LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1098960 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

Társadalmi beilleszkedése: A szoftver segítségével a felhasználók a Voice



Fontos leírás
Alkalmazkodás kívánatos jellemzője szoftver rendszerek reagálni önállóan változtatásokat úgy, hogy az emberi időt és energiát a lehető legkisebbek legyenek. A végső cél az, hogy a felhasználók megkapják a dinamikus követelmények találkozott helyesen és hatékonyan. Alkalmazkodás kiváltott és irányított bizonyos vezetők, mint például a kontextus változások és minőségének értékelése a különböző viselkedéseket.
hagyományos adaptív rendszerfejlesztés feltételezi a rendszer képes a monitor alkalmazkodás ravaszt. Ez a feltevés azonban nem mindig lehetséges, mivel korlátozása technológia és az infrastruktúra hiánya Ahhoz, hogy ezt a bizonyos felhasználások a rendszer.
Példa: képzeljünk el egy katasztrófavédelmi rendszer, amelynek szüksége van az adatok egy áradás dönteni, milyen mentési stratégiát fogadjanak el. Lehetne nem teljesen automatizált módon, hogy ezeket az adatokat, és ellenőrzi, sőt, lehet, hogy nehéz ellenőrizni, ha egy végrehajtási stratégia eredményes és hatékony, azaz a nehéz nyomon minőséget. A rendszer meg kell próbálni egy stratégiát feltételezve, hogy az helyes, minden, hogy az a nagyfokú bizonytalanság.
A SOCIAD projekt azt sugallja, hogy az emberek erős, monitorok, akik biztosítják az adatok, amelyek elengedhetetlenek az alkalmazkodás és unmonitorable a kizárólag automatizált eszközökkel.
SOCIAD kapcsolatban a következő kutatási kérdések: Mi az a megfelelő modellező nyelv szőni a felhasználók visszajelzései és követelményeket, mint a kiindulási a futási alkalmazkodás? Hogyan választja megfelelő visszajelzést a felhasználóktól futásidőben? Melyek a megfelelő automatizált elemzés mechanizmusok használata gyűjtött visszajelzéseket, és alkalmazkodni a szoftverek viselkedését futásidőben?
SOCIAD alakul követelmények műszaki keretek (elméleti elvek, modellek, automatizált elemzés mechanizmusok CASE eszközök és esettanulmányok) modellezésére, összegyűjtése és a felhasználók visszajelzéseit annak érdekében, hogy irányítsák a szoftver alkalmazkodás.
A projekt támogatja az EU Marie Curie CIG támogatás. A projektet felügyelő csapat is Dr. Raian Ali, Prof. Keith Phalp és Assoc. Prof. Jacqui Taylor.
Megvitatni ezt a lehetőséget, a további és / vagy alkalmazni forduljon Dr. Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Jogosultsági és egyéb kritériumok
Ez a kutatási projekt finanszírozás kapcsolódik. A pályázatokat a projekt várjuk a megfelelően képzett jelöltek világszerte. A támogatás csak akkor áll rendelkezésre, hogy a korlátozott számú nemzetiségek és olvasd el a teljes osztály és a projekt részleteit a további információkért.


Jelentkezési határidő
* Május 21, 2013


További információk, és a fontos URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Jogosultsági kritériumok Jelöltek erre a tőkefedezeti PhD hallgatói igazolniuk kell kiváló minőségű és motivált, hogy töltsenek ki egy PhD 3 év. Minden jelentkezőnek meg kell felelnie Bournemouth Egyetem minimum doktori nevezési feltétel studentships egy kitüntetéssel diplomázott a felső másodosztályú (2.1) és / vagy a megfelelő Masters fokozatot. Az IELTS (Akadémiai) pontszám 6,5 minimum elengedhetetlen a jelentkezők, akiknek az angol nem az első nyelvet.
Amellett, hogy megfelel az alapvető belépési kritériumoknak, akkor nézd meg alaposan a tulajdonságok, készségek és a háttér minden jelölt, és mit hozhat a választott kutatási projekt.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center