LeadLearners.Org™ Thanks to all our 763265 visitors today, Saturday, 14/Dec/2019

Pasirinkite stipendija pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Rekomenduojami puslapiai: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Prenumeruoti

Vardas stipendijų / programos

Skaičiuojamasis Modeliavimas augimo kampo kontrolės visoje aukštesniųjų augalų



Svarbi aprašymas
Kaip vienas iš būdų naudojant skaičiavimų ir sistemų požiūrių raidos biologijos mes ieškome paskirti Magistras su matematine / skaičiavimų fone studijuoti dėl kampu augimo šoninės šaknys kontrolės daktaro ir šaudyti filialus aukštesniųjų augalų. Šio esminio aspekto augalų forma reguliavimas iki šiol nebuvo visiškai paslaptinga: tai nepakankamai įvertino tai, kad kampai, kuriame šoninės šakos auga iš pagrindinių augalų ašies yra ne atsitiktinis, bet yra labai nustatytas aspektai jų asmens vystymosi programas. Iš tiesų, jeigu augalai yra pasuktas vertikaliai, daug šoninių organai greitai sulenkti taip, kad grįžti į savo pradinį kampą augimo atžvilgiu svorio, žinomas kaip gravitropic Nominali kampu (GSA) kiekį. Nors pirminės šaknies ir ūglio GPI yra paprastai maždaug vertikaliai, GSA vertės šoninių ūglių ir šaknų dažniausiai ne vertikaliai, todėl augalas optimizuoti išteklių surinkimo ir virš ir žemiau žemės paviršiaus. Tai erdvinis reguliavimas GSA pasireiškia visoje gamtoje būdingų rūšiai būdingus modelius GSA kontrolės, galbūt labiausiai pastebimoje ir įvairių filialų modelius medžių formos. Šis projektas suteikia galimybę tyrinėti ir suprasti šias patrauklių modelių GSA reglamentą visoje gamtoje per kompiuterinės sistemos.

Projektas grindžiamas pastaraisiais radinių Kępińskio laboratorijoje, o taip pat galima atlikti pagrindinę gravitropic atsakymą augalų (mechanizmas, pagal kurį visi organai išlaikyti savo GSA), mes įrodėme, kad auksino atsakymą į vieną ląstelių tipą nurodo GSA programą kiekvienoje šoninėje organas. Šis darbas suteikia konceptualų pagrindą suprasti GSA specifikacija visoje aukštesniųjų augalų ir atspirties taškas už kompiuterinės modelių GSA kontrolės kartos. Modeliai bus lengvai Metodus laboratorijoje ir lauke, todėl studentas užsiimti tiesiogiai pasikartojančio proceso modelis nukreiptas eksperimento (bendradarbiaujant su eksperimentininkai priimančiojoje laboratorijoje) ir duomenų valdomas modelis tobulinimas. Jie taip pat bus būti sukonstruoti taip, kad tarp auksino ir bendrą augalo architektūros santykiai gali būti išnagrinėtos visoje rūšių įvairovės, todėl studentas kontrastas senesnius aprašomuosius modelių medžio filialų pavyzdžiui, su naujais mechaninius ir prognozavimo modelių, sukurtas pagal projektą.

Projektas bus prižiūrimi bendrai dr Stefan Kępińskio (mokyklos biologijos) ir prof Netta Cohen (School of Computing) Leeds ir kartu su bendradarbiais prie Kalgario universiteto. Potencialūs pareiškėjai raginami padaryti neoficialiai klausia susisiekę Dr Stefan Kępińskio paštu: s.kepinski @ leeds.ac.uk arba telefonu: +44 113 343 2865


Teisė ir kitus kriterijus
(Europos / JK Studentai Tik)
Ši mokslinių tyrimų projektą finansavimas pridedamas. Finansavimas šiam projektui yra prieinami piliečiams Europos šalių (įskaitant Jungtinę Karalystę) skaičių. Daugeliu atvejų tai apima visus ES piliečius. Tačiau visa parama gali būti teikiama visiems pareiškėjams ir jūs turėtumėte perskaityti visą skyrių ir projekto detales dėl papildomos informacijos.


Galutinis paraiškų pateikimo terminas
* 7 sausis 2013


Papildoma informacija ir svarbu URL
4 metai BBSRC Stipendija pagal White Rose Mechanistiniai Biologijos DTP.
Konkursą laimėjęs dalyvis gaus mokesčius ir stipendiją (C.? 13.590 už 2013-14). Doktorantūros pradės Oct 2013 metais. Pareiškėjai turėtų turėti arba tikėtis gauti, su 2,1 pagyrimu laipsnis atitinkamą dalyką. ES kandidatės turi būti gyvenęs Jungtinėje Karalystėje 3 metų siekiant gauti visapusišką paramą.
Yra 2 etapai paraiškų teikimo procesą. Daugiau informacijos rasite mūsų interneto svetainėje daugiau informacijos:
www.fbs.leeds.ac.uk / gradschool / raktinius žodžius / mnuFindaphd.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center