LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1102118 visitors today, Monday, 23/Sep/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

Gruvedrift hele genomet sekvens data for å bekjempe smittsomme sykdommer



Viktig beskrivelse
Til tross for innsatsen for å redusere infeksjonssykdommer, fortsetter de å forårsake betydelig sykelighet, dødelighet og sosiale og økonomiske kostnadene over hele verden. Den siste raske og rimelig tilgjengelighet av hele genomsekvenser generert ved hjelp av neste generasjons sekvense plattformer vil muliggjøre nye diagnostiske og folkehelse tilnærminger for å dempe mot andre smittsomme sykdommer. Mest spesielt, vil det være tilgjengeligheten av genomene fra flere stammer av en organisme som vil lette ny forståelse, i stedet for "enkelt genomet av en typestammen" tilnærming benyttet til dags dato. Dette er hovedsakelig fordi kombinasjonen av det genetiske mangfoldet av naturlige populasjoner med kunnskap om hver isolerer kildekode, sykdomssymptomer og fenotype vil gjøre det mulig biologisk meningsfulle sammenhenger skal gjøres.
Aktuell forskning ved University of Aberdeen vil gjøre tilgjengelig hele genomsekvenser fra flere tusen genomer (inkludert Campylobacter, E. coli O157 og Listeria) Tilgjengeligheten av genomer fra flere stammer vil legge til rette for ny forståelse av biologien til disse patogener. Spesielt virulens, evolusjon, vert foreningen, populasjonsstruktur ..
Prosjektet vil utnytte et beregnings rammeverk for lagring, håndtering og analyse av genomdata. Arbeidet vil korrelere den genetiske informasjonen med epidemiologiske data (f.eks sykdommens alvorlighetsgrad, vert reservoar osv.) for å bedre forståelsen av overføring og alvorlighetsgraden av disse sykdommene.
Den som tilsettes vil ha en første eller øvre andre klasse grad (eller tilsvarende) i enten matematikk, fysikk, databehandling, statistikk, bioinformatikk eller biologi.Kjennskap til matematiske og statistiske metoder i et programmeringsmiljø og databaser vil være en fordel. Imidlertid kjennskap til databasene er ikke avgjørende.
othe veileder på dette prosjektet er dr. Kenneth Forbes, School of Medicine and Dentistry, University of Aberdeen.


Valgbarhet og andre kriterier
Hvis du har de riktige kvalifikasjoner og tilgang til din egen finansiering, enten fra hjemlandet eller din egen økonomi, vil søknaden din til å jobbe med denne veileder vurderes.


Søknadsfrist
* Søknader akseptert hele året


Ytterligere informasjon, og viktig URL
Søknader kan bli akseptert fra studenter over hele verden. Søkere bør merke seg at det ikke er midler knyttet til dette prosjektet derfor den som tilsettes vil fullt ut ansvarlig for betaling av skolepenger, levekostnader og andre slike kostnader forbundet med å bo og studere i Aberdeen.
Prosjektet vil bli delt ut til den første egnede søkeren. Startdatoen vil bli avtalt mellom den som tilsettes og deres veiledere.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center