LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1335063 visitors today, Thursday, 21/Nov/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

Poziție de doctorat de la Universitatea Catolică din Louvain Bel



Descrierea importante
Institutul de Statistică, Biostatistica si Stiinte actuariale (ISBA), de la Universitatea Catolică din Louvain deschide o poziție de doctorat și o poziție postdoc in cadrul unui program de atractie Interuniversitar Pole (IAP-Belgian Stiinta Politica).

Institutul de Statistică, Biostatistica si Stiinte actuariale (ISBA, http://www.uclouvai n.be / ISBA) este un centru de cercetare de renume de prestigiu internațional, care oferă un mediu de lucru foarte stimulant. Aproximativ 30 de cercetatori de pre-și post-doctorale lucrează sub supravegherea 10 de profesori full-time, într-o varietate de domenii de metodologice și statistici, inclusiv Biostatistica și științe actuariale aplicate.

ISBA este în prezent lucrează la proiect IAP în curs de dezvoltare metode statistice cruciale pentru înțelegerea sistemelor dinamice complexe majore în domeniul științelor naturale, biomedicale și sociale "și caută candidați cu interes și experiență în?:
- Studiul a asociațiilor și dependențe în sisteme complexe
- Studiul de dinamici diferite în sisteme complexe
- Modelarea mai multe variatii si a datelor structurate ierarhic
- Dinamica unui sistem stochastic și impactul caracteristicilor non-observate
- Variabile și selectarea modelului și studiul de (ultra) de date dimensionale mare

Candidatul (PhD), va fi, de asemenea, implicat pe o scară mică în unele activități didactice ale institutului.


Eligibilitate și alte criterii



Termen limită de aplicare
* 1 februarie 2013


Informații suplimentare, și URL importantă
http://www.uclouvai

Vezi documentul atasat.
http://www.uclouvai n.be / cps / UCL / doc / stat / documente / annonce_decembre 2012.pdf


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center