LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097645 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Stanowisko dr informatyki i ekologii na AI teoretycznej jest otwarty



Ważne opis
Studenci będą uczestniczyć w projekcie EcoSim. Mamy pomyślany EcoSim, wszechstronną platformę do symulacji, który został zaprojektowany w celu zbadania kilka ogólnych pytań ekologiczne, jak również długoterminowe ewolucyjnych wzory i procesy, takie jak specjacji i makroewolucji. Narzędzie to generuje ogromne ilości danych reprezentujących wszystkie zdarzenia, stany psychiczne i działania każdego środka zapisanych dla każdego kroku czasowego każdego biegu. Ten dokładny system śledzenia pozwala na głęboką analizę statystyczną całego systemu za pomocą kilku dedykowanych narzędzi, które zostały stworzone, aby wyodrębnić, aby zmierzyć i skorelować parametry, które mogą być przydatne do zrozumienia zaistniałych i pojawiających się właściwości tak złożonym systemie. Ten poziom szczegółowości jest najwyższa zaletą tego podejścia w stosunku do rzeczywistego gromadzenia danych, który jest w dużym stopniu ograniczona przez dużą skali przestrzenny i czasowy zaangażowanych w kwestiach ekologicznych. Wszystkie wyniki już uzyskane wykazywać wysoki potencjał naszego podejścia do obsługi złożonych pytania pokazujące zjawiska ekologiczne, ekologiczne i ewolucyjne i wzory są zgodne z rzeczywistymi obserwacjami i dając możliwość zbadania wiele hipotez w rozsądnym czasie. Ta symulacja jest teraz ramy do badania wielu szczegółowych pytań ekologicznych we współpracy z biologami. Na przykład, takie podejście będzie stosowane do badania złożonych procesów ekologicznych i ewolucyjnych, takich jak podział gatunków obfitości, wzorów i stawek specjacji, ewolucja populacji płciowy i bezpłciowy, interakcja i dyfuzja inwazyjnych gatunków w istniejącym ekosystemie, etc .

Ze względu na bardzo interdyscyplinarny ramach projektu musimy znaleźć bardzo zmotywowanych studentów przygotowane, aby dowiedzieć się wiele pojęć pochodzących z AI, biologii i filozofii. Jednak środowisko dla tego projektu będzie bardzo pomocne jest już nasz zespół składa się z informatyków i biologów. Pracujemy również w ścisłej współpracy z biologów z Uniwersytetu Windsor i Wielkiej Jezior Instytutu Badań Środowiskowych. Posiadające wiedzę z uczenia maszynowego. sztuczne życie lub w ekologii ewolucyjnej byłoby korzystne. Mając duże doświadczenie w programowaniu C + + jest bardzo zalecane.


Kwalifikowalność i inne kryteria
Zobacz wymaganych kwalifikacji wyżej


Termin nadsyłania zgłoszeń
* 30 listopada 2012


Dodatkowe informacje oraz ważne URL
Kontakt Adres: Dr Robin Gras
Kontakt e-mail: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center