LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1338653 visitors today, Saturday, 23/Nov/2019

Velg stipendiat
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalte Sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abonner

Navn på stipend / program

Stipendiatstilling fokus på usikkerhet kvantifisering av kombinert hydro-biogeokjemiske økosystemmodeller



Viktig beskrivelse
Den stipendiatstilling er innebygd i en DFG (tysk Research Foundation) finansiert prosjekt som tar sikte på kvantifisering av usikkerhet av simulerte biosfære-atmosfære-hydrosphere fluks av C-og N-forbindelser og økosystem C og N lagerendringer på regional skala på grunn av innspill, parametrisk og strukturelle modell usikkerhet.

Vann, karbon og nitrogen er sentrale elementer i alle prosesser økosystem omsetning og de er knyttet til en rekke miljøproblemer, blant annet overgjødsling, klimagassutslipp eller karbonbinding. En grundig kunnskap om samspillet av vann, karbon og nitrogen på landskapsnivå er nødvendig for å forbedre arealbruk og forvaltning, mens på samme tid formildende miljøpåvirkning. Dette er enda viktigere under lys av fremtidige klima og arealbruksendringer.
I rammen av prosjektet "Usikkerhet spådd hydro-biogeokjemisk og sporgasser på landskapsnivå i henhold til klima og arealbruk" stipendiaten, i samarbeid med våre partnere ved Universitetet i Giessen, vil utvikle en prosessorientert landskapsmodell som eksplisitt simulere dynamiske samspillet mellom vann, karbon og nitrogen omsetningsprosesser. For dette nedslags Modellering Framework CMF, en modulær verktøykasse for å implementere og teste hypotesen om hydrologiske oppførsel, vil bli koblet til det biogeokjemiske LandscapeDNDC modell, en prosessbasert dynamisk modell for simulering av klimagassutslipp fra jord og tilhørende prosesser omsetning.

På grunn av den iboende kompleksitet av modellene som er i bruk, er den prediktive usikkerheten av de koplede modeller kjent. Dette prediktiv (global) usikkerhet av fluks av interesse
(f.eks klimagassutslipp) er sammensatt av stokastiske og strukturelle komponenter. Stokastiske usikkerhets resultater fra feil i parameterestimering, dårlig kjente første statene i modellen, ikke samsvarende grensebetingelser eller unøyaktigheter i modellen innspill og validering av data. Strukturell usikkerhet er knyttet til mangelfull eller forenklet beskrivelse av naturlige prosesser i en modell.

Vi søker en Ph.D. student til å spesifikt imøtekomme forskningstema ved å utvikle passende vurdering og kvantifisering tilnærminger ved hjelp av en kombinert hydro-biogeokjemiske modell og distribuere den på tungregning (HPC) infrastrukturer over hele Tyskland. Den som tilsettes vil ta opp følgende emner:
• Usikkerhet vurdering av kombinert modellsystemer på områdenivå ved å sette opp og implementere et kombinert hydrologiske - biogeokjemiske modell
• Regional modell søknad og usikkerhet vurdering ved å identifisere den beste geodata oppløsning, modell kalibrering og usikkerhetsvurdering
• Tilbakemelding av regionale C, N og vann flukser på arealbruk, klimaendringer og konsekvenser for vann og næringsstoffer flukser på landskapet skala
• probabilistisk og determinis ensemble spådommer


Vi tilbyr en stilling i et godt etablert og verdensomspennende anerkjent forskningsteam med god infrastruktur for forskning og støtte. Vi har gode forbindelser til nasjonale og internasjonale forskningsprogrammer.
Lønn vil være 65% av et TV-L E13 stilling.
Den Ph.D. Stillingen vil være for en periode på maksimum tre år. Studenten skal ha mulighet til å delta i en rekke kurs, blant annet tilbys av forskerskolen MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Krav
• Sterk bakgrunn i databehandling (Unix, Linux, HPC) og programmering
• Sterk bakgrunn i minst ett emne av biogeokjemi, hydrologi, meteorologi, fysikk, matematikk, ingeniørfag eller informatikk
• Bakgrunnen for stokastisk simulering er å foretrekke
• evne til å lære og arbeide med komplekse modeller og HPC-miljøer
• Ansvarsbevissthet, evne til å møte tidsfrister, glede av å arbeide innenfor et tverrfaglig forskerteam
• Master of Science eller Diploma som gjør det mulig å gjennomføre en doktorgradsstudie ved Universitetet i Freiburg, Faculty of Forest-og miljøvitenskap

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) er sammensmeltingen av det tidligere Universitetet i Karlsruhe og Forschungszentrum Karlsruhe. Dette gjør KIT en unik institusjon i Tyskland, som kombinerer oppgavene til et universitet og at et nasjonalt forskningssenter i Helmholtz-foreningen. Med en stab på 8000 og et årlig budsjett på EUR 650 Mio., Rangerer KIT blant de største institusjoner for forskning og høyere utdanning over hele verden.

Søknader inkludert CV, attester, kort oversikt over egne interesser og ferdigheter om profilen posisjonens, og kontaktinformasjon til to profesjonelle dommere skal rettes til

Prof Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Kontorsjef biogeokjemiske prosesser, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Institutt for meteorologi og klimaforskning (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Tyskland, E-post: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Fullstendige søknader som mottas av 30 januar 2013 vil få full behandling, men stillingen vil være åpen frem til en egnet kandidat er blitt identifisert.

KIT tilstreber kjønnsbalanse på alle nivåer av sysselsetting. Vi vil derfor spesielt oppfordre kvinnelige kandidater til å søke stillingen. Med riktige kvalifikasjoner, vil søknader fra personer med handikap behandles med preferanse.


Valgbarhet og andre kriterier



Søknadsfrist
* 30 januar 2013


Ytterligere informasjon, og viktig URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center