LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1335058 visitors today, Thursday, 21/Nov/2019

Selectați Bursa Poziție
Lead Learners LeadLearners.Org
Pagini recomandate: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscrie

Numele de burse / Program

Evaluare a aplicării tehnologiilor de sonda eco multibeam în Marea Britanie de habitate marine sisteme de clasificare inspectorilor: Dr. Gay Mitchelson-Jacob, Dr. Ronan Roche, Dr. Jim Bennell



Descrierea importante
CONTEXT
Sisteme de Multibeam sonda eco (MBES) sunt larg recunoscute ca un instrument eficient de cartografiere fundul mării, dar caracterizarea cantitativă a MBES date și aplicarea la sistemele de clasificare relevante punct de vedere ecologic este mai puțin dezvoltată. În timp ce disponibilitatea datelor și rezoluția spațială a sistemelor de MBES avansează, puterea de calcul de a analiza seturi de date de mari dimensiuni cu mai multe variatii de anchetă fizice și ecologice este, de asemenea, din ce în ce disponibil.
Datele acustice backscatter capturat de MBES are aplicabilitate în cartografiere de sedimente surficial, și metode au fost dezvoltate pentru a clasifica în mod obiectiv informații backscatter în regiuni acustic similare (Brown et al., 2011). Sol-truthing a rezultatelor a arătat capacitatea variabilă de astfel de sisteme pentru a identifica în mod corect caracteristicile de sedimente și indică faptul că pot fi aduse îmbunătățiri în tehnici de clasificare.
Gradienti fizice în dimensiunea particulelor sunt corelate cu compoziție comunitate biologică, precum și un organism de cercetare în curs de dezvoltare se investigheaza posibilitatea de acustice backscatter de date pentru a identifica ansambluri biologice marine. Variabilitate considerabilă a fost demonstrat în puterea de corelațiilor observate între clasificare pe baza de semnal acustic și de la sol de date video de adevăr. Cu toate acestea, se observă un nivel ridicat de corelație pentru habitate bentonice specifice, cum ar fi Sabellaria recif, pajiști de iarbă de mare și paturi midii (de exemplu, van Rein et al., 2011). Întrebări rămân cu privire la gradul de detaliu la care acustice backscatter de date pot fi aplicate la cartografiere ecologice și de măsura în care includerea sa în tehnicile de clasificare multi-metoda este utilă.
În prezent, mai multe elemente de atribuire biotopurilor într-o zonă pe baza rezultatelor sondajului ecologice sunt în mare măsură pe baza avizului experților. Acest lucru are dezavantajul de a fi o metodologie subiectiv, astfel că alegerea finală biotop poate fi dificil să-și apere. Nu este o oportunitate pentru dezvoltarea de instrumente statistice pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor și de a încorpora tipuri suplimentare de date, cum ar fi acustice backscatter pentru obținerea unor rezultate obiective mai robuste în procesul biotoping.
Obiective:
1. Pentru a investiga capacitatea de date MBES de a contribui la biotop cartografiere, prin compararea clasificare pe baza datelor acustice backscatter cu metode truthing sol.
2. Pentru a dezvolta tehnici noi pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor în procesul de biotoping marin
Obiective:
1. Pentru a efectua anchete bazate pe nave de habitate marine care încorporează de achiziție de date MBES, video (sania sau drop-down) și a tehnicilor apuca-de prelevare a probelor de sedimente.
2. Pentru a examina metode pentru sisteme de rafinare de clasificare a habitatelor marine, pe baza datelor acustice backscatter.
3. Pentru a compara în mod riguros rezultatele obținute cu video și de date sedimentologice.
4. Pentru a analiza bazei de date existente a datelor acustice backscatter, în scopul de a testa aplicarea metodelor de clasificare pe o gamă largă de medii de sedimentare.
5. Pentru a dezvolta tehnici de îmbunătățire a procesului de clasificare marin biotoping, prin testarea contribuția potențială de măsurători abundenței biologice, precum și a datelor acustice backscatter

Acest proiect se va concentra pe colectarea de noi date de la un loc potrivit pentru o analiză comparativă cu o bază de date existentă. Acesta ar include training in:
1. de colectare bazate pe nave de probe de sedimente apuca, studii video și achiziție de date multi-beam.
2. Metode de prelucrare a datelor MBES utilizând software-ul PDS 2000.
3. Analiza sedimentologică pe baza de laborator, analize supraveghere video și tehnici de cartografiere GIS.


Eligibilitate și alte criterii
Bursa competitiv în cadrul Școlii de Științe Ocean, cu potențial de finanțare pentru aplicații de Marea Britanie (+ taxe de bursă) sau aplicații UE (taxe numai).


Termen limită de aplicare
* O februarie 2013


Informații suplimentare, și URL importantă
Maro, Craig J., Todd, Brian J., Kostylev, Vladimir E. (2011). Clasificare pe bază de imagine de sonar multibeam date backscatter pentru ojbective cartografiere sediment surficial de Georges Bank, Canada. Platoul continental CERCETARE Volumul: 31 Issue: 2 Special Issue: SI Supliment: S Pagini: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

Rein van, H., Brown, CJ, Quinn, R. (2011), o evaluare a acustice tehnicilor de clasificare pe fundul mării de monitorizare biotop marin peste mari-scale (> 1 km2) și mezo-sclaes (10 m2 -1 km2). Estuar COASTĂ ȘI TERMEN DE STIINTA Volumul: 93 Issue: 4 Pagini: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center