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Algoritmos para análise automática de radiografias do joelho com aplicações em diagnóstico e acompanhamento da osteoartrite



Descrição Importante
A osteoartrite (OA) é a forma mais comum de doença articular, causando dor intensa e incapacidade. Estudos têm mostrado que a forma de certas articulações associado com a probabilidade de obtenção de OA, e a maneira em que a doença progride.

Este PhD visa desenvolver software automático capaz de localizar as estruturas visíveis em radiografias do joelho, em particular as cabeças do fêmur e da tíbia, e para analisar tanto a forma ea aparência dos ossos para procurar correlações com doenças e progressão da doença. O projeto vai aproveitar algoritmos state-of-the-art para a modelagem e combinando ossos desenvolvidos dentro do grupo. Ele será focado em análise de imagens de grandes conjuntos de dados existentes, cada um contendo imagens de milhares de pacientes ou com OA ou em risco de desenvolver OA. Sem os sistemas automáticos de ser desenvolvido seria impraticável para tirar o máximo proveito desses conjuntos de dados, uma vez que incluem mais de 20.000 imagens individuais.

Os principais resultados da pesquisa seriam:

- Novas técnicas para modelagem e estruturas correspondentes em radiografias
- Uma ferramenta para localizar automaticamente estruturas em radiografias do joelho, fazer medições precisas e prever resultado
- Uma melhor compreensão da relação entre a forma de osso / aparência e a probabilidade de desenvolvimento de OA ou a sua progressão.

Esta 3 anos studentship em tempo integral irá fornecer suporte completo para as propinas, um salário livre de impostos anual de? 13, 590 e cobrir todas as despesas de pesquisa.

Extenso treinamento será fornecido em visão computacional, análise de imagem médica, análise estatística, desenvolvimento de software e programação. O estudo será conduzido no Centro de Musculoskeletal Research, um centro internacionalmente reconhecido de especialização músculo-esquelético, que inclui mais de vinte investigadores doutorados existentes.

Após a conclusão, o PhD seria fornecer uma excelente base para a progressão em uma visão de computador / imagiologia médica papel de pós-doutorado dentro da academia ou R industrial & D.

Os candidatos devem possuir (ou esperam obter) um superior de segundo grau mínimo honras (ou equivalente) em matemática, física, ciência da computação ou área afim. Um mestrado em uma área similar seria uma vantagem como seria a experiência anterior de programação e / ou técnicas de visão computacional.

O projeto está disponível para cidadãos Reino Unido / UE só devido à natureza do financiamento e deve começar a setembro de 2013.

Por favor, dirija aplicações no seguinte formato para Professor Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? CV Acadêmico
? Histórico escolar oficiais
? Detalhes de contato para dois árbitros adequados
? Uma declaração pessoal (750 palavras no máximo) descrevendo a sua aptidão para o estudo, o que você espera conseguir com o PhD e sua experiência de investigação até o momento.


Elegibilidade e outros critérios
(European / UK Estudantes Only)
Este projeto de pesquisa faz parte de uma série de projetos na instituição. Ele está em competição para o financiamento com um ou mais desses projetos. Normalmente, o projeto que recebe o melhor candidato será concedido o financiamento. O financiamento está disponível para cidadãos de um número de países europeus (incluindo o Reino Unido). Na maioria dos casos isto irá incluir todos os cidadãos da UE. No entanto financiamento total pode não estar disponível para todos os candidatos e você deve ler o departamento completo e os detalhes do projeto para mais informações.


Prazo de inscrição
* 18 de fevereiro, 2013


Informações adicionais, e URL importante
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Quaisquer dúvidas relativas ao projecto e / ou adequação devem ser dirigidas ao Professor Cootes no endereço acima. Prazo para as inscrições: 18 de fevereiro de 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


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