LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1072474 visitors today, Tuesday, 17/Sep/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Ekologia mesophotic ekosystemów koralowych



Ważne opis
Mesophotic ekosystemy koralowe (MCEs) wspólnot są zależne od lekkich korali i stowarzyszonych znajdujących się na głębokości 30-160m. Źle są jeszcze badane mogą mieć liniową stopnia tak wielkie jak rafy koralowe płytkie wody na całym świecie. Ważniejsze MCEs może działać jako ostoi dla raf koralowych płytkie wody i związanych z nimi flory i fauny, a więc zwiększyć ich odporność na zakłócenia naturalne i antropogeniczne. Jest to znane jako Deep Reef Refugia Hipoteza (DRRH). Dla MCEs działać jako ostoi gatunków muszą dzielić się z płytkiej wody raf być przynajmniej częściowo zabezpieczone przed zakłóceniami, które mają wpływ płytkiej wodzie rafy i tam musi być łączność między populacjami korali i stowarzyszonych na całym gradientu głębokości.

Ten studentship zajmie się DRRH poprzez badania rozkładu gatunków koralowców i ryb wzdłuż gradientu głębokości w miejscu, w którym MCEs zwykle występują, Utila w Hondurasie. Jest to doskonała lokalizacja dla badań na Karaibach ekosystemu raf koralowych, ale także posiada unikalną cechę o szkołę nurkowania, który regularnie trenuje i jest wyposażony do nurkowania technicznego. Ta forma nurkowania jest teraz regularnie osiągnięcia Więcej> 50m poprzez zastosowanie obiegu zamkniętego zaawansowane trimiksowych systemów rebreatherem. Studentship wykorzysta ten unikalny obiekt do opracowania projektu w WSPÓŁPRACA Z operacji Wallacea w Liason z centrum nurkowania Coral View Beach w celu uzyskania danych z badań stereo wideo i próbek do badań.

Studentship skupi się na jednej ryby lub korali. Badania będą wykonywane w oparciu o projekt, głębokość-stratyfikacji oraz oceny zmian w obfitości, różnorodności i składu gatunkowego zbiorowisk z głębi. Parametry fizyczne będą mierzone (temperatura, światło, zmętnienie) badania kierowców podziału wzdłuż gradientu głębokości. Możliwości mogą również powstać w bezpośredniej oceny łączności przy użyciu metody populacji genetycznych, a także pracować na zmiany w fizjologii koralowej ze wzrostem głębokości.

Aby zastosować skorzystaj z systemu wniosek online na: http://www.ox.ac.uk/admissions/postgraduate_courses/apply/ . Proszę pamiętać, aby podać kod DTG13 odniesienia studentship. Wszelkie pytania dotyczące procedury składania wniosków, prosimy o kontakt graduate.office @ zoo.ox.ac.uk. Termin jest 18 stycznia 2013 roku. Należy pamiętać, że, jak jest to projekt studentship, nie jest wymagana żadna propozycja badania, proszę złożyć oświadczenie o cel / osobistej wypowiedzi na jego miejsce. University of Oxford jest pracodawcą równych szans.


Kwalifikowalność i inne kryteria
Europejska / UK Studenci tylko:
Ten projekt badawczy finansowanie załączeniu. Finansowania dla tego projektu jest dostępna dla obywateli wielu krajów europejskich (w tym w Wielkiej Brytanii). W większości przypadków będzie to dotyczyć wszystkich obywateli UE. Jednak pełne finansowanie może nie być dostępne dla wszystkich wnioskodawców i należy przeczytać cały dział i szczegóły projektu do dalszych informacji.


Termin nadsyłania zgłoszeń
* 18 stycznia 2013


Dodatkowe informacje oraz ważne URL
http://www.ox.ac.uk/admissions/postgraduate_courses/apply/application_guide.html#ahow_to_apply
http://www.ox.ac.uk/admissions/postgraduate_courses/apply/
http://www.nerc.ac.uk

Pełna wyróżnienie, w tym stypendium od NERC (obecnie? 13.590 rocznie) jest dostępna tylko dla mieszkańców Wielkiej Brytanii, lub spełniające kryteria NERC kwalifikowalności ( http://www.nerc.ac.uk ). Proszę zobaczyć stronę internetową NERC na pełnych zasadach i warunkach. Wnioskodawcy z UE mają prawo do jedynie opłaty za nagrody. http://www.ox.ac.uk/admissions/postgraduate_courses/apply/ application_guide.html # ahow_to_apply


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center