LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1102780 visitors today, Monday, 23/Sep/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

Poziție de doctorat cu accent pe cuantificarea incertitudinii de modele cuplate ecosistem hidro-biogeochimice



Descrierea importante
Poziția de doctorat este încorporat într-un proiect de DFG (Fundatia Germana pentru Cercetare), finanțat care vizează cuantificarea incertitudinilor de simulate fluxuri biosferei-atmosferă-hidrosferă de C și N compuși și ecosistemului C și N variația stocurilor la nivel regional din cauza de intrare, parametric și incertitudini model structural.

Apă, carbon și azot sunt elemente cheie în toate procesele pe cifra de afaceri a ecosistemelor și ele sunt legate de o varietate de probleme de mediu, inclusiv de eutrofizare, a emisiilor de gaze cu efect de seră sau de captare a carbonului. O cunoaștere aprofundată a interacțiunii de apă, este nevoie de carbon și azot pe scara peisajului pentru a îmbunătăți utilizarea terenurilor și de management în timp ce în același timp, de atenuare a impactului asupra mediului. Acest lucru este cu atât mai important în lumina viitoarelor schimbări climatice și de utilizare a terenurilor.
În cadrul proiectului "incertitudine a prezis fluxurilor hidro-biogeochimice și urme emisiilor de gaze pe scara peisajului sub schimbările climatice și utilizarea terenurilor" candidat de doctorat, în colaborare cu partenerii noștri de la Universitatea din Giessen, va dezvolta un orientată spre proces model de peisaj care simulează în mod explicit interacțiunea dinamică a proceselor de apă, carbon și azot cifra de afaceri. Pentru aceasta captare cadru de modelare CMF, un set de instrumente modulare pentru a pune în aplicare și ipoteza de testare de comportament hidrologic, va fi cuplat la biogeochimic modelul LandscapeDNDC, un model dinamic pe baza de proces de simulare a emisiilor de gaze cu efect de seră din sol și procesele lor de cifra de afaceri asociate.

Datorită complexității intrinseci a modelelor de utilizare, incertitudinea predictivă a modelelor cuplate este necunoscut. Acest predictive incertitudine (global) de fluxuri de interes
(de exemplu, emisiile de gaze cu efect de seră) este compus din stocastice și a componentelor structurale. Rezultatele incertitudine stocastice de erori în estimarea parametrilor, puțin cunoscute stări inițiale ale modelului, nepotrivite condiții de frontieră sau inexactități în modelul de introducere și validare date. Incertitudine structurală se referă la descrierea eronată sau simplificată a proceselor naturale într-un model.

Căutăm un doctorat elev pentru a aborda în mod special subiectele de cercetare, prin dezvoltarea de evaluare adecvate și cuantificare se apropie cu ajutorul unui model de hidro-biogeochimic cuplat și desfășurarea-l pe calcul de înaltă performanță (HPC) infrastructuri din Germania. Candidatul selectat va aborda următoarele subiecte:
• Evaluarea incertitudinii de sisteme de modele cuplate la nivelul site-ului prin crearea și implementarea unui hidrologic cuplate - modelul biogeochimic
• cerere de model regional și de evaluare a incertitudinilor, prin identificarea mai bună rezoluție de date spațiale, calibrarea modelului și evaluarea incertitudinii
• Feedback de C, N și apă fluxuri regionale privind utilizarea terenurilor, schimbarea climatică și impactul asupra apă și nutrienți fluxuri pe scara peisajului
• previziuni ansamblu probabilistice și deterministe


Oferim o poziție într-o a recunoscut echipa de cercetare bine stabilit și la nivel mondial cu infrastructura excelenta de cercetare și de sprijin. Ne sunt bine conectate la programe naționale și internaționale de cercetare.
Salariul va fi de 65% dintr-o poziție TV-L E13.
Doctorat Poziția va fi pentru o perioadă maximă de trei ani. Studentul va avea posibilitatea de a participa într-o varietate de cursuri, de exemplu oferit de MICMoR Scoala de Cercetare ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Cerințe
• fundal puternic în calcul (Unix, Linux, HPC) și programarea
• fundal puternic în cel puțin un subiect de biogeochimiei, hidrologie, meteorologie, fizică, matematică, inginerie sau informatică
• Context de simulare stocastică este preferabil
• aptitudini de a învăța și de a lucra cu modele complexe și medii HPC
• sentiment de responsabilitate, capacitate de a respecta termenele, plăcerea de a lucra in cadrul unei echipe de cercetare multi-disciplinare
• Master of Science sau Diploma care permite să efectueze un studiu de doctorat la Universitatea din Freiburg, Facultatea de Păduri și Știința Mediului

Institutul de Tehnologie din Karlsruhe (KIT), este fuziunea dintre fostul Universitatea din Karlsruhe și Forschungszentrum Karlsruhe. Acest lucru face un kit instituție unică în Germania, combinând misiunile de o universitate și de cea a unui centru național de cercetare în Helmholtz-asociere. Cu un personal de 8000 și un buget anual de 650 milioane EUR., KIT se numără printre cele mai mari instituții de cercetare și învățământ superior din întreaga lume.

Aplicații, inclusiv curriculum vitae, certificate, schiță scurtă a propriilor interese și a competențelor în ceea ce privește profilul poziția lui, și informații de contact ale doi arbitri profesioniști vor fi adresate

Prof. Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Șeful diviziei proceselor biogeochimice, 
 Institutul de Tehnologie din Karlsruhe, Institutul de Meteorologie și Cercetări Climatice (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Germania, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Cererile complete primite de data de 30 ianuarie 2013 va primi considerare pe deplin, dar poziția va rămâne deschisă până când a fost identificat un candidat potrivit.

KIT se străduiește pentru a atinge echilibrul de gen la toate nivelurile de locuri de muncă. Prin urmare, în special să încurajeze candidații de sex feminin pentru a aplica pentru aceasta pozitie. Cu calificările corespunzătoare, cererile de la persoanele cu handicap vor fi tratate cu prioritate.


Eligibilitate și alte criterii



Termen limită de aplicare
* 30 ianuarie 2013


Informații suplimentare, și URL importantă


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center