LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1163482 visitors today, Thursday, 17/Oct/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Dwie pozycje PhD badacz przy Uniwersytecie Alcala



Ważne opis
Dotyczy dwóch w pełnym wymiarze czasu (minimum 3 lata) stanowiska badawcze doktorat w dziedzinie infrastruktur danych semantycznej na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Alcala (UAH, http://www.uah.es ). W doktoranci będą zaangażowane w projekty badawcze w 7PR "" agINFRA: infrastruktura danych w celu wspierania społeczności rolniczych naukowe "" ( http://aginfra.eu ) i "" SemaGrow: Dane Intensywne techniki w celu zwiększenia wydajności w czasie rzeczywistym Globalne rolne infrastruktur danych "" ( http://www.semagrow.eu ), które studiują skalowalne, wydajne i niezawodne usługi transmisji danych na górze heterogenicznych repozytoriów danych na dużą skalę i zbiorów.

Te dwie pozycje są oferowane jako część współpracy między Inżynierii Informatycznej (IE) jednostki badawcze ( http://www.ieru.org ) z Uniwersytetu w Alcala i Agro-Wiesz Technologies (http://wiki.agroknow.gr ), jako część ich wspólnego wysiłku, aby przyczynić się do osiągnięcia interoperacyjności semantycznej i analizy danych warstw tych projektów. Agro-Wiesz jest mała, ale szybko rozwijającym się przedsiębiorstwem, które ma na celu badania wdrożyć znaczących i innowacyjnych usług w obrębie wysokiej jakości basenów danych rolnych. Obie grupy współpracują ze sobą ściśle w ciągu ostatnich lat, oferując możliwość doktorantów do pracy na rozwiązaniach naukowych, które mają zastosowanie do problemów życia codziennego.

BADANIA KONTEKST
W projektach agINFRA i SemaGrow, ponad 15 organizacji z Europy i świata (w tym prestiżowych instytucji, takich jak spraw Wyżywienia i Rolnictwa Organizacji Narodów Zjednoczonych), pracują razem, aby zaoferować lepszy dostęp do informacji dla naukowców rolnych i praktyków, wykorzystując wiele technologii ICT techniki, takie jak inteligentne zarządzanie informacją, semantycznego wzbogacania i integracji, a także analizy danych społecznych. Wybrani kandydaci będą pracować na zadania związane z infrastrukturą i nauki semantycznych danych, w celu rozwiązania problemów badawczych związanych z wdrożeniem usług opartych na danych dla rolnictwa.

Oczekuje się, że doktoranci przeprowadzi stosowane i prace, które rozpocznie się od ustanowienia ram teoretycznych, kontynuować realizację prototypu oprogramowania i eksperymentowania z prawdziwych danych i zawierania z walidacji proponowanego rozwiązania przez Badanie użytkownik Prawdziwe.

PROFILE
Zmotywowani kandydaci są poszukiwane na pokrycie dwie pozycje opisane poniżej. W ogóle, laureaci są generalnie spodziewać się:
- dobre umiejętności analityczne i rozwoju oprogramowania,
- Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie,
- dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z innymi badaczami i deweloperów o zróżnicowanego
- Niektóre doświadczenia z pisania prac naukowych i raportów technicznych

Ponadto, dla każdego położenia niektórych specjalnych kwalifikacji są pożądane.

() Pozycja doktoranckie na tematy związane z Semantic infrastruktur

Kandydat powinien posiadać wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej i odpowiednich dyscyplin, tytuł magistra w dziedzinie informatyki i systemów informatycznych, a także następujących kwalifikacji:
- 1-3 lata doświadczenia w dziedzinie badań i rozwoju w przemyśle lub w środowisku akademickim (np. mgr, dr, R & D Engineer)
- Bardzo dobra znajomość i doświadczenie w zakresie technologii obiektowych i programowania WWW (takich jak Java, JavaScript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- Dobra znajomość i doświadczenie w systemach baz danych (takich jak MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- Pożądane jest doświadczenie i zainteresowanie semantycznych technologii internetowych, takich jak RDF i OWL (ale nie obowiązkowe)

(B) stanowisko doktoranckie na tematy związane z danych Nauki

Kandydat powinien posiadać wykształcenie w dziedzinie informatyki, matematyki lub innych odpowiednich dziedzinach, a tytuł magistra na podobne tematy, a także następujących kwalifikacji:
- 1-3 lata doświadczenia w dziedzinie badań i rozwoju w przemyśle lub w środowisku akademickim (np. mgr, dr, R & D Engineer)
- Dobra znajomość metod i algorytmów analizy danych
- Doświadczenie w pracy z analizy statystycznej na dużych zbiorach danych
- Dobra znajomość (i więcej niż dwa lata) z programowania Java
- Pożądane jest doświadczenie i duże zainteresowanie w technologii danych, takich jak Hadoop, MapReduce i NoSQL (ale nie obowiązkowe)

WARUNKI
Pozycje doktoranckie są dzielone pomiędzy dwoma grupami i kandydatów odbędzie się albo w Alcala (Hiszpania) i Ateny (Grecja). Prace badawczo-rozwojowe, które mają być przeprowadzone zostaną podłączone do projektów agINFRA i SemaGrow, w zależności od profilu i zainteresowań kandydatów. Są etatów przez okres 3 lat minimum, z systemu płatności zadowalającego które będą obejmować naukę życia i opłaty za kandydatów, jak również ich wydatki związane z badaniami (udział w odpowiednich konferencjach itp.).

Wnioskodawcy zostaną poproszeni o przygotowanie propozycji badawczej i wypełnić zadanie badania i rozwój w ciągu pierwszych 6 miesięcy. Po pomyślnym zakończeniu tego etapu, ich pozycja zostanie przedłużony do 3 lat w pełni finansowane. W doktoranci będą pracować głównie w siedzibie grupy, które będą bezpośrednio współpracujący z, albo w Alcala lub w Atenach. Będą oczekiwać także, aby co najmniej jedną wizytę badawczego krótki czas (zwykle od 1-3 miesięcy) do innej grupy.

Przepisy i procedury, które mają zastosowanie doktoranckie są te z Uniwersytetu Alcala i oczekuje się, że kandydaci do przygotowania i obrony pracy doktorskiej w ciągu tych 3 lat.

WNIOSEK
Wnioski w tym CV, linki do odpowiednich prac lub publikacji, list motywacyjny oraz informacje kontaktowe 2 odnośników do zalecenia, należy wysłać e-mailem do msicilia@uah.es i info@agroknow.gr.


Kwalifikowalność i inne kryteria



Termin nadsyłania zgłoszeń
* 01 marca 2013


Dodatkowe informacje oraz ważne URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

Aby uzyskać więcej informacji na temat pozycji, proszę zgłaszać się do tych samych adresów e-mail.

Proces przeglądu rozpocznie się natychmiast i kontynuować aż pozycja jest wypełniona.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center