LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1068832 visitors today, Sunday, 15/Sep/2019

Wybierz Stypendium Pozycja
Lead Learners LeadLearners.Org
Polecane strony: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subskrybować

Nazwa programu stypendialnego /

Stanowisko doktoranckie w zakresie ilościowego niepewności biogeochemicznymi wodnych sprzężonych modeli ekosystemu



Ważne opis
Stanowisko dr jest osadzony w DFG (Fundacja Badań niemiecki) finansowanego projektu, który ma na celu kwantyfikacji niepewności symulacji przepływów biosfera-atmosfera-hydrosfera C i N związków i ekosystemu C i N zmiany zapasów w skali regionalnej ze względu na wejście, parametryczne i strukturalne modelu niepewności.

Wody, dwutlenku węgla i azotu, są kluczowymi elementami w wszystkich procesów obrotowych ekosystemu i są związane z różnymi problemami ochrony środowiska, w tym eutrofizacją, emisje gazów cieplarnianych lub pochłaniania dwutlenku węgla. Dogłębna znajomość oddziaływania wody, węgla i azotu w skali krajobrazu jest wymagane w celu poprawy wykorzystania gruntów i zarządzania, podczas gdy w tym samym czasie złagodzenie wpływu na środowisko naturalne. Jest to tym bardziej istotne w świetle przyszłych zmian klimatu i użytkowania ziemi.
W ramach projektu "niepewności przewidywanych przepływów biogeochemicznymi wodnej i gazów śladowych w skali krajobrazu pod klimatu i zmiany sposobu użytkowania gruntów" doktorantka, we współpracy z naszymi partnerami z Uniwersytetu w Giessen, opracuje zorientowanej na proces Model krajobraz jawnie symulacji dynamicznej interakcji procesów wodnych, węglowych i obrotowych azotu. Do tego modelowanie zlewni Framework CMF, modułowy zestaw narzędzi do wdrożenia i hipoteza test hydrologicznym zachowania, zostanie połączony z biogeochemicznym modelu LandscapeDNDC, proces dynamicznego modelu opartego na symulacji emisji gazów cieplarnianych z gleby i związanych z nimi procesów obrotowych.

Ze względu na wewnętrzną złożoność modeli z użyciem predykcyjnego niepewność sprzężonych modeli jest znane. Ten proroczy (globalne) niepewność przepływów zainteresowania
(np. emisja gazów cieplarnianych), składa się z elementów strukturalnych i stochastycznych. Niepewność od stochastyczne Wyniki estymacji parametrów błędów, słabo znanych początkowych stanów modelu, niedopasowania warunki brzegowe lub nieścisłości w danych wejściowych i modelu walidacji. Niepewność strukturalny jest związany z wadliwym lub skrócony opis naturalnych procesów w modelu.

Staramy doktorat Student, by objąć konkretne tematy badawcze przez opracowanie odpowiedniej oceny i ilościowego określania za pomocą sprzężonego modelu biogeochemicznym wodnej i wdrażania go na obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) infrastruktury na terenie całych Niemiec. Wybrany kandydat obejmie następujące tematy:
• Ocena niepewności sprzężonych układów modelowych na poziomie witryny poprzez tworzenie i wdrażanie sprzężonego modelu biogeochemicznym hydrologiczno -
• Regionalny wzór wniosku i ocena niepewności poprzez identyfikację najlepszą rozdzielczość danych przestrzennych, model oceny niepewności kalibracji i
• Zgłoszenie regionalnych C, N i wodnych strumieni użytkowania gruntów, zmian klimatycznych i wpływu na wody i składników odżywczych przepływów w skali krajobrazu
• deterministyczne i probabilistyczne prognozy ensemble


Oferujemy pozycję ugruntowaną i uznanym na całym świecie zespołu badawczego z doskonałą infrastrukturą badawczą i wsparcie. Jesteśmy dobrze podłączony do krajowych i międzynarodowych programów badawczych.
Wynagrodzenie będzie 65% z TV-L pozycji E13.
Ph.D. Stanowisko będzie na okres maksymalnie trzech lat. Student będzie miał możliwość uczestniczenia w różnych kursach, na przykład oferowane przez szkoły Badania MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Wymagania
• duże doświadczenie w informatyce (Unix, Linux, HPC) oraz programowanie
• duże doświadczenie w co najmniej jednym temacie Biogeochemia, hydrologii, meteorologii, fizyki, matematyki, inżynierii i informatyki
• Tło symulacji stochastycznej jest korzystne
• umiejętności, aby uczyć się i pracować z złożonych modeli i środowisk HPC
• poczucia odpowiedzialności, zdolności do spełnienia terminów, korzystania z pracy w ramach interdyscyplinarnej grupy badawczej
• Master of Science lub dyplom, który pozwala na przeprowadzenie studium doktoranckiego na Uniwersytecie we Freiburgu, Wydział Kształtowania Środowiska i Lasów

Instytut Technologii w Karlsruhe (KIT) jest połączeniem dawnego Uniwersytetu w Karlsruhe i Forschungszentrum Karlsruhe. To sprawia, że ​​KIT unikalną instytucją w Niemczech, łączenie misji uczelni i że z krajowego centrum badawczego w Helmholtz-Stowarzyszenia. Z pracowników 8000 i rocznym budżetem w wysokości 650 Mio., KIT należy do największych instytucji badawczych i szkolnictwa wyższego na całym świecie.

Wnioski w tym życiorysie, certyfikatów, krótki zarys własnych zainteresowań i umiejętności w zakresie profilu pozycji, a dane kontaktowe dwóch sędziów zawodowych powinna być skierowana do

Dr Klaus Butterbach-Bahl
Kierownik Procesów Wydział biogeochemicznym, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Instytut Meteorologii i Badań Klimatu (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Niemcy, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Kompletne wnioski otrzymane do dnia 30 stycznia 2013 będzie otrzymywać w pełni pod uwagę, ale pozycja będzie do odpowiedniego kandydata został zidentyfikowany.

KIT dąży do osiągnięcia równowagi płci na wszystkich poziomach zatrudnienia. Dlatego szczególnie zachęcają kandydatów do ubiegania się o to stanowisko. O odpowiednich kwalifikacjach, aplikacje od osób z utrudnieniami będą traktowane z preferencji.


Kwalifikowalność i inne kryteria



Termin nadsyłania zgłoszeń
* 30 stycznia 2013


Dodatkowe informacje oraz ważne URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center