LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1286441 visitors today, Thursday, 14/Nov/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

Postdoktor posisjoner i maskinlæring og data mining på KAUST



Viktig beskrivelse
To Postdoktor posisjoner er tilgjengelig i Machine Intelligence og Knowledge Engineering (mine) Laboratory ledet av Dr. Xiangliang Zhang i Divisjon for datateknikk, elektro og matematiske realfag & Engineering (CEMSE) på King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) plassert på Rødehavskysten. Kandidater med erfaring innen ett eller flere av følgende fagområder inviteres til å søke: maskinlæring, data mining, databaser, innhenting av informasjon og recommender systemer. Mer informasjon om MINE Lab kan bli funnet på http://mine.kaust.edu.sa .

Kandidater må holde en fortjent Ph.D. (Eller være nær ferdigstillelse) i informatikk eller i et beslektet felt med gode programmeringskunnskaper i C / C + + / Java / Matlab. Det forventes vellykkede kandidater til å være selvgående og har en god publikasjon posten (i det minste har en artikkel akseptert av fremste konferanser eller tidsskrifter som KDD, NIPS, ICML, IJCAI, AAAI, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE, TKDD, etc. ) og god beherskelse av engelsk. Stillingen holdere vil utføre tverrfaglig forskning, forme forskning retninger, produsere og formidle resultater gjennom publikasjoner, koordinere forskningsprosjekter og bidra til å føre tilsyn med Ph.D. og M.S studenter.

De postdoc stillinger er for 1 til 3 år.

KAUST tilbud

-Veldig konkurranse skattefritak lønn og fordel pakken (f.eks, gratis høyhastighets-standarder fullt møblerte hus, helseforsikring, utdanning på KAUST internasjonale skoler for barn, 20 dagers betalt ferie per år, flytting kvote, repatriering kvote).
- Tilstrekkelig finansiering støtte (f.eks, konferanse oppmøte og internasjonal reise-støtte).
- State-of-the-art forskningsfasiliteter, deriblant en av de raskeste superdatamaskinene i verden (IBM Bluegene, 64 000 kjerner, 64TB RAM), og en ord-klasse visualiseringssenter.
- Solid samarbeid (inkludert utvekslingsbesøk) med våre partnere som IBM TJ Watson Research Center, Texas A & M University, INRIA, Microsoft Research Asia og andre.
-Vibrant campus liv og imponerende fritidsfasiliteter som inkluderer en privat strand, båthavn og golfbane.

Søknad

Kvalifiserte og interesserte søkere inviteres til å sende inn sin søknad elektronisk til Dr. Xiangliang Zhang (xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa) med en detaljert faglig Curriculum Vita (inkludert utdanningsbakgrunn, yrkeserfaring, og en publikasjonsliste). Vellykket kandidater vil bli ytterligere kontaktet for å gi flere dokumenter (for eksempel to eller tre anbefaling bokstaver og en kort redegjørelse av forskningsinteresser / planer).

Søknader vil bli behandlet strengt konfidensielt. KAUST er en lik mulighet arbeidsgiver.


Valgbarhet og andre kriterier
Se kvalifikasjonskrav ovenfor


Søknadsfrist
Gjennomgang av søknader vil starte umiddelbart, og stillingene vil være åpen frem til fylte.


Ytterligere informasjon, og viktig URL
http://www.hpc.kaust.edu.sa/
http://www.kaust.edu.sa
http://mine.kaust.edu.sa

Om KAUST Kontakt Adresse:
E-post: xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa

Kong Abdullah University of Science and Technology (KAUST) er en helt ny, internasjonal, graduate-nivå forskningsuniversitet støttet av en multi-milliard dollar begavelse. Med tilstrekkelig forskningsmidler, meget konkurransedyktig og fortjeneste-baserte kompensasjonsordning, state-of-art kjernefasiliteter, supercomputing maskiner (for KAUST sin Shaheen superdatamaskin se http://www.hpc.kaust.edu.sa/ ) og universitetsledelsen visjon og forpliktelse til å gjøre KAUST en av verdens største akademiske institusjoner, har KAUST tiltrukket seg en stor gruppe av internasjonalt anerkjente talenter. Joint (PhD) Degree Program vil om kort tid bli sluppet mellom KAUST og Technische Universit? T M? Nchen (TUM), og TA & M, og Graduate University of Chinese Academy of Sciences. Videre gjennom en Global Research Partnership, har KAUST bygget opp dype og meningsfulle partnerskap med verdens mest fremste institusjoner (f.eks, Stanford University, University of Illinois i Urbana Champaign (UIUC), University of Oxford, UC Berkeley, Cornell University, Universitetet of Texas i Austin, Texas A & M University) og store selskaper (for eksempel IBM, Boeing, Dow Chemical Company), som gir KAUST forskere gode muligheter til å jobbe med verdens mest ledende forskere og å kommersialisere sine forskningsprosjekter. De nevnte uovertruffen ressurser tilgjengelig til KAUST forskere har enestående muligheter for forskere fra hele verden og i alle kulturer til å bygge opp sin karriere på KAUST. Ytterligere informasjon om KAUST finner du på: http://www.kaust.edu.sa .


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center