LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097843 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

A differenciális módosítása glükózaminoglikánok által VEGFA és VEGFC és következményes hatása Genç gát integritását.



Fontos leírás
Az endotél cukor bevonat (glycocalyx), hogy a vonalak minden vérerek (az érrendszer) áll negatív töltésű glikoproteinek (glikozilált fehérjék), proteoglikánok (core fehérjék glükózaminoglikán oldalsó láncok), és felszívódik a plazma fehérjék. A hajó válaszokat közvetít glycoclayx folyni, csillapítja a gyulladásos sejtadhéziót és szabályozza edény szivárgása, amely lehetővé teszi a víz szabad áthaladását és a kis molekulák, de korlátozza a folyosón a nagyobb fehérjék. Glycocalyx vedlés társul a progresszió a gyulladásos állapotok, ischaemia reperfúziós károsodás, ateroszklerózis és szövődményei 1. típusú és II típusú cukorbetegség. Így a glycocalyx kritikus funkciója, beleértve a vaszkuláris permeabilitást.
Albumin veszteség a vizeletben (mikroalbuminuria) tükrözi, kár, hogy a vese mikrovaszkuláris (glomerulus), és összefüggésbe hozható a két glomeruláris endothel (Genç) glycocalyx veszteség és az általános endothel diszfunkció. Vascularis endothelialis növekedési faktor (VEGF) A szabályozza hajó áteresztőképesség és túlműködés okoz szivárgó hajók és albuminuria. Sejtkultúrában VEGFA növeli Genç protein permeabilitás míg VEGFC csökkenti, és ezek eltérő hatást gyakorol a glycocalyx.
Ez a hallgatói foglalkozik, hogyan VEGF-ek módosítani a Genç glycocalyx, hogy ez vezet közvetlen hatással Genç barrier funkció és e VEGFC is véd a VEGFA kapcsolódó glycocalyx változásokat. Ez hasznosítani podocita-specifikus indukálható VEGFA / C túltermelő egerek és egyedülálló emberi feltételesen halhatatlanná (ci) Genç.Módszertan tartalmazza steril szövettenyésztő technikával, beleértve fluoreszcens képalkotó mikroszkópia és elektronmikroszkópia, kifinomult diszacharid kromatográfiás elemzés, a vizelet és a vér biokémiai elemzés, mRNS (valós idejű PCR) és a fehérje elemzés (Western blot), és in vitro vizsgálatokban a funkcionális (jelzett albumin-áthaladás egyrétegű).
A jelentkezés határideje: ez a hallgatói péntek május 3 interjúk tartandó két héten belül a határidőt. A sikeres pályázó kezdődhet július 1-től 2013-ban (forgatható).
forduljon Dr. Becky Foster (http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44657&LID=177&EA=becky.foster@bristol.ac.uk"">becky.foster@bristol.ac.uk ) a további részleteket. *** De megjegyezzük, a Bristoli Egyetem zárva tart március 29-április 2. 2013 a húsvéti szünet.
pályázatokat kell tenni az interneten (link alább). Kérjük, hogy válassza ki a KAR ORVOSI ÉS FOGÁSZAT, a program MEDICINE PhD, és adja meg a projekt címét, a kutatás adatai részben a formában.



Jogosultsági és egyéb kritériumok
Ez a kutatási projekt finanszírozás kapcsolódik. Finanszírozása a projekt a polgárok rendelkezésére álló számos európai országban (köztük az Egyesült Királyság). A legtöbb esetben ez tartalmazza az összes EU-állampolgárok. Azonban a teljes finanszírozás nem áll rendelkezésre minden jelentkezőnek és olvasd el a teljes osztály és a projekt részleteit a további információkért.


Jelentkezési határidő
* Május 3, 2013


További információk, és a fontos URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44657&LID=177&EA=becky.foster@bristol.ac.uk"">becky.foster@bristol.ac.uk

Ez egy 3yr nem klinikai PhD hallgatói közvetlenül finanszírozza a Brit Szív Alapítvány, és nyitott a hazai / EU-s diákok csak (hacsak hajlandó saját alap a különbség a díjak). Az egyetemi diploma, legalább egy 2:01 van szükség, vagy MSc és érdem vagy kiválóság. Korábbi kutatási tapasztalattal ajánlott, különösen a fent kiemelt területeken. A háttérben az állati munka lenne előnyös, de nem szükséges.
az ösztöndíj indul £ 19,919 és mind a fogyasztási cikkek, a utazási támogatás akár 1000 £ évente.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center