LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1300996 visitors today, Monday, 18/Nov/2019

Pilih Jawatan Biasiswa
Lead Learners LeadLearners.Org
Disyorkan Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Langgan

Nama biasiswa / program

Adaptasi Sosial: Apabila Perisian Memberi Pengguna Suara



Penerangan Penting
Adaptasi adalah ciri wajar sistem perisian untuk bertindak balas secara autonomi kepada perubahan supaya masa manusia dan usaha dapat dikurangkan. Matlamat utama adalah yang pengguna mendapatkan keperluan dinamik mereka dipenuhi dengan betul dan cekap. Adaptasi adalah dicetuskan dan dipandu oleh pemandu tertentu seperti perubahan konteks dan penilaian kualiti tingkah laku yang berbeza.
Tradisional kejuruteraan sistem adaptif menganggap keupayaan sistem untuk memantau pencetus penyesuaian. Andaian ini, bagaimanapun, tidak selalu mungkin disebabkan had teknologi dan juga kekurangan infrastruktur yang diperlukan untuk melakukannya dalam penggunaan tertentu sistem.
Contoh: bayangkan sistem pengurusan bencana yang memerlukan data mengenai banjir kilat untuk memutuskan kepada apa strategi menyelamat untuk menerima pakai. Memang tidak ada cara automatik sepenuhnya untuk memantau data ini dan, lebih-lebih lagi, ia boleh menjadi sukar untuk memantau jika pelaksanaan strategi yang berjaya dan berkesan, iaitu, sukar untuk memantau kualiti. Sistem ini perlu cuba strategi yang menganggap bahawa ia betul, semua yang di bawah tahap yang tinggi yang tidak menentu.
projek SOCIAD kami menunjukkan bahawa orang-orang monitor berkuasa yang dapat memberikan data yang penting untuk penyesuaian dan unmonitorable melalui semata-mata automatik.
SOCIAD menimbulkan persoalan kajian berikut: Apakah bahasa pemodelan yang sesuai untuk menenun maklum balas dan keperluan pengguna sebagai asas untuk penyesuaian runtime? Bagaimana untuk memilih maklum balas yang relevan daripada pengguna di runtime? Apakah mekanisme analisis sesuai automatik untuk menggunakan maklumbalas berkumpul dan menyesuaikan diri kelakuan perisian di runtime?
SOCIAD akan membangunkan keperluan rangka kerja kejuruteraan (prinsip teori, model, mekanisme analisis automatik, alat CASE, dan kajian kes) untuk pemodelan, mengumpul dan menggunakan maklum balas pengguna untuk membimbing penyesuaian perisian.
Projek ini disokong oleh geran EC Marie Curie CIG. Pasukan penyeliaan projek termasuk Dr Raian Ali, Prof Keith Phalp dan Prof. Prof Jacqui Taylor.
Untuk membincangkan peluang ini dan / atau untuk memohon sila hubungi Dr Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Kelayakan dan kriteria lain
Projek penyelidikan ini telah pembiayaan dilampirkan. Permohonan untuk projek ini adalah dialu-alukan daripada calon-calon yang berkelayakan di seluruh dunia. Pembiayaan hanya boleh disediakan untuk satu set terhad kerakyatan dan anda perlu baca jabatan penuh dan butiran projek untuk maklumat lanjut.


Tarikh tutup permohonan
* 21 Mei 2013


Maklumat tambahan, dan URL penting
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Calon Kelayakan Kriteria ini PhD belajar di perguruan sepenuhnya dibiayai mesti menunjukkan kualiti yang cemerlang dan bermotivasi untuk menyiapkan PhD dalam 3 tahun. Semua calon-calon mesti memenuhi kriteria kemasukan kedoktoran minimum Bournemouth Universiti bagi studentships Muda kepujian di Kelas Kedua Atas (2.1) dan / atau Ijazah Sarjana yang sesuai. Satu IELTS (Akademik) Perincian 6.5 minimum adalah penting untuk calon-calon yang baginya Bahasa Inggeris bukan bahasa pertama mereka.
Selain memuaskan kriteria kemasukan asas, kita akan melihat dengan teliti pada kualiti, kemahiran dan latar belakang setiap calon dan apa yang mereka boleh membawa kepada projek penyelidikan mereka pilih.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center