LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1092400 visitors today, Thursday, 19/Sep/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Stanowisko post-doc w eksploracji danych i teledetekcji



Ważne opis
Wykorzystanie wielu rozdzielczości obrazy teledetekcji do celów wykrywania i klasyfikacji zmian.

LIRMM i Tetis (we współpracy z Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) poszukuje kandydatów na stanowisko Postdoctoral Fellowship do pracy nad nowym projektem badawczym, zwanym GEOSUD, wykorzystanie wielu rozdzielczości obrazy teledetekcji do celów wykrywania i klasyfikacji zmian pokrycia terenu.
Bardziej szczegółowo Celem pracy jest poprawa jakości gęstej szeregów czasowych obrazów średnich lub niskich rozdzielczości za pomocą rzadkiego wysokiej rozdzielczości szeregów czasowych. Zdjęcia satelitarne są nabywane na dobrze udokumentowane badania witryn zajmujących się kwestiami gruntów i zarządzania roślinność. Pierwsza strona znajduje się w Reunion (terytorium Francji na Oceanie Indyjskim) i jest zaniepokojony monitorowania upraw trzciny cukrowej przy użyciu multi-SPOT-Rozwiązanie "Plejady" kombinacje obrazów. Drugi znajduje się w Afryce Zachodniej, i jest zaniepokojony zagospodarowania przestrzennego mapowania za pomocą multi-rozdzielczość MODIS miejscu? kombinacje zdjęć.

Z punktu widzenia nauki komputerowe, zamierzamy stosować miękkich technik obliczeniowych i rozmytych operatorów agregacji w celu elastycznego bezpiecznik i propagowania informacji o wysokiej rozdzielczości (w postaci zdjęć satelitarnych) w niskiej rozdzielczości jednego. Celem jest uzyskanie gęstej szeregi czasowe lepszej jakości wrt oryginalny. Ostatecznym celem stosowania miękkich ograniczeń ma na celu poprawę identyfikacji poszczególnych rodzajów upraw i monitorowania warunków upraw.

Doświadczenia będą przeprowadzane na różnych poziomach (piksel, fabularnych i decyzji), kojarząc różne wagi do odpowiedniej wartości do bezpiecznika w celu wzięcia pod uwagę korelację między tymi dwoma rodzajami oryginalnych obrazów i przedziale czasu ich przejęcia.

Idealny kandydat:
- Zakończył niedawno doktorat z Teledetekcji, czy Data Mining
- Wykazał zdolność do prowadzenia zarówno prace podstawowe i stosowane w tych dziedzinach,
- Znajomość technik automatycznej Geograficznego Przedstawicielstwa Informatyki i Zarządzania (systemy GIS, zdjęć satelitarnych przetwarzanie i analiza)
- Języka Java, języka C + +, Python, PostgreSQL i PostGIS


Kwalifikowalność i inne kryteria



Termin nadsyłania zgłoszeń
* 05 lutego 2013


Dodatkowe informacje oraz ważne URL
Lokalizacja: LIRMM, Montpellier (południe Francji, na Morzu Śródziemnym).
Wynagrodzenie netto: 1850 EUR / miesiąc.

Termin nadsyłania aplikacji to 05 lutego 2013.
Orientacyjny termin rozpoczęcia to marzec / kwiecień 2013 r., jednakże inne opcje mogą być traktowane (nie wahaj się nam powiedzieć).
Zainteresowani kandydaci proszeni są o przesłanie aplikacji na adres e-mail na Badania prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) i prof Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) w polu Temat: 'GEOSUD Doktorat stanowiska ".
Wniosek powinien składać się z listu motywacyjnego i życiorysu wraz z listą publikacji i opis wszelkich poprzednich badań zostały przechowywane. Ponadto wymagane są nazwiska i dane kontaktowe do trzech referencji.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center