LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1262631 visitors today, Tuesday, 12/Nov/2019

Pożizzjoni Scholarship Agħżel
Lead Learners LeadLearners.Org
Paġni Recommended: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abbona

Isem tal scholarship / programm

A pożizzjoni Computer Science PhD fuq AI u l-ekoloġija teoretiku huwa miftuħ



Deskrizzjoni importanti
L-istudenti se jkunu involuti fil-proġett EcoSim. Aħna jkollu mnissla EcoSim, pjattaforma simulazzjoni versatili li jkun ġie ddisinjat biex jinvestigaw diversi mistoqsijiet ekoloġiċi wiesgħa, kif ukoll mudelli u proċessi bħall speċjazzjoni u macroevolution evoluzzjonarju fit-tul. Din l-għodda jiġġenera ammont enormi ta 'dejta li jirrappreżentaw l-avvenimenti, l-istati mentali u l-azzjonijiet ta' kull aġent salvati għal kull pass ħin ta 'kull run. Din is-sistema ta 'traċċar bir-reqqa tippermetti analiżi statistika fil-fond tas-sistema kollha jużaw diversi għodod apposta li għandna maħsuba biex estratt, li jitkejjel u li jikkorrelataw parametri li jistgħu jkunu utli biex jifhmu l-proprjetajiet sottostanti u emerġenti ta' tali sistema kumplessa. Dan il-livell ta 'dettall huwa l-ogħla vantaġġ ta' dan l-approċċ meta mqabbla ma 'ġbir tad-data reali li huwa ferm limitata mill-iskala spazjali u temporali kbar involuti fi kwistjonijiet ekoloġiċi. Ir-riżultati kollha aħna diġà kisbu juru potenzjal għoli għal approċċ tagħna biex jimmaniġġaw mistoqsijiet ekoloġiċi kumplessi, li juru fenomeni evoluzzjonarju u ekoloġiċi u l-mudelli konformi mal-osservazzjonijiet reali u jagħtu l-possibbiltà li tinvestiga ipoteżi ħafna fl-ammont raġonevoli ta 'żmien. Dan simulazzjoni issa huwa l-qafas għall-istudju ta 'għadd ta' domandi ekoloġiċi speċifiċi b'kollaborazzjoni mal bijoloġisti. Per eżempju, dan l-approċċ se jintuża biex tistudja l-proċessi ekoloġiċi u evoluzzjonarji kumplessi bħad-distribuzzjoni abbundanza speċi, mudelli u rati ta 'speċjazzjoni, l-evoluzzjoni tal-popolazzjonijiet sesswali u asesswali, l-interazzjoni u t-tixrid ta' speċi invażivi fis ekosistema eżistenti, eċċ .

Minħabba l-qafas interdixxiplinari tal-proġett jeħtieġ li nsibu studenti motivati ​​ħafna ppreparati biex jitgħallmu bosta kunċetti li ġejjin minn AI, bijoloġija u l-filosofija. Madankollu, l-ambjent għal dan il-proġett se jkun ħafna appoġġ ikun tim tagħna huwa diġà magħmul minn xjentisti tal-kompjuter u bijoloġisti. Aħna wkoll jaħdmu f'kollaborazzjoni mill-qrib mal bijoloġisti mill-Università ta 'Windsor u l-Istitut Lagi l-Kbar għar-Riċerka Ambjentali. Wara li l-għarfien fit-tagħlim magna. ħajja artifiċjali jew fl-ekoloġija evoluzzjonarju ikun vantaġġuż. Jkollhom esperjenza qawwija fil C + + programmazzjoni hija rakkomandata ħafna.


Eliġibbiltà u kriterji oħra
Ara kwalifiki meħtieġa hawn fuq


Iskadenza tal-applikazzjoni
* Nov 30, 2012


Informazzjoni addizzjonali, u URL importanti
Kuntatt Indirizz: Dr Robin Gras
Kuntatt Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center