LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1068888 visitors today, Sunday, 15/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

Olaj kilábalás törött tározók: spontán felszívott a karbonátok különböző nedvesedése



Fontos leírás
A leggyakoribb módszer a másodlagos olaj hasznosítás waterflooding, olymódon, hogy vizet fecskendeznek be a tartályba, hogy kiszorítsa a olaj a tartályban felé termelés kutak. Ideális körülmények között a befecskendezett víz (árvíz) egységesen ム söpör メ az olaj felé kutak. Azonban karbonát tározók, amelyek mintegy fele a világ メ s olajtartalékok, amelyekről ismert, hogy széles körben eltört. Ilyen tározók árvíz kedvezményesen át a hálózaton törések, maga mögött hagyva a nagy része az eredeti olaj a kis áteresztőképességű régiók között (a szikla ム mátrix メ). Aztán, fokozatosabban, az árvíz a törések belép a kőzet mátrix a felhajtóerő, diffúzió, és a kapilláris-vezérelt felszívott, kiszorítva az olaj amit hátrahagyott. A tervezett projekt középpontjában a harmadik mechanizmus.

Annak ellenére, hogy nagy mennyiségű irodalmat felszívott, sok alapvető kérdés nyitva marad. A javasolt projekt foglalkozik egy vagy több ilyen kombinációját használja élvonalbeli képalkotó technikák, személyre szabott laboratóriumi készülékek, és elméleti elemzése. A lehetséges témák a következők:
ユ hasznosítást kialakuló mátrix nedvesedése
ユ érzékenység olajat kémia
ユ érzékenység mélységben legyen átmeneti zóna
ユ hatása a kapilláris-hidraulikus tulajdonságai a repedés
A végső cél az, hogy dolgozzon ki egy modellt, amely előrejelzi a függőség a kőolaj visszanyerésére a következő tényezők.

A sikeres pályázó csatlakozzon a Környezetvédelmi és ipari Fluid Mechanics Group, élénk csoport akadémikusok, posztdoktori kutatók és PhD hallgatók a School of Engineering. A csoport tagjai különböző kombinációi laboratóriumi kísérletek, mérések, numerikus szimulációk, és elméleti segítségével vizsgálta a fizikai folyamatok kapcsolódó széles körben alkalmazható, beleértve a földtani CO2 tárolása, szélenergia, valamint a tengerparti erózió. A diák is szorosan együtt kollégáival a Aberdeen Biomedical Imaging Centre eléréséhez képalkotó berendezések és a School of Földtudományi.


Jogosultsági és egyéb kritériumok
A sikeres pályázó lesz az első vagy felső másodosztályú diploma (vagy azzal egyenértékű) vonatkozó műszaki, alkalmazott matematika, a fizika vagy a fegyelem. Ismerete Szakértelem folyadék mechanika, laboratóriumi tapasztalat és tudás MATLAB előnyt jelent.

További kutatási költségek a projekthez szükséges, hogy az összege ㄳ 5000 évente.


Jelentkezési határidő
* 31 március 2015


További információk, és a fontos URL
http://www.abdn.ac.uk/postgraduate/apply
http://www.abdn.ac.uk/study/postgraduate/apply.php

Ez a projekt hirdetett kapcsolatos kutatási területe a fegyelem of Engineering. A projekt támogatható Elphiston fog ugyanis tandíjat fizetni (csak). Figyelembe kell venni akkor kell egy First Class diploma vagy azzal egyenértékű, a 2.1 kitüntetéses diploma vagy azzal egyenértékű, valamint MSc at Merit / megkülönböztetése szinten egy adott témáról. Kérjük, hogy vegye figyelembe Elphiston finanszírozás a pályázati űrlap és a projekt címét / felügyelő. A pályázatokat kell fogadni és teljessé 2015. március 31-Applications ezen időpont után beérkezett figyelembe kell venni a projekt, de nincs finanszírozás csatolni kell minden olyan ajánlatot tett.



Referenciák:
Pályázati eljárás

Formális alkalmazások kitöltött online: http://www.abdn.ac.uk/postgraduate/apply . Meg kell alkalmazni a fokozat Doctor of Philosophy in Engineering, annak érdekében, hogy az alkalmazás átkerül a helyes College feldolgozásra. Kérjük, hogy idézni a projekt nevét és felügyelő a jelentkezési lapon.

Informális kérdések tehetők Dr Y Tanino, (y.tanino@abdn.ac.uk) egy példányát önéletrajzát és motivációs levelét. Minden általános tájékoztatásért kell irányítani a Doktori Iskola Felvételi Unit (cpsgrad@abdn.ac.uk).

http://www.abdn.ac.uk/study/postgraduate/apply.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center