LeadLearners.Org™ Thanks to all our 764516 visitors today, Sunday, 15/Dec/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

To PhD forskerstillinger ved Universitetet i Alcala



Viktig beskrivelse
Bekymringer to heltids (minimum 3-årig) PhD forskerstillinger i domenet av semantisk data Infrastructures, ved Institutt for informatikk, Universitetet i Alcala (UAH, http://www.uah.es ). Ph.d.-kandidater vil bli involvert i FP7 forskningsprosjekter "" agINFRA: En data infrastruktur for å støtte landbruket vitenskapelige miljøer "" ( http://aginfra.eu ) og "" SemaGrow: data intensive Teknikker for å øke den Real-time ytelse av Global Agricultural data Infrastructures "" ( http://www.semagrow.eu ) som studerer skalerbare, effektive og robuste datatjenester på toppen av heterogene store datalagre og samlinger.

De to stillingene tilbys som en del av samarbeidet mellom Information Engineering (IE) forskningsenhet ( http://www.ieru.org ) ved Universitetet i Alcala og Agro-Vite Technologies (http://wiki.agroknow.gr ), som en del av deres felles innsats for å bidra til semantisk interoperabilitet og dataanalyse lag av disse prosjektene. Agro-Know er et lite, men raskt voksende forsknings bedrift som tar sikte på å distribuere relevante og innovative tjenester rundt høy kvalitet landbruksdata bassenger. De to gruppene har jobbet tett sammen de siste årene, og tilbyr muligheten til PhD-studenter til å jobbe på forsknings løsninger som gjelder for virkelige problemer.

FORSKNING KONTEKST
I agINFRA og SemaGrow prosjekter, er mer enn 15 organisasjoner fra Europa og verden (inkludert prestisjetunge institusjoner som Food and Agriculture Organization of the United Nations) jobber sammen for å gi bedre tilgang til informasjon for landbruks forskere og praktikere, bruker mange IKT teknikker som intelligent informasjonshåndtering, semantisk berikelse og integrasjon, samt sosial dataanalyse. De vellykkede kandidater vil jobbe med oppgaver knyttet til semantiske infrastruktur og data vitenskap, for å løse problemstillinger knyttet til distribusjon av datadrevne tjenester til landbruket.

Det forventes at stipendiatene skal utføre anvendt forskning arbeid som vil starte fra etableringen av et teoretisk rammeverk, fortsette med gjennomføringen av en programvare prototype og eksperimentering med reelle data, og konkludere med validering av et forslag til løsning gjennom en real-life brukerundersøkelse.

PROFILER
Høyt motiverte søkere er søkt å dekke de to stillingene som er beskrevet nedenfor. Generelt er vellykket kandidater generelt forventes å ha:
- Gode analytiske og programvareutvikling ferdigheter,
- God beherskelse av muntlig og skriftlig engelsk,
- Gode kommunikasjonsevner og vilje til å samarbeide med andre forskere og utviklere som har variert bakgrunn
- Noe erfaring med å skrive forskningsartikler og tekniske rapporter

I tillegg, for hver posisjon noen bestemte forutsetninger er ønsket.

(A) stipendiatstilling på emner relatert til Semantiske Infrastructures

Kandidaten bør ha en grad i Computer Science, Computer Engineering eller relevante fagområder, en mastergrad i informatikk eller informasjonssystemer, samt følgende kvalifikasjoner:
- 1-3 år med forskning og utvikling erfaring i bransjen eller akademia (f.eks MSc, PhD, R & D Engineer)
- Meget god kunnskap og erfaring i objektorienterte og web-programmering teknologier (for eksempel Java, Javascript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- God kunnskap og erfaring i databasesystemer (for eksempel MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- Erfaring og interesse for semantiske web teknologier som RDF og OWL er ønskelig (men ikke obligatorisk)

(B) stipendiatstilling på emner relatert til datavitenskap

Kandidaten bør ha en grad i informatikk, matematikk, eller andre relevante fagområder, en Master Degree på lignende emner, samt følgende kvalifikasjoner:
- 1-3 år med forskning og utvikling erfaring i bransjen eller akademia (f.eks MSc, PhD, R & D Engineer)
- God kunnskap om dataanalyse metoder og algoritmer
- Erfaring fra arbeid med statistisk analyse over store datasett
- God kunnskap (og mer enn to år) av Java-programmering
- Erfaring og interesse for store datateknologier som Hadoop, MapReduce, og NoSQL er ønskelig (men ikke obligatorisk)

BETINGELSER
De stipendiatstillinger er delt mellom de to gruppene og kandidater vil bli holdt enten på Alcala (Spania) eller Athen (Hellas). Forsknings-og utviklingsarbeidet som skal utføres vil være knyttet til de agINFRA og SemaGrow prosjekter, avhengig av profilene og interesser kandidatene. Dette er årsverk for tre år minimum, med en tilfredsstillende betaling ordning som vil dekke de levende og skolepenger av kandidatene, samt sine forskningsrelaterte kostnader (deltakelse i relevante konferanser osv.).

Søkere vil bli bedt om å utarbeide en prosjektbeskrivelse og fullføre et forsknings-og utviklingsoppdrag i løpet av de første seks månedene. Etter en vellykket gjennomføring av denne fasen, vil deres posisjoner forlenges opp til tre fullt finansiert år. Stipendiatene skal jobbe for det meste i lokalene til gruppen at de vil bli direkte samarbeide med, enten i Alcala eller i Athen. De blir også ventet å gjøre minst ett forskning besøk av en kort varighet (vanligvis mellom 1-3 måneder) til den andre gruppen.

PhD-forskriften og prosedyrer som gjelder er de av Universitetet i Alcala og forventes kandidatene å forberede og forsvare en doktoravhandling innenfor disse tre årene.

SØKNAD
Søknader med CV, linker til relevant arbeid eller publikasjoner, et motivasjonsbrev, og kontaktinfo til to referanser for anbefaling, skal sendes via e-post til msicilia@uah.es og info@agroknow.gr.


Valgbarhet og andre kriterier



Søknadsfrist
* 1 mars 2013


Ytterligere informasjon, og viktig URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

For mer informasjon om stillingene, kan du sende henvendelser til de samme e-postadresser.

Screening prosessen starter umiddelbart og vil pågå til stillingen er besatt.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center