LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1072226 visitors today, Tuesday, 17/Sep/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

Sosial tilpasning: Når programvaren gir brukerne en Voice



Viktig beskrivelse
Tilpasning er en ønskelig funksjon av programvaresystemer for å svare selvstendig på endringer slik at menneskets tid og krefter blir minimert. Det endelige målet er at brukerne får sine dynamiske krav oppfylles riktig og effektivt. Tilpasning er utløst og styrt av enkelte drivere som kontekst endringer og kvalitetsvurdering av sine forskjellige virkemåter.
Tradisjonell adaptive systems engineering forutsetter et system evne til å overvåke tilpasnings triggere. Denne antagelsen er imidlertid ikke alltid mulig på grunn av begrensninger av maskiner og også av mangel på infrastruktur som er nødvendig for å gjøre det i visse anvendelser av systemet.
Eksempel: Tenk deg en katastrofe styringssystem som trenger data om en flash flom for å avgjøre hvilken redning strategi for å adoptere. Det kan ikke være noe fullt automatisert måte å overvåke disse data, og dessuten kan det være vanskelig å følge med på om en henrettelse av en strategi var vellykket og effektiv, det vil si, vanskelig å overvåke kvaliteten. Systemet vil måtte prøve en strategi forutsatt at det er riktig, alt som under en høy grad av usikkerhet.
Vår SOCIAD prosjektet tyder på at folk er kraftige skjermer som kan gi data som er avgjørende for tilpasning og unmonitorable ved utelukkende automatiske metoder.
SOCIAD hever følgende problemstillinger: Hva er en passende modelleringsspråk for å veve tilbakemeldinger og krav brukernes som en baseline for runtime tilpasning? Hvordan velge relevante tilbakemeldinger fra brukere under kjøring? Hva er egnet automatiserte analyse mekanismer for å bruke samlet tilbakemeldinger og tilpasse programvaren oppførsel under kjøring?
SOCIAD vil utvikle krav engineering rammeverk (teoretiske prinsipper, modeller, automatisert analyse mekanismer, CASE-verktøy, og case-studier) for modellering, samle og bruk av brukernes tilbakemeldinger for å veilede programvare tilpasning.
Dette prosjektet er støttet av en EC Marie Curie CIG stipend. Prosjektet tilsynsteamet inkluderer Dr. Raian Ali, professor Keith Phalp og Assoc. Prof Jacqui Taylor.
For å diskutere denne muligheten videre og / eller å søke kontakt Dr. Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Valgbarhet og andre kriterier
Dette forskningsprosjektet har finansiering vedlagt. Søknader til dette prosjektet er velkomne fra kvalifiserte kandidater over hele verden. Finansiering kan bare være tilgjengelig for et begrenset sett av nasjonaliteter, og du bør lese hele avdelingen og prosjektet detaljer for ytterligere informasjon.


Søknadsfrist
* 21 mai 2013


Ytterligere informasjon, og viktig URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Kriterier Kandidater til dette fullt finansiert PhD student må vise fremragende kvaliteter og bli motivert til å fullføre en doktorgrad i tre år. Alle kandidater må tilfredsstille Bournemouth University minimumsdoktorgrads kriterier for studentships av en honours degree oppføring på Upper Second Class (2,1) og / eller en passende mastergrad. En IELTS (Akademisk) score på 6,5 minimum er avgjørende for kandidater for hvem engelsk er ikke deres første språk.
I tillegg til å tilfredsstille grunnleggende oppføring kriterier, vil vi se nærmere på de kvaliteter, ferdigheter og bakgrunn av hver kandidat og hva de kan tilføre deres valgte forskningsprosjekt.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center