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Posição PhD com foco na quantificação da incerteza de modelos de ecossistemas hidro-biogeoquímicos acopladas



Descrição Importante
A posição de PhD é incorporado em um projeto DFG (Fundação Alemã de Pesquisa), financiado que visa a quantificação de incertezas simulados fluxos biosfera-atmosfera-hidrosfera de C e N compostos e ecossistema C e N de ações mudanças em escala regional, devido à entrada, paramétrico e incertezas do modelo estrutural.

Água, carbono e nitrogênio são elementos-chave em todos os processos de rotatividade ecossistema e estão relacionadas a uma variedade de problemas ambientais, incluindo eutrofização, as emissões de gases de efeito estufa ou o sequestro de carbono. Um conhecimento profundo da interação de água, carbono e nitrogênio na escala de paisagem é necessário para melhorar o uso da terra e gestão e, ao mesmo tempo mitigar o impacto ambiental. Isto é ainda mais importante à luz de clima e uso da terra futuras alterações.
No âmbito do projecto "A incerteza de fluxos previstos hidro-biogeoquímicos e traçar as emissões de gases na escala de paisagem sob clima e mudanças de uso da terra", o doutorando, em cooperação com os nossos parceiros da Universidade de Giessen, irá desenvolver uma orientada para o processo modelo de paisagem que simulam explicitamente a interação dinâmica dos processos de água, carbono e nitrogênio volume de negócios. Por isso, o que modela a estrutura de captação CMF, uma caixa de ferramentas modular para implementar e testar hipóteses de comportamento hidrológico, será acoplado ao modelo LandscapeDNDC biogeoquímico, um modelo dinâmico baseado em processos para a simulação das emissões de gases de efeito estufa de solos e seus processos de volume de negócios associados.

Devido à complexidade intrínseca dos modelos em uso, a incerteza preditiva dos modelos acoplados é desconhecida. Esta incerteza preditiva (global) dos fluxos de interesse
(por exemplo, emissões de gases de efeito estufa) é composto por estocástica e componentes estruturais. Incerteza resultados estocásticos de erros na estimativa de parâmetros, estados iniciais pouco conhecidas do modelo, descasamento condições de contorno ou imprecisões na entrada do modelo e dados de validação. Incerteza estrutural está relacionada com a descrição falho ou simplificada dos processos naturais em um modelo.

Buscamos um Ph.D. aluno para abordar especificamente os temas de pesquisa através do desenvolvimento de adequada avaliação e quantificação aproxima usando um modelo hidro-biogeoquímico acoplados e implantá-lo em computação de alto desempenho (HPC) de infra-estruturas em toda a Alemanha. O candidato seleccionado irá abordar os seguintes tópicos:
• avaliação da incerteza de sistemas de modelos acoplados a nível local através da criação e implantação de um hidrológica acoplada - modelo biogeoquímico
• Regional model application and uncertainties assessment by identifying the best spatial data resolution, model calibration and uncertainty assessment
• Comentários de C, N e água fluxos regionais sobre o uso da terra, mudanças climáticas eo impacto sobre os fluxos de água e nutrientes, na escala de paisagem
• previsões do conjunto probabilísticos e determinísticos


Nós oferecemos uma posição em uma equipe de investigação reconhecidos bem estabelecida e em todo o mundo, com excelente infra-estrutura de pesquisa e apoio. Estamos bem ligado a programas de investigação nacionais e internacionais.
Salário será de 65% de uma TV-L posição E13.
O Ph.D. posição será por um período máximo de três anos. O aluno terá a oportunidade de participar em uma variedade de cursos, por exemplo oferecido pela Escola MICMoR Pesquisa ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Requisitos
• sólida experiência em computação (Unix, Linux, HPC) e programação
• Forte experiência em pelo menos um tema de biogeoquímica, hidrologia, meteorologia, física, matemática, engenharia ou ciência da computação
• Fundo de simulação estocástica é preferível
• Aptidão para aprender e trabalhar com modelos complexos e ambientes HPC
• Sentido de responsabilidade, capacidade de cumprir prazos, o gozo de trabalhar dentro de uma equipe de investigação multi-disciplinar
• Mestre em Ciências ou Diploma que permite a realização de um estudo de doutorado na Universidade de Freiburg, da Faculdade de Florestas e Ciências Ambientais

O Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) é a fusão da antiga Universidade de Karlsruhe e do Forschungszentrum Karlsruhe. Isso faz com que um kit instituição única na Alemanha, combinando as missões de uma universidade e de um centro nacional de pesquisas no Helmholtz-Associação. Com uma equipe de 8000 e um orçamento anual de EUR 650 milhões., KIT está entre as maiores instituições de pesquisa e de ensino superior em todo o mundo.

Aplicações, incluindo curriculum vitae, certificados, breve descrição de seus interesses e habilidades sobre o perfil do cargo, e informações de contato de dois árbitros profissionais devem ser dirigidos à

Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Chefe da Divisão de Processos biogeoquímicos, 
 Instituto de Tecnologia de Karlsruhe, Instituto de Meteorologia e Pesquisa Climática (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, na Alemanha, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Os pedidos completos recebidos até 30 de janeiro 2013, receber plena consideração, mas a posição permanecerá aberta até que um candidato adequado foi identificado.

KIT se esforça para alcançar o equilíbrio de género em todos os níveis de emprego. Nós, portanto, particularmente encorajar os candidatos do sexo feminino para candidatar-se a esta posição. Com qualificações adequadas, candidaturas de pessoas com deficiências serão tratadas com preferência.


Elegibilidade e outros critérios



Prazo de inscrição
* 30 de janeiro de 2013


Informações adicionais, e URL importante


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