LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097889 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

Computational modellering av vekst vinkel kontroll over de høyere planter



Viktig beskrivelse
Som del av det pågående arbeidet ved hjelp av beregnings og systemer tilnærminger i utviklingsbiologi vi søker å oppnevne en utdannet med en matematisk / beregnings bakgrunn for å studere til en doktorgrad om kontroll av vinkelen på vekst av siderot og skyter grener i høyere planter. Reguleringen av denne fundamentale aspekter av anlegget formen har til nå vært helt mystisk: det er et under-verdsatt at vinklene ved hvilke grener vokser ut fra hovedaksen, er anlegget ikke tilfeldig, men i stedet er meget bestemte deler av deres individuelle utviklingsprogrammene. Faktisk, hvis plantene roteres vertikalt, mange laterale organene hurtig vil bøyes slik at det vil gå tilbake til sin opprinnelige vinkel på vekst i forhold til tyngdekraften, en mengde kalt gravitropic settpunktvinkel (GSA). Mens GSA av det primære rot og skudd er vanligvis tilnærmet vertikalt, GSA verdier av laterale skudd og røtter er som oftest ikke-vertikal, slik at anlegget for å optimalisere fangst av ressurser både over-og under-grunnen. Denne romlige regulering av GSA er manifest i hele naturen i form av karakteristiske artsspesifikke mønstre av GSA-kontroll, kanskje mest påfallende i de ulike forgreninger mønstre av trær. Dette prosjektet gir mulighet til å utforske og forstå disse fascinerende mønstre av GSA regulering gjennom naturen innenfor en beregningsorientert rammeverk.

Prosjektet bygger på nyere funn i Kepinski lab, samt utføring av den grunnleggende gravitropic respons i planter (mekanismen som alle organer for å opprettholde sin GSA), har vi vist at auxin respons i en enkelt celletype angir GSA program hver lateral organ. Dette arbeidet gir konseptuelt rammeverk for å forstå spesifikasjon av GSA gjennom høyere planter og et utgangspunkt for generering av beregningsmodeller av GSA kontroll. Modellene vil være lett testbar i lab og felt, slik at studenten til å engasjere seg direkte i iterativ prosess med modell-rettet eksperiment (i samarbeid med experimentalists i verts lab) og data-drevet modell raffinement. De vil også være konstruert slik at forholdet mellom auxin og total anleggs arkitektur kan utforskes over et mangfold av arter, slik at studenten til kontrast eldre, beskrivende modeller av tre forgreninger for eksempel, med nye mekanistiske og prediktive modeller utviklet i prosjektet.

Prosjektet vil bli overvåket i fellesskap av Dr Stefan Kepinski (School of Biology) og Prof Netta Cohen (School of Computing) på Leeds og i forbindelse med samarbeidspartnere ved University of Calgary. Potensielle søkere oppfordres til å foreta uformelle henvendelser ved å kontakte Dr. Stefan Kepinski via e-post: s.kepinski @ leeds.ac.uk eller telefon: +44 113 343 2865


Valgbarhet og andre kriterier
(European / UK Studenter Only)
Dette forskningsprosjektet har finansiering vedlagt. Midler til dette prosjektet er tilgjengelig for borgere av en rekke europeiske land (inkludert Storbritannia). I de fleste tilfeller vil dette omfatte alle EU-borgere. Men fullfinansiering er kanskje ikke tilgjengelig for alle søkere, og du bør lese hele avdelingen og prosjektinformasjon for ytterligere informasjon.


Søknadsfrist
* 7 januar 2013


Ytterligere informasjon, og viktig URL
4 år BBSRC studieplass, under White Rose mekanistisk biologi DTP.
Den som tilsettes vil motta honorar og stipend (ca? 13 590 for 2013-14). PhD vil starte i oktober 2013. Søkere bør ha, eller forventer å motta, en 2,1 Hons grad i et relevant fag. EU-kandidater må ha vært bosatt i Storbritannia i tre år for å få full støtte.
Det er to etapper til søknadsprosessen. Se vår hjemmeside for mer informasjon:
www.fbs.leeds.ac.uk / gradschool / søkeord / mnuFindaphd.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center