-rezoluție imagini de teledetecție pentru scopuri de detectare a schimbării și de clasificare.

LIRMM și TETIS (în colaborare cu Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) se caută candidați pentru o poziție postdoctorale Fellowship pentru a lucra la un nou proiect de cercetare, denumit GEOSUD, pentru a exploata multi-rezoluție imagini de teledetecție pentru scopuri de detectare a schimbării de acoperire a terenurilor și de clasificare.
Mai în detaliu scopul lucrării este de a îmbunătăți calitatea de seriilor de timp dense de imagini medii sau scăzute rezoluție prin intermediul unor serii rare timp de înaltă rezoluție. Imaginile din satelit sunt achiziționate de pe site-uri de studiu bine documentate în cauză cu probleme de teren și de gestionare a vegetației. Primul Site-ul este situat în Insula Reunion (un teritoriu francez din Oceanul Indian), și este preocupat de monitorizare a culturilor de trestie de zahăr, folosind multi-rezoluție "SPOT-Pleiades" combinații de imagini. Al doilea este situat în Africa de Vest și este preocupat de cartografiere de utilizare a terenului, folosind multi-rezoluție MODIS-SPOT? combinații de imagini.

Din punct de informatică de vedere, ne-am propus să se aplice tehnici de calcul moi și operatorii de agregare neclare, în scopul de a fuziona flexibil și propaga informația de înaltă rezoluție (imagini din satelit), în rezoluția scăzută una. Scopul este de a obține o serie de timp dens de o mai bună calitate WRT cel original. Scopul final al aplicării constrângeri moi are drept scop de a imbunatati identificarea anumitor tipuri de culturi, precum și monitorizarea condițiilor de cultură.

Experimentele vor fi efectuate la diferite niveluri (pixel, caracteristica și de decizie), prin asocierea greutăți diferite pentru valoarea corespunzătoare a fuziona, în scopul de a lua în considerare corelația dintre cele două tipuri de imagini originale, precum și intervalul de timp de achizițiile lor.

Candidatul ideal:
- A finalizat recent un doctorat in teledetectie, sau Data Mining
- A demonstrat capacitatea de a efectua munca atât fundamentală și aplicată în aceste domenii,
- Cunoasterea tehnicilor de automate geografică Reprezentare de informare și de management (sisteme GIS, imagini prin satelit de prelucrare și analiză)
- Limbajul Java, C + + limbaj, Python, PostgreSQL și PostGIS


Eligibilitate și alte criterii



Termen limită de aplicare
* 05 februarie 2013


Informații suplimentare, și URL importantă
Locație: LIRMM, Montpellier (sudul Franței, la Marea Mediterană).
Salariu net: 1850 euro / luna.

Termenul limită pentru trimiterea aplicației este 05 februarie 2013.
Indicativ data de începere este de martie / aprilie 2013, însă alte opțiuni pot fi luate în considerare (nu ezitati sa ne spui).
Candidații interesați sunt rugați să trimită o cerere prin e-mail pentru cercetare Prof. Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) și Prof. Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) cu câmpul subiect: "GEOSUD Post Doctoral poziție".
Punerea în aplicare ar trebui să constea de o scrisoare de motivație și un curriculum vitae, cu o listă de publicații și descrierea oricărei cercetări anterioare ce au avut loc. În plus, sunt necesare numele și informații de contact pentru trei referințe.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center