LeadLearners.Org™ Thanks to all our 991802 visitors today, Sunday, 25/Aug/2019

Pasirinkite stipendija pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Rekomenduojami puslapiai: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Prenumeruoti

Vardas stipendijų / programos

Algoritmai automatinio analizės rentgenogramoje kelio su paraiškų diagnostikos ir stebėsenos osteoartrito



Svarbi aprašymas
Osteoartritas (OA) yra labiausiai paplitusi forma sąnarių liga sukelia didelį skausmą ir negalią. Tyrimai parodė, kad tam tikrų sąnarių forma yra susijusi su vis OA tikimybę, ir tai, kaip liga progresuoja.

Tai daktaras siekiama sukurti automatinę įrangą, galinčią rasti struktūras matomas rentgenogramoje kelio, ypač šlaunikaulio ir blauzdikaulio vadovai ir analizuoti tiek formą ir išvaizdą kaulų ieškoti koreliacijų su ligos ir ligos progresavimo. Projektas bus pasinaudoti state-of-the-art algoritmų modeliavimas ir sulyginant kauliukus sukurtas grupėje. Pagrindinis dėmesys bus skiriamas analizuojant vaizdus iš esamų didelių duomenų rinkinių, kurių kiekviename yra vaizdus tūkstančių pacientų arba OA arba kuriems gresia pavojus susirgti OA. Be automatinės sistemos turi būti sukurtos, kad būtų nepraktiška pasinaudoti visomis šių rinkinių, kaip jie yra daugiau nei 20.000 atskirus atvaizdus.

Pagrindiniai rezultatai Tyrimo būtų:

- Nauji metodai modeliavimas ir atitikimo struktūrų rentgenogramos
- Automatiškai rasti struktūras rentgenogramoje kelio, todėl tikslius matavimus ir prognozuoti rezultatus priemonė
- Geriau suprasti ryšį tarp kaulų formos / išvaizda ir plėtoti OA arba jo progresavimo tikimybę santykius.

Šiame 3 metų dieninės Stipendija teiks visišką paramą mokesčiai už mokslą, metinis neapmokestinamų stipendija? 13, 590 ir apima visas mokslinių tyrimų išlaidas.

Platus bus rengiama kompiuterių viziją, medicininių vaizdų analizė, statistinės analizės, programinės įrangos kūrimas ir programavimas. Tyrimas bus atliekamas per centro judamojo tyrimų, tarptautiniu mastu pripažintą centru griaučių patirtį, kurią sudaro daugiau nei dvidešimt esamų doktorantūros mokslininkai.

Baigus doktorantūros suteiks puikią įžeminimo progresavimo į kompiuterinės regos / medicininiuose vizualizavimo podoktorantūros vaidmenį akademinės ar pramonės MTTP

Pareiškėjai turi turėti (arba tikisi gauti) Minimali viršutinė antros pagyrimu laipsnis (arba jam prilygintas) matematikos, fizikos, kompiuterių mokslo ar susijusios srities. Magistro laipsnį panašiai srityje būtų privalumas, nes būtų ankstesnė patirtis programavimo ir / arba kompiuterinės regos metodų.

Projektas yra prieinami JK / ES piliečiams tik dėl finansavimo pobūdžio ir dėl to pradėti rugsėjis 2013.

Prašome nukreipti paraiškas tokiu formatu profesoriaus Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akademinė CV
? Oficialusis akademinių nuorašai
? Kontaktiniai duomenys po du atitinkamus gaisrinius teisėjų
? Personal Statement (750 žodžiai didžiausias), išdėstydamas tinkamumą tyrime ką jūs tikitės pasiekti iš daktaro ir savo patirtį mokslinių tyrimų srityje iki šiol.


Teisė ir kitus kriterijus
(Europos / JK Studentai Tik)
Ši mokslinių tyrimų projektas yra vienas iš projektų šioje institucijoje. Tai yra konkurencija dėl finansavimo su vienu ar daugiau iš šių projektų. Paprastai projektas, kuris gauna geriausią pareiškėjui bus apdovanoti finansavimą. Finansavimas yra prieinamas piliečiams Europos šalių (įskaitant Jungtinę Karalystę) skaičių. Daugeliu atvejų tai apima visus ES piliečius. Tačiau visa parama gali būti teikiama visiems pareiškėjams ir jūs turėtumėte perskaityti visą skyrių ir projekto detales dėl papildomos informacijos.


Galutinis paraiškų pateikimo terminas
* 18 vasaris 2013


Papildoma informacija ir svarbu URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Visi klausimai, susiję su projektu ir / arba tinkamumo turėtų būti nukreiptas į profesoriaus Cootes tuo aukščiau nurodytu adresu. Galutinė paraiškų pateikimo data: Vas 18, 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center