LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1098956 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Algorytmy automatycznej analizy zdjęć rentgenowskich stawu kolanowego z zastosowań w diagnostyce i monitorowaniu choroby zwyrodnieniowej stawów



Ważne opis
Choroba zwyrodnieniowa stawów (OA) jest najczęstszą postacią choroby stawów, powodując znaczny ból i niepełnosprawność. Badania wykazały, że kształt niektórych złączach wiąże się z prawdopodobieństwa uzyskania OA, oraz sposób, w którym rozwija się choroba.

Ten doktor ma na celu rozwój oprogramowania zdolnego do automatycznego lokalizowania struktury widoczne w badaniu radiologicznym stawu kolanowego, w szczególności głowy kości udowej i piszczeli i analizować zarówno kształt i wygląd kości szukać korelacji z chorobą i progresji choroby. Projekt będzie skorzystać z state-of-the-art algorytmy do modelowania i dopasowanie kości opracowane w ramach grupy. Skupi się na analizie obrazów z istniejących dużych zbiorów danych, z których każda zawiera obrazy tysięcy pacjentów albo z OA lub z ryzykiem rozwoju OA. Bez automatyczne systemy, które zostaną opracowane byłoby niepraktyczne, aby w pełni korzystać z tych zbiorów danych, gdyż obejmuje ponad 20.000 pojedynczych obrazów.

Kluczowe wyniki badań to:

- Nowoczesne techniki modelowania i dopasowywania struktur w badaniu radiologicznym
- Narzędzie automatycznie lokalizacji struktur w badaniu radiologicznym stawu kolanowego, dokładności pomiarów i przewidywania wyników
- Lepsze zrozumienie związku między kształtem kości / wygląd i prawdopodobieństwo wystąpienia OA lub jej postęp.

Ten 3-letni studentship pełny etat zapewni pełne wsparcie dla czesnego, rocznego stypendium wolne od podatku od? 13, 590 i obejmuje wszystkie koszty badań.

Intensywne szkolenia zostaną przedstawione w wizji komputerowej, analiza obrazu medycznego, analizy statystycznej, rozwoju oprogramowania i programowania. Badanie będzie przeprowadzone w Centrum Badań mięśniowo-szkieletowego, międzynarodowo uznane piaście mięśniowo wiedzy, obejmującego ponad dwadzieścia istniejących naukowców doktorantów.

Po zakończeniu, dr zapewni doskonałe uziemienie dla postępu w Computer Vision / obrazowania medycznego doktora roli w środowisku akademickim lub przemysłowych B + R

Kandydaci powinni posiadać (lub spodziewają się uzyskać) Wyższy-drugi dyplom z wyróżnieniem (lub równoważny) w zakresie matematyki, fizyki, informatyki lub dziedzinie związanej. Studiów magisterskich w podobnym obszarze będzie atutem tak jak poprzednie doświadczenie programowania i / lub technik widzenia komputerowego.

Projekt jest dostępny dla obywateli UE / UE, tylko ze względu na charakter finansowania i ma rozpocząć września 2013 roku.

Prosimy kierować wnioski w formacie do profesora Tima Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? CV akademicki
? Oficjalne stenogramy akademickich
? Dane do kontaktu z dwóch odpowiednich sędziów
? Prywatny komunikat (maksymalnie 750 słów) przedstawiając swoją przydatność do badania, co masz nadzieję osiągnąć z doktoratem i swoim doświadczeniem badawczym do daty.


Kwalifikowalność i inne kryteria
(Tylko Europejskiej / PL Studenci)
Ten projekt badawczy jest jednym z wielu projektów, w tym instytucji. Jest w konkursie na finansowanie z jednego lub więcej z tych projektów. Zazwyczaj projekt, który otrzymuje najlepszy wnioskodawcy zostaną przyznane środki finansowe. Finansowanie jest dostępne dla obywateli wielu krajów europejskich (w tym w Wielkiej Brytanii). W większości przypadków będzie to dotyczyć wszystkich obywateli UE. Jednak pełne finansowanie może nie być dostępne dla wszystkich wnioskodawców i należy przeczytać cały dział i szczegóły projektu do dalszych informacji.


Termin nadsyłania zgłoszeń
* 18 lutego 2013


Dodatkowe informacje oraz ważne URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Wszelkie pytania dotyczące projektu i / lub przydatności powinny być kierowane do prof Cootes na adres powyżej. Termin nadsyłania zgłoszeń: 18 lutego 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center